ChainCatcher повідомлення, децентралізована стрімінгова платформа Theta опублікувала дорожню карту на 2025 рік, в першій половині 2025 року зосередиться на запуску гібридної хмарної архітектури EdgeCloud у червні та розширенні швидко зростаючої мережі edge. Це видання буде повністю підтримувати розподілену архітектуру edge між пристроями, регіонами та конфігураціями, здатну пріоритизувати та відмовлятися від певних типів робіт, а також аналізувати виконані роботи. Також буде випущено інтерфейс API для розробників, який надасть розробникам необхідні інструменти для ефективної розробки на EdgeCloud. Інші основні функції будуть запущені відповідно до потреб поточних клієнтів EdgeCloud, такі як постійне зберігання, оновлення GPU-вузлів та доступ до API для AI моделей за запитом. Ці функції разом з бета-версією платформи AI Agents автоматично використовуватимуть AI моделі через автономну взаємодію в ланцюгу, щоб реалізувати численні випадки використання та сприяти продовженню впровадження в критично важливих сферах, таких як академічна діяльність, приватний сектор, професійний спорт і електронний спорт.

В другій половині року Theta Hackathon буде розширено до офлайн-активності та буде надаватися постійна підтримка проектів екосистеми Theta. Ведуться переговори з кількома відомими професійними спортивними та електронними спортивними командами, сподіваючись, що EdgeCloud зможе допомогти їм розробити AI стратегії та мати можливість запустити субланцюг для підтримки їх бізнес-кейсів. Також розглядається можливість інтеграції TDROP як токена участі для користувачів на стороні третьої платформи, починаючи з OpenTheta, і до 2025 року планується запуск ще більше платформ. Крім того, оцінюється і, можливо, буде перероблено бренд TDROP, щоб розширити його корисність для AI агентів, RAG чат-ботів та інших споживчих AI і відео AI додатків, побудованих на EdgeCloud. Нарешті, у 2025 році буде повністю випущено гібридну хмарну архітектуру EdgeCloud, включаючи інтелектуальне оркестрування робіт та оптимізацію, а також повну підтримку Linux, Windows та Mac.