За даними CoinDesk, відкриття генератора тексту у відео OpenAI Sora викликало інтерес на крипторинку, що призвело до сплеску токенів ШІ. Однак, щоб зробити цю технологію масовою, знадобиться приголомшлива кількість обчислювальної потужності, що вимагатиме більше графічних процесорів H100 серверного класу, ніж виробляє Nvidia за рік або те, що її найбільші клієнти спільно використовують у своїх центрах обробки даних. За оцінками, будуть потрібні сотні тисяч графічних процесорів (GPU), більше, ніж зараз використовується такими технологічними гігантами, як Microsoft, Meta та Google разом узяті.

Після першої демонстрації Sora відновився інтерес до токенів штучного інтелекту, який згодом зріс. Це призвело до появи багатьох крипто-штучних проектів, які обіцяють генерувати текст у відео та текст у зображення. За даними CoinGecko, ринкова капіталізація категорії токенів штучного інтелекту зараз становить 25 мільярдів доларів. За обіцянками створених за допомогою штучного інтелекту відео стоять армії графічних процесорів, таких як Nvidia та AMD, які роблять революцію ШІ можливою завдяки своїй здатності обчислювати великі обсяги даних.

За оцінками нещодавнього дослідницького звіту Factorial Funds, для підтримки спільноти творців TikTok і YouTube потрібно 720 000 високоякісних графічних процесорів Nvidia H100. За даними Factorial Funds, Sora вимагає до 10 500 потужних графічних процесорів протягом місяця для навчання та може генерувати лише близько 5 хвилин відео на годину на графічний процесор для висновків. Оскільки все більше людей і компаній починають використовувати моделі штучного інтелекту, такі як Sora, для створення відео, потужність комп’ютера, необхідна для створення нових відео (висновок), стане більшою, ніж потужність, необхідна для початкового навчання моделі штучного інтелекту.

Хоча Nvidia є ключовим гравцем у революції ШІ, вона не єдина. Його конкурент AMD, що займається виробництвом мікросхем, виробляє конкуруючі продукти, і інвестори також винагородили компанію, піднявши її акції з діапазону 2 долари восени 2012 року до понад 175 доларів сьогодні. Існують також інші способи передачі обчислювальної потужності на ферми GPU. Render (RNDR) пропонує розподілене обчислення GPU, як і Akash Network (AKT). Однак більшість графічних процесорів у цих мережах — це ігрові графічні процесори роздрібного рівня, які значно менш потужні, ніж H100 серверного рівня від Nvidia або конкурентів від AMD. Незважаючи на обіцянку перетворення тексту у відео, яку обіцяють Sora та інші протоколи, для цього знадобиться величезна апаратна підтримка. Хоча це інтригуюча передумова, яка може революціонізувати творчий процес Голлівуду, не очікуйте, що вона незабаром стане мейнстрімом.