Оптимізація управління енергією в розумних містах за допомогою автономних агентів: підхід багатофункціональної системи для розумних електромереж.
Оскільки міста перетворюються на розумні міста, ефективне управління споживанням, виробництвом та зберіганням енергії стало критично важливим викликом. Традиційні електромережі стикаються з труднощами у балансуванні коливних енергетичних потреб, особливо з ростом відновлюваних джерел енергії. У цьому контексті автономні агенти, самостійно працюючі програмні сутності, пропонують децентралізоване рішення через багатофункціональні системи. Ці системи дозволяють агентам співпрацювати над завданнями, такими як динамічне ціноутворення, оптимізація зберігання енергії та координація реагування на попит.
Використовуючи фреймворк uAgents від @Fetch_ai, ці агенти управляють складними енергетичними процесами в реальному часі.
Читати повністю тут👇