Перша публічна демонстрація OpenAI генератора тексту у відео Sora викликала ажіотаж на ринку криптовалют і підвищила ціни на токени ШІ, повідомляє CoinDesk. Однак, щоб ця технологія стала масовою, потрібна була б приголомшлива обчислювальна потужність. За оцінками, знадобиться більше графічних процесорів H100 серверного класу, ніж виробляє Nvidia за рік або що її найбільші клієнти використовують у своїх центрах обробки даних. Згідно з даними CoinGecko, ринкова капіталізація категорії токенів AI зараз становить 25 мільярдів доларів. За обіцянкою створення відео, створеного штучним інтелектом, стоять масивні графічні процесори (GPU), процесори від таких компаній, як Nvidia та AMD, які роблять можливою революцію штучного інтелекту, оскільки вони здатні обчислювати величезні обсяги даних. У новому дослідницькому звіті Factorial Funds зазначено, що для підтримки спільнот творців TikTok і YouTube потрібно 720 000 графічних процесорів високого класу Nvidia H100. Sora вимагає до 10 500 потужних графічних процесорів для місяця навчання, і кожен графічний процесор може створювати лише близько 5 хвилин відео на годину. Оскільки все більше людей і компаній починають використовувати моделі штучного інтелекту, такі як Sora, для створення відео, обчислювальна потужність (висновок), необхідна для створення нових відео, перевищить ту, яка була потрібна для початкового навчання моделі штучного інтелекту.