Tao Token (TAO) — це рідний токен Bittensor, децентралізованої мережі машинного навчання, яка використовує технологію блокчейн для створення децентралізованої мережі машинного навчання. Моделі машинного навчання тренуються спільно та отримують винагороду в TAO відповідно до інформаційної цінності, яку вони пропонують колективу. TAO також надає зовнішній доступ, дозволяючи користувачам отримувати інформацію з мережі, налаштовуючи її діяльність відповідно до своїх потреб. Бачення Bittensor полягає в тому, щоб створити чистий ринок штучного інтелекту, активну арену, на якій споживачі та виробники цього цінного товару можуть взаємодіяти в надійному, відкритому та прозорому контексті.

Загальний запас TAO становить 21 мільйон токенів, що дорівнює загальному запасу біткойнів. Ця фіксована загальна пропозиція призначена для обмеження інфляції та підтримки дефіциту та вартості токена з часом. Розповсюдження токенів TAO поступово вивільняється з часом через винагороди за майнінг, винагороди за ставки та ініціативи, керовані спільнотою. Токени використовуються для управління, стекінгу та як платіжний засіб для доступу до служб ШІ та програм, створених у мережі Bittensor TAO.

TAO можна зберігати та керувати ним у сумісних гаманцях, які підтримують екосистему Polkadot, наприклад у Polkadot JS Wallet. Цей гаманець популярний завдяки зручному інтерфейсу та набору функцій. Після того як токен TAO буде додано до гаманця, користувачі зможуть надсилати й отримувати токени TAO, переглядати історію своїх транзакцій і керувати іншими аспектами своїх активів TAO безпосередньо зі свого гаманця.

Наразі TAO займає 32 місце в рейтингу CoinGecko з ринковою капіталізацією 4 131 565 425 доларів США. Історичний максимум для TAO становив 757,60 доларів США, зафіксований 7 березня 2024 року, тоді як історичний мінімум становив 30,83 доларів США, зафіксований 14 травня 2023 року. Поточна ціна TAO на -24,70% нижча за найвищу ціну за весь час. .

Підсумовуючи, Tao Token (TAO) є оригінальним токеном Bittensor, децентралізованої мережі машинного навчання, яка дозволяє моделям машинного навчання навчатися спільно та отримувати винагороду в TAO відповідно до