Пом’якшення зміщення в системах ШІ
Після виявлення упередженості необхідно вжити профілактичних заходів для пом’якшення її наслідків. Це може передбачати переоцінку навчальних даних, щоб переконатися, що вони є репрезентативними для різноманітних груп населення, з якими вони стикаються в реальних програмах. Крім того, розробники можуть удосконалювати алгоритми, щоб віддавати пріоритет чесності та справедливості, навіть за рахунок інших показників ефективності.
Крім того, забезпечення справедливості в додатках ШІ вимагає врахування впливу на різні демографічні групи. Системи штучного інтелекту не повинні ставити певні групи населення в невигідне становище через такі фактори, як раса, стать або соціально-економічний статус. Віддаючи пріоритет справедливості між різними групами, розробники штучного інтелекту можуть сприяти інклюзивності та соціальній рівності.
