Що таке Dynex (DNX)?

Dynex (DNX) — це однорангова криптовалюта з відкритим вихідним кодом у рамках DePIN (децентралізована фізична інфраструктура). Він вважається альткоїном і був запущений у вересні 2022 року з метою переосмислити криптографічну головоломку, щоб зробити майнінг більш значущим шляхом застосування алгоритму майнінгу Proof-of-Useful-Work (PoUW). Він використовує об’єднану потужність майнерів графічних процесорів, які беруть участь, щоб забезпечити можливості суперкомп’ютера для всіх. Особливостями Dynex, який використовує алгоритм DynexSolve PoUW, є його ефективність квантових обчислень та обмежена пропозиція.

www.dynexcoin.org

Токеноміка Dynex

Пропозиція Dynex обмежена максимальною пропозицією в 110 мільйонів монет. На день написання цієї статті в обігу перебувало 82 632 695 DNX (75,13%). Враховуючи опублікований графік емісії, який слідує за гладкою кривою емісії, усі монети будуть видобуті протягом приблизно чотирьох років. Запуск Dynex був на 100% чесним, без ICO, без попереднього майнінгу чи попереднього розподілу між інвесторами.

Історія Dynex

Команда спочатку вирішила створити Dynex-Chip, нейроморфний чіп, щоб усунути обмеження закону Мура. Вони провели масштабні дослідження та досліджували різні підходи до нейроморфних обчислень. Їх перший дизайн чіпа, реалізований за допомогою Raspberry Pis, підключеного до макетних плат, успішно вирішував проблеми з до восьми змінних. Незважаючи на те, що конструкція була великою та непрактичною, вона досягла запланованої мети обробки в пам’яті, миттєвої поведінки та продемонструвала дальній порядок, подібний до квантових машин.

2020–2021 роки
Перші роки Dynex були присвячені дослідженням і створенню прототипів, де розробники переглянули сотні дослідницьких статей у сфері альтернативних обчислювальних парадигм, щоб звузити вибір найбільш можливих підходів, і почали експериментувати. Їх перший дизайн мікросхеми вирішував проблеми з восьми змінними і був реалізований на макетних платах з кількома підключеними Raspberry Pi. Завдяки теоріям, підтвердженим на практиці, Dynex, децентралізована платформа з блокчейном і монетою, була створена з метою створення найбільшої в світі нейроморфної суперкомп’ютерної платформи.

2022 рік
Основна мережа Dynex була запущена у вересні 2022 року разом із гаманцями для мобільних пристроїв, робочого столу та інтерфейсу командного рядка (CLI). Dynex був зареєстрований на перших біржах, таких як Txbit, Xeggex і Tradeogre, і залучив перші майнінгові пули для підтримки свого алгоритму майнінгу PoUW DynexSolve.

2023 рік
Після запуску алгоритму Proof-of-Useful-Work від Dynex відбувся комплексний період тестування обчислювальної платформи, що зрештою призвело до публічного запуску Dynex Marketplace у грудні 2023 року, відкривши комп’ютери на платформі Dynex для всіх. Відтоді клієнти підтверджують чудову обчислювальну продуктивність Dynex: «Dynex на 867% швидший за наші локальні обчислення», — сказав Вейсінь Лінь з China Unicom, шостого за величиною постачальника мобільного зв’язку у світі. Самер Раме, технічний директор Cali Global, виявив: «Компанія Dynex зайняла 1 хвилину, щоб обчислити архітектурну задачу, що зазвичай займає дні». Ефективність Dynex також була незалежно оцінена шляхом вимірювання Q-Score обчислювальної хмари Dynex, яка на порядки перевершує існуючі квантові комп’ютери. Зі збільшенням привабливості Dynex був зареєстрований на низці великих бірж, таких як Lbank, Bitmart і MEXC.

2024 і далі
Dynex отримує все більше й більше визнання в академічному просторі, опублікувавши численні дослідницькі статті (Advancements in Unsupervised Learning: Mode-Assisted Quantum Restricted Boltzmann Machines Leveraging Neuromorphic Computing on the Dynex Platform, HUBO & QUBO and Prime Factorization, or Framework for Solving Harrow-Hassidim-Lloyd Problems with Neuromorphic Computing using the Dynex Cloud Computing Platform), а також офіційний запуск довідника Dynex на Amazon (Neuromorphic Computing for Computer Scientists: A full guide to Neuromorphic Computing on the Dynex Neuromorphic Cloud Computing Platform) .

Підкріплений академічним визнанням, Dynex висвітлювався в інтерв’ю, проведених у Nasdaq MarketSite Studio і транслюваних на телебаченні Fox News або Bloomberg серед різноманітних відомих онлайн-медійних каналів. Крім того, було оголошено про запуск Dynex Moonshots Foundation, яка є організацією, яка інвестує в проекти з використанням технології Dynex для вирішення суспільних проблем у сферах охорони здоров’я, природи, космосу та суспільства.

Враховуючи технологічні та економічні переваги обчислювальної платформи Dynex, очікується, що найближчим часом Dynex стане одним із провідних постачальників DePIN, а також надає інструменти для вирішення суспільних проблем.

Де торгують Dynex?

Dynex (DNX) можна придбати, створивши обліковий запис на одній із багатьох бірж криптовалют, включаючи Gate.io, MEXC, Bitmart і LBank.

Для чого використовується Dynex?

Dynex (DNX) — це корисна монета і криптовалюта, яка використовується для оплати обчислень, що виконуються на хмарній платформі Dynex, яка здатна виконувати алгоритми на основі квантових обчислень без обмежень, значно прискорюючи навчання машинному навчанню, оптимізуючи вибір функцій і покращуючи точність моделі. Він також розглядає проблеми оптимізації, з якими стикаються компанії Fin-Tech, Pharmaceutics, Genomics, Smart Cities і Global-2000.

Сумісність Dynex із Google TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, IBM Qiskit та іншими дозволяє програмам штучного інтелекту встановлювати нові стандарти. Алгоритми квантового обчислення для машинного навчання використовують потужність квантової механіки для вдосконалення різних аспектів завдань машинного навчання. Оскільки квантові обчислення та нейроморфні обчислення мають схожі характеристики, ці алгоритми також можна ефективно обчислювати на платформі Dynex — але без обмежень обмеження кубітів, виправлення помилок або доступності. Ці квантові алгоритми AI/ML забезпечують швидше навчання моделей і більшу точність моделей машинного навчання. Процеси навчання, які зазвичай займають тисячі операцій навчання, можуть бути обчислені кількома пакетами. У Advancements in Unsupervised Learning: Mode-Assisted Quantum Restricted Boltzmann Machines Leveraging Neuromorphic Computing on the Dynex Platform, автори повідомляють про значні покращення в порівнянні з традиційними методами навчання.

Варіант використання Dynex «Аудит безпеки на основі штучного інтелекту»: безперебійна інтеграція інструменту аудиту безпеки штучного інтелекту з нейроморфною мережею знаменує собою ключовий прогрес у сфері нейроморфних обчислень. Ця інтеграція надає інструменту аудиту можливість передавання навчання, що дозволяє конструкції ШІ ділитися інформацією, отриманою з моменту останнього сеансу передачі навчання, із нейроморфною мережею. Цей процес полегшує адаптацію та інтеграцію «короткочасної пам’яті» ШІ в «довгострокову пам’ять» мережі. Притаманна ШІ здатність навчатися та динамічно адаптуватися знаходить нові виміри в поєднанні з нейроморфною мережею. Ці симбіотичні відносини надають ШІ доступ до значного резервуару обчислювальної потужності, що дозволяє йому навчатися у спосіб, який нагадує людське пізнання в реальному світі. Синергія між моделлю штучного інтелекту та нейроморфною мережею є ключовим фактором для програми. Це дозволяє системі постійно вдосконалювати своє розуміння вимог аудиту. Ця чудова розробка в нейроморфних обчисленнях представляє концепцію паралельного аудиту, коли система може одночасно оцінювати кілька аспектів, схожих на багатозадачність людського мозку. Це не тільки підвищує ефективність процесу аудиту, але й відображає складний і паралельний характер процесів мислення людини.

У галузі охорони здоров’я Dynex досягає успіхів, покращуючи відкриття ліків. Наприклад, згортання РНК вірусів або прогнозування ферментів є одними з програм на платформі Dynex, результати яких перевершують усі традиційні методи обчислень сьогодні. Моделювання клінічних випробувань скорочує час виходу нових ліків на ринок.

Варіант використання Dynex «Квантове згортання РНК»: у біології та хімії властивості молекули визначаються не лише набором атомів, але й формою молекули. У генетиці форма молекули РНК значною мірою визначається тим, як вона згинається назад. Послідовність A, U, G і C, які складають РНК, має певні пари, які об’єднані разом, утворюючи водневі зв’язки. Послідовність із кількох зв’язків у рядку називається стрижнем, і стрижень забезпечує достатню силу, щоб утримувати молекулу згорнутою разом. Молекули РНК природно утворюють одні стебла, уникаючи інших таким чином, щоб мінімізувати вільну енергію системи. Цей варіант використання бере послідовність РНК і застосовує квадратичну модель для досягнення оптимальної конфігурації стебла. Передбачення існування стебел важливо для передбачення властивостей молекули РНК.

Вплив Dynex на сферу наукових досліджень є настільки ж глибоким; забезпечуючи платформу для виконання квантових алгоритмів, він полегшує дослідження ще невідкритих областей дослідження. Одним із прикладів є дослідження постквантових криптографічних схем: у HUBO & QUBO та Prime Factorization автори демонструють ефективність розкладання на прості множники, основоположної математичної концепції, яка лежить в основі багатьох криптографічних схем. Очевидно, що в найближчому майбутньому знадобляться нові криптографічні методи, які є стійкими до потенційних квантових або нейроморфних атак.

Варіант використання Dynex «Розкладання на прості множники»: Розкладання на прості множники — це математичний процес, який передбачає розкладання складеного числа на його прості множники. Просте число — це натуральне число, більше за 1, яке не є добутком двох менших натуральних чисел. Розкладання складеного числа на прості множники є унікальним, тобто воно виражається як добуток простих чисел певним чином. Розкладання на множники має кілька важливих випадків використання в різних математичних і обчислювальних областях. Одне з основних застосувань — у криптографії, де великі прості числа є вирішальними для безпеки певних алгоритмів шифрування. Складність розкладання великих складених чисел на прості множники є основою деяких методів шифрування, наприклад RSA (Рівест-Шаміра-Адлемана), який спирається на розкладання добутку двох великих простих чисел на множники. У світлі цих подій зростає потреба в квантово-стійких алгоритмах, які можуть протистояти атакам з боку квантових комп’ютерів.

В архітектурній індустрії Dynex переосмислює традиційні практики. Його технологія блокчейн забезпечує безпрецедентну точність і ефективність процесів проектування та управління проектами, проголошуючи нову еру в будівництві та дизайні. Мабуть, одним із найвагоміших внесків Dynex є розвиток розумних міст. Впроваджуючи свої блокчейн-рішення, Dynex дозволяє містам ставати ефективнішими, оперативнішими та стійкішими, покращуючи умови життя в містах за рахунок покращеного управління та управління державними послугами.

Випадок використання Dynex «Розумні міста»: Визначення оптимальних місць для будівництва нових зарядних станцій для електромобілів є складною проблемою оптимізації. Необхідно враховувати багато факторів, як-от розташування наявних зарядних пристроїв, об’єкти інтересу (POI), кількість для будівництва тощо. У цьому прикладі ми розглянемо, як можна сформулювати цю проблему оптимізації та вирішити її за допомогою нейроморфної платформи Dynex .

Для компаній Global 2000 Dynex діє як каталізатор цифрової трансформації, допомагаючи їм оптимізувати роботу і залишатися попереду в цифровому світі, що швидко розвивається. Обчислення можна виконувати за незначну частину традиційних витрат і легко інтегрувати в існуючі обчислювальні робочі процеси. Як приклад, дослідження квантової обчислювальної рідинної динаміки (QCFD) Dynex пропонує клієнтам можливість повністю передати моделювання аеродинамічних труб аутсорсингу та заощадити мільйони потенційних інвестицій в інфраструктуру: у схемі вирішення проблем Харроу-Хасидіма-Ллойда з Нейроморфні обчислення, використовуючи платформу хмарних обчислень Dynex, автори на практиці демонструють чудову якість обчислень моделювання в аеродинамічній трубі.

Dynex: віртуальна аеродинамічна труба

Варіант використання Dynex «Віртуальна аеродинамічна труба»: обчислювальна гідродинаміка (CFD) — це розділ механіки рідини, який використовує чисельні методи та алгоритми для моделювання та аналізу поведінки потоків рідини. Він відіграє вирішальну роль у розумінні складних явищ динаміки рідини шляхом вирішення математичних рівнянь, що керують рухом рідини. CFD охоплює широкий спектр застосувань, від аеродинаміки та теплопередачі до хімічних реакцій у рідинних середовищах. CFD також застосовується в дослідженнях навколишнього середовища для аналізу дисперсії забруднення повітря та води, а також у фармацевтичній та біомедичній сферах для вивчення кровотоку, доставки ліків і фізіологічної динаміки рідини. Квантова CFD (QCFD) використовує квантові ефекти для прискорення та покращення розрахунків CFD і може використовуватися на платформі Dynex.

Суть

Dynex керує суперкомп’ютерною хмарною платформою, що дозволяє кожному виконувати обчислення з квантовою ефективністю, але без обмежень. Залучення клієнтів, академічне визнання та токенономіка підтримують потенціал Dynex стати однією з провідних криптовалют, а також створюють позитивний вплив на наше суспільство, вирішуючи суспільні проблеми.

Подальше читання:

  • Dynex Market Place

  • Веб-сайт Dynex

  • Вступне відео

  • Книга: Повний посібник із нейроморфних обчислень (Amazon)

#Dynex #DePIN #quantumcomputing #NeuromorphicComputing