NFA Labs, творець «Athena GPT», оголошує про приголомшливий прибуток у розмірі 71 тис. дол. США від своєї нейромережі AI лише за 8 днів
У той час як досягнення в області штучного інтелекту продовжують хвилювати і надихати технічний і фінансовий світ, багато компаній змагаються за розробку першорядних технологій на цій стрімкій арені. У 2023 році одна з цих компаній, NFA Labs, вирішила розробити передовий торговий алгоритм, який імітує складну роботу людського мозку.
Ця подорож привела NFA Labs до створення нейронного алгоритму, який компанія назвала «Athena», і Athena виявився одним із найпотужніших алгоритмів машинного навчання сьогодні, що володіє дивовижною здатністю навчатися та адаптуватися до нових даних.
Що таке Афіна?
«Athena GPT охоплює нашу фінансову дослідницьку та експериментальну програму штучного інтелекту на передньому краї екосистеми NFA Labs, розроблену для підвищення рівня торгівлі DeFi завдяки потужності нейронних мереж і глибокого навчання», — каже один із засновників компанії.
Цього тижня NFA Labs оголосила, що лише за 8 днів, з 3 по 11 березня, цей протокол нейронної мережі отримав понад 71 000 доларів США прибутку, використовуючи свої кількісні та якісні дані для аналізу та використання цінових змін у криптовалютному просторі.
Компанія каже, що Athena має можливість торгувати через необмежену кількість токенів і бірж, і довела свою неймовірну точність. Використовуючи нейронну мережу для прийняття рішень, вона постійно навчається та вдосконалюється з часом, використовуючи «людський» підхід, але без обмежень страху, невпевненості та сумнівів.
Токен криптовалюти NFA Labs «NFAi»
Коли NFA Labs вперше запустили свій токен криптовалюти «NFAi», кмітливі інвестори кинулися до бачення компанії та того, що вони будували. Невдовзі після появи токен перевищив 0,29 долара під час ведмежого ринку, і з раптовим оголошенням компанії це буде 1000% (10-кратне) зростання від поточної ціни до його ATH.
Тепер, коли штучний інтелект підштовхнув фінансовий сектор до «бичачого» ринку, очікується, що NFA Labs та її екосистема збираються поглянути на нього по-новому.
