Що таке Утиліті Майнінг?

Утиліті майнінг - це механізм або процес, у якому учасники беруть участь у діяльності, визначеній протоколом на ланцюгу, і отримують токени за це. Протоколи можуть використовувати утиліті майнінг для розподілу своїх рідних або управлінських токенів кінцевим користувачам та залучення нових користувачів до своїх протоколів, що допомагає їм самостійно розвиватися, а також зменшувати ризики найманого капіталу. Цей процес стимулює користувачів взаємодіяти з основним протоколом, щоб отримати додаткові доходи.

Один з ризиків такої системи - це потенційні атаки Сібіл, оскільки доходи розподіляються на основі активності. Одним із рішень є використання Функції Переносу Нагород (TRF), що дозволяє утиліті майнінгу стійко розподіляти токени за ймовірнісним механізмом (факт, що нагороди розподіляються по рівнях) щоразу, коли будь-який користувач виконує транзакцію на ланцюгу. TRF - це спеціальна математична функція, яка розподіляє нагороди за допомогою активів. Вона враховує розмір пулу нагород і суму транзакції.

Ці нагороди розподіляються паралельно з іншими нагородами, надаючи кожному учаснику мережі рівні можливості для створення великих обсягів доходу, незалежно від того, чи надсилають вони, чи отримують ці активи. Наприклад, AMM A вирішує розподілити частину своїх токенів ($AMM) через утиліті майнінг. Це може стимулювати раціональних користувачів, наприклад, AMM B використовувати AMM A протягом певного часу, щоб максимізувати свій дохід.

Користувач, який використовує AMM A, потенційно зможе отримати доступ до токенів AMM A ($AMM) щоразу, коли робить угоду, максимізуючи свої очікування. Однак, щоб отримати цей дохід, користувач має навчитися та зрозуміти, як використовувати AMM A і активно займатися отриманням корисності від цього. Користувач також може вносити свій внесок у його доходи за надані послуги.

Якщо дохід наприкінці ініціативи утиліті майнінгу зменшується, користувач може вирішити залишитися довгостроковим користувачем AMM A, оскільки він зміг отримати цінність з цього і потенційно продовжувати використовувати це за його ціннісною пропозицією.#AIAgentFrenzy