На сьогоднішній день три найпопулярніші нейронні мережі:
Згорткові нейронні мережі (CNN): CNN належать до найпопулярніших нейронних мереж для завдань комп’ютерного зору, таких як розпізнавання зображень, класифікація об’єктів і виявлення об’єктів. Вони використовуються в таких програмах, як безпілотні автомобілі, системи безпеки та обробка медичних зображень.
Повторювані нейронні мережі (RNN): RNN використовуються для аналізу послідовностей даних, таких як мова та мова. Вони можуть моделювати залежності між послідовними елементами даних і використовуються для таких завдань, як машинний переклад, створення тексту та розпізнавання мовлення.
Генеративні змагальні мережі (GAN): GAN використовуються для створення нових даних шляхом імітації існуючих даних. Вони складаються з двох нейронних мереж: генеративної та дискримінаційної. Генеративна нейронна мережа створює підроблені дані, а дискримінаційна нейронна мережа намагається відрізнити підроблені дані від реальних. GAN використовуються в таких програмах, як створення фотографій, відео та музики.
