Джессі, Gold Finance
Нещодавно засновник AI16Z Шоу на платформі X розпочав Fud проти проекту AI-агента Swarms, заявивши на своїй платформі, що засновник Swarms — шахрай і не вміє писати код.
Під впливом цієї новини токен проекту SWARMS за 24 години впав на понад 20%, хоча він все ще зберігає зростання на понад 400% за 7 днів, нинішня ринкова вартість токена близько 300 мільйонів доларів.
Крім того, що прямий напад засновника AI16Z викликав чимало суспільного резонансу, останнім часом Swarms та AI16Z постійно сперечаються в Twitter, і відмінності в їхніх технологічних архітектурах та застосуваннях також викликали широкі обговорення.
На даний момент хоча траса AI-агентів є блакитним океаном, конкуренція також є дуже жорсткою, особливо з головними проектами Virtuals Protocol та AI16Z, які займають понад 50% ринкової вартості в цій ніші. Як Swarms може пробитися з-поміж цих двох "груп AI-агентів"? Які інновації та унікальності має сам проект? Чи справді його засновник Кай Гомез, як стверджує Шоу, є шахраєм, який навіть не вміє писати код?
Перехід від Web2 до Web3 з Swarms
Swarms був запущений Каем Гомезом, якому зараз 20 років, у 2022 році, це багатогранний фреймворк для розробників з декількома агентами, проект забезпечує інтелектуальну оркестрацію та ефективну співпрацю, дозволяючи кільком AI-агентам працювати разом, як команда, для вирішення складних бізнес-вимог. Цей фреймворк надає потужні можливості розширення, підтримує безшовну інтеграцію з зовнішніми AI-сервісами та API, а також забезпечує AI-агентам функції тривалої пам'яті для покращення контекстуального розуміння.
У нещодавно опублікованій технічній документації детально пояснюється концепція Swarms та їхні унікальні особливості. Згідно з описом у документації, Swarms — це AI-агенти для багатократної співпраці, які відрізняються від індивідуальних агентів, таких як GPT-4, які є потужними, але мають помітні обмеження в обробці складних завдань. У той час як AI-агенти, такі як Swarms, можуть співпрацювати, спеціалізуючись на своїх відповідних завданнях, що підвищує загальну ефективність.
Алгоритм Swarms розроблений для вирішення багатьох викликів у співпраці багатьох агентів, таких як розподіл завдань, управління ресурсами та координація. Завдяки алгоритму Swarms, агенти можуть швидко обмінюватися інформацією, автоматично розподіляти завдання відповідно до потреби завдань та своїх можливостей, щоб забезпечити виконання кожного завдання найбільш підходящим агентом.
Видно, що основна концепція його роботи запозичена з колективних систем розуму в природі, таких як рої бджіл і мурах, і ця ефективна модель співпраці введена в галузь штучного інтелекту, підкреслюючи безшовну співпрацю між кількома AI-агентами для вирішення складних завдань.
Токен проекту SWRAMS є загальною валютою для торгівлі та співпраці між агентами, агенти можуть використовувати SWRAMS для оплати послуг, отримання даних, участі в ринкових угодах тощо.
У дизайні цього проекту алгоритм Swarm надає ключову підтримку для співпраці агентів, тоді як монета SWARMS виступає як загальна валюта для економіки агентів, відіграючи незамінну роль у сприянні торгівлі агентами та стимулюванні їхньої участі в економічній діяльності. Згідно з останніми новинами від проекту, у найближчій функції користувачі зможуть використовувати токени SWARMS для купівлі та продажу агентів.
Згідно з висловлюваннями Кая Гомеза, наразі завдяки фреймворку Swarms було створено понад 45 мільйонів AI-агентів, які надають ефективні рішення для фінансової, страхової, медичної та інших галузей.
Спочатку цей проект був лише проектом AI-агента Web2, за словами засновника, проект працює вже три роки. Проект випустив токен 18 грудня 2024 року, тобто на цей момент проект офіційно перейшов від Web2 до Web3.
Цей проект наразі має надзвичайно високу популярність у спільноті AI-агентів, що не віддільно від концепції проекту та інновацій. Наразі в індустрії AI вважається, що наступним етапом розвитку AI-агентів є групова співпраця (Agent Swarms), досягаючи більшої ефективності через спілкування та співпрацю між кількома агентами. Цей підхід дозволяє агентам з різних фреймворків взаємодіяти та використовувати свої професійні переваги для кращої продуктивності в конкретних завданнях та сценаріях. Swarms вчепилися за цю мільярдну тенденцію.
А інша причина, чому їхній проект став таким популярним, це те, що засновник проекту Кай Гомез є дуже суперечливою особистістю.
Суперечності за геніальним засновником
Кай Гомез, основний засновник Swarms, визнаний "генієм" у галузі штучного інтелекту. У своїй автобіографії він зазначає, що кинув школу, а за три роки він розробив Swarms і успішно запустив 45 мільйонів AI-агентів, що привернуло увагу та цікавість людей.
Це не єдиний проект, який заснував Swarms, згідно з наявною інформацією, у сфері AI він також має інші чудові проекти та дослідницькі результати. Наприклад, у відкритій AI-дослідницькій лабораторії Agora він звернув увагу на поєднання AI та біології, нанотехнологій, надаючи технічну підтримку для перетворення цих двох передових областей. Крім того, він розробив Pegasus, проект, орієнтований на обробку природної мови та вбудовані моделі; водночас він також брав участь у відкритій реалізації AlphaFold3, забезпечуючи інструментальну підтримку для досліджень у біологічній сфері.
У своїй автобіографії Кай Гомез пише: "Я виріс у одному з найгірших міст Флориди, Хайалія, де злочинність процвітає. Я ніколи не закінчив середньої школи. Насправді, я був вигнаний з трьох різних шкіл."
Після закінчення середньої школи я більше не навчався в університеті. Я просто маю офіс у маленькому містечку Дораль у Маямі. І я навчився використовувати PyTorch, щоб реалізовувати дослідницькі статті без написання коду, оскільки великі академічні та промислові дослідники не хочуть відкривати свій код.
Тоді, коли деякі з цих реалізацій стали популярними через свою дійсну корисність, такі як Дерево думок, я зазнав жорстоких атак з боку еліти штучного інтелекту, які хотіли отримати всю увагу та заслуги за чужу роботу, такі як нинішні люди з Дерева думок та OpenAI.
З минулого року я безкоштовно реалізував сотні моделей дослідницьких статей, і крім безкінечних усних нападів з боку еліти та їхніх правителів, не отримав жодної винагороди.
У своїй автобіографії ми можемо побачити, що Кай Гомез, будучи молодим чоловіком з "маленького містечка", хоча і має високу обдарованість, довгий час через свої таланти здобував своє місце в елітній сфері AI.
Цей уривок, можливо, пояснює, чому Swarms довго зайнялися Web2, але нещодавно перейшли до Web3. Web3 дає їм змогу реалізувати "монетизацію талантів". Фактично, їхній вибір також виявився правильним, Swarms вийшли на ринок, і тепер їхня ринкова вартість досягла 300 мільйонів доларів.
У медіа повідомленнях Кай Гомез почав вивчати програмування з 10 років і застосовував нові знання з програмування в іграх, які врешті-решт допомогли йому зрозуміти штучний інтелект. Гомез під час спілкування з медіа сказав, що у 13 років він створив свою першу модель штучного інтелекту, щоб зламати обліковий запис Gmail своєї мами та отримати код PlayStation для покупок у магазині цієї платформи. З того часу Гомез став одержимий штучним інтелектом та наукою про дані. Раніше він також розробив AI-асистента на базі Slack через APAC AI.
Але перший вихід Кая Гомеза у публічну площину не пов'язаний з продуктами, які він випустив, а з тим, що Кай Гомез запідозрив нові продукти OpenAI у плагіаті Swarms. У 2024 році OpenAI випустила відкритий продукт — фреймворк Swarm для створення, оркестрації та розгортання систем з декількома агентами. Побачивши цей продукт, Кай Гомез заявив: "Фреймворк Swarms — це перший у світі виробничий фреймворк для оркестрації декількох агентів. OpenAI вкрала наше ім'я, код та методи. Все, від синтаксису структури агентів до класу Swarm, походить з нашої бібліотеки коду.
Але публічна критика Кая Гомеза щодо крадіжки з боку Open AI не викликала підтримки в суспільстві, користувачі в соціальних мережах викопали його минулі провини і заявили, що з обох сторін, згідно з README-документами на GitHub, OpenAI виглядає більш надійно. Громадська думка в цілому вказує на те, що Кай Гомез наполягає на плагіаті, має підозру на шахрайство. Щодо звинувачень у плагіаті, Open AI також не відповіла.
Переплетення Swarms та AI16Z
Серед швидко зростаючого проекту Swarms, засновник AI16Z Шоу також не залишився осторонь, заявивши на X, що засновник Swarms — шахрай і не вміє писати код. Проте, користувачі не звернули уваги на слова Шоу, більше закликаючи його "прибратися до себе".
На даний момент проекти екосистеми AI16Z безумовно є зірками траси AI-агентів, їхній засновник Шоу також має достатню вагу в цій індустрії, його називають "батьком штучного інтелекту".
Сумніви щодо Кая Гомеза, безумовно, викликали жваві дискусії. А обговорення в спільноті стосуються не лише самого Кая Гомеза, але й порівняння двох продуктів. Це порівняння зосереджено на Eliza та Swarms, де Eliza є відкритою модульною архітектурою, розробленою Шоу, яка призначена для створення AI-агентів, що можуть безшовно взаємодіяти з користувачами та блокчейн-системами.
AI16Z був розроблений на основі цього фреймворку, AI16Z сам став представником фреймворку AI-агента.
А найбільш помітна різниця між цими двома продуктами полягає в тому, що Eliza призначена для одного AI-агента, тоді як Swarms спрямована на координацію між кількома AI-агентами. Щоб простіше пояснити їхні відмінності для розробки, Eliza є фреймворком для розробки AI-агента, де розробники можуть швидко створити проект AI-агента відповідно до цього фреймворку. У той час як Swarms надає розробникам інструменти, щоб створити AI-агента, використовуючи ці інструменти та досвід, створити щось своє, менш уніфіковане, зосередившись на співпраці між AI-агентами.
Можна сказати, що Eliza — це сучасний AI-агент на блокчейні, тоді як Swarms — це майбутнє розвитку AI-агентів. Це також є частиною того, що робить Swarms таким уявним.