Джесси, Золотий фінансовий

Нещодавно засновник AI16Z Шоу розгорнув кампанію Fud проти AI агентського проєкту Swarms на платформі X, стверджуючи, що засновник Swarms — шахрай і не вміє писати код.

Під впливом цієї новини токен проєкту Swarms SWARMS за 24 години впав більше ніж на 20%, але все ще зберігає зростання більше ніж на 400% за 7 днів, наразі ринкова вартість токена складає близько 300 мільйонів доларів.

Крім того, публічний конфлікт з засновником AI16Z викликав чималий резонанс у суспільстві. Протягом цього часу Swarms та AI16Z постійно дискутували в Twitter, різниця в технічній архітектурі та застосуванні також викликала широкі обговорення.

Наразі хоча арена AI агентів є синім океаном, конкуренція також дуже жорстка, особливо провідні проєкти Virtuals Protocol та екосистема AI16Z займають більше 50% ринкової вартості в цій сфері. Як Swarms, що не залежить від цих двох великих груп AI агентів, змогла пробитися через цю конкуренцію? Які інновації та унікальні риси має сам проєкт? Чи дійсно його засновник Кай Гомес, як стверджує Шоу, є шахраєм, який не вміє навіть писати код?

Перехід Swarms з Web2 на Web3

Swarms був ініційований Кайєм Гомесом, якому зараз 20 років, у 2022 році, це багатопартійна LLM платформа для розробників, яка забезпечує ефективну співпрацю багатьох AI агентів, схожих на команду, для вирішення складних бізнесових операцій. Ця платформа надає потужні можливості розширення, підтримує безшовну інтеграцію з зовнішніми AI послугами та API, одночасно надаючи агентам довготривалу пам'ять для покращення розуміння контексту.

У своєму останньому випущеному білому листі детально пояснюється концепція Swarms та його унікальні риси, згідно з описом у білому листі, Swarms є AI агентом для багатопартійної співпраці, що відрізняється від окремих агентів, таких як GPT-4, які є великими моделями прогнозування, оскільки ці окремі агенти, хоча і потужні, мають істотні обмеження при виконанні складних завдань. Swarms, як багатопартійний агент для співпраці, дозволяє агентам співпрацювати між собою, спеціалізуючись на власних завданнях, підвищуючи загальну ефективність.

Алгоритм Swarms націлений на вирішення численних викликів у співпраці багатьох агентів, таких як розподіл завдань, управління ресурсами та координація. Завдяки алгоритму Swarms агенти можуть швидко обмінюватися інформацією, автоматично розподіляти завдання залежно від потреб та своїх можливостей, щоб забезпечити виконання кожного завдання найбільш підходящим агентом.

Таким чином, його основна концепція роботи запозичена з колективних інтелектуальних систем, таких як рої бджіл і мурах у природі, що вводить цю ефективну модель співпраці в галузь штучного інтелекту, підкреслюючи безшовну співпрацю між кількома AI агентами для вирішення складних завдань.

Токен проєкту SWRAMS є універсальною валютою для торгівлі та співпраці між агентами, агенти можуть використовувати токени SWRAMS для оплати послуг, отримання ресурсів даних, участі в ринкових торгах тощо.

У дизайні цього проєкту алгоритм Swarm надає ключову підтримку для співпраці агентів, а монета SWARMS як універсальна валюта агентської економіки має незамінну роль у сприянні торгівлі агентів та стимулюванні їх участі в економічних активностях. Згідно з останніми новинами від команди проєкту, у найближчих нових функціях користувачі зможуть використовувати токени SWARMS для купівлі та продажу агентів.

За словами Кая Гомеса, наразі за допомогою платформи Swarms було створено понад 45 мільйонів AI агентів, які надають ефективні рішення для фінансових, страхових, медичних та інших галузей.

Спочатку цей проєкт був лише AI агентом Web2, згідно з словами засновника, цей проект функціонує вже три роки. Проєкт випустив токен 18 грудня 2024 року, тобто на цей момент він офіційно перейшов від Web2 до Web3.

Цей проект наразі має високий рівень громади серед численних AI агентів, що є результатом концепції та інновацій продукту, наразі фахівці в галузі AI вважають, що наступним етапом AI агентів буде колективна співпраця (Agent Swarms), яка реалізується через спілкування та співпрацю між кількома агентами для досягнення більшої ефективності роботи. Цей підхід дозволяє агентам з різних платформ взаємодіяти та використовувати свої професійні переваги для кращих результатів у конкретних завданнях і сценаріях. Swarms влучно потрапляє в цю мільярдну тенденцію розвитку.

Іншою причиною, чому цей проєкт став таким успішним, є те, що засновник проєкту Кай Гомес є дуже суперечливою особистістю.

Суперечки навколо обдарованого засновника

Основного засновника Swarms, Кайя Гомеса, називають «обдарованим підлітком» у сфері штучного інтелекту, у своїй автобіографії він зазначає, що кинув школу, а протягом трьох років розробив Swarms і успішно запустив 45 мільйонів AI агентів, що привернуло увагу та цікавість.

Не тільки Swarms є його єдиним проєктом, за даними, у сфері AI у нього також є інші видатні проєкти та дослідницькі результати. Наприклад, у відкритій AI дослідницькій лабораторії Agora він звернув увагу на поєднання AI та біології, нано-технологій, надаючи технічну підтримку для перетворення цих двох передових галузей. Крім того, він розробив Pegasus, проект, зосереджений на обробці природної мови та моделях вбудовування; він також брав участь у відкритій реалізації AlphaFold3 для надання інструментальної підтримки дослідженням у біології.

У своїй автобіографії Кай Гомес пише: «Я виріс у одному з найгірших міст Флориди, Хайалії, це четвертий світ, де панує злочинність. Я ніколи не закінчував школу. Фактично, мене вигнали з трьох шкіл.

Після закінчення школи я ніколи не навчався в університеті. Я просто маю офіс у маленькому містечку Дорал у Маямі. І я освоїв навички PyTorch, щоб реалізувати дослідницькі роботи без коду, оскільки великі академічні та промислові дослідники не хочуть відкривати свій код.

Потім, коли деякі реалізації стали популярними через свою корисність, наприклад, Дерево думок, я зазнав жорстоких атак від еліти штучного інтелекту, які прагнули отримати всю увагу та заслуги за роботу, яка їм не належала, як тепер люди з Tree of Thoughts і OpenAI.

З минулого року я безкоштовно реалізував сотні моделей дослідницьких робіт, окрім безкінечного словесного переслідування еліти та їх правителів, не отримавши жодної віддачі.

У своїй автобіографії ми можемо побачити, що Кай Гомес, як молодий чоловік з «маленького містечка», хоча й має високий талант, проте тривалий час завдяки своєму таланту здобував своє місце в елітній сфері AI.

Це речення, можливо, пояснює, чому Swarms так довго працював у Web2, але нещодавно перейшов до Web3. Web3 більше дозволяє реалізувати «монетизацію таланту». Як виявилося, його вибір був правильним, Swarms виявився успішним, наразі ринкова вартість досягла 300 мільйонів доларів.

Згідно з повідомленнями ЗМІ, Кай Гомес почав вчитися програмуванню з 10 років, застосовуючи нові знання програмування в іграх, що зрештою допомогло Гомесу зрозуміти штучний інтелект. Гомес під час спілкування з медіа зазначив, що у 13 років він створив свою першу модель штучного інтелекту для злому облікового запису Gmail своєї матері, щоб отримати код PlayStation для покупок у магазині цієї платформи. З того часу Гомес став одержимий штучним інтелектом і науковими даними. Раніше через APAC AI він також розробив AI помічника на базі Slack.

Перший сплеск популярності Кая Гомеса стався не через його випущені продукти, а через те, що Кай Гомес запитав Open AI, чи новий продукт скопіював Swarms, у 2024 році OpenAI випустив відкритий продукт — платформу Swarm для побудови, оркестрації та розгортання багатопартійних систем. Побачивши цей продукт, Кай Гомес заявив: «Платформа Swarms є першою у світі виробничою платформою для оркестрації багатьох агентів. OpenAI вкрала наше ім'я, код та методи. Весь синтаксис структури агента до об'єктів типу Swarm запозичений з нашої бібліотеки коду.

Але публічне запитання Кай Гомеса щодо крадіжки Open AI не викликало підтримки в суспільстві, деякі користувачі згадали його попередні скандали, зазначивши, що згідно з README документами, опублікованими з обох сторін на Github, очевидно, OpenAI виглядає більш надійно. Громадська думка в основному висловлює думку, що Кай Гомес наполегливо стверджує плагіат, має підозру на шахрайство. Open AI також не відповів на звинувачення Кая Гомеса в плагіаті.

Взаємозв'язок Swarms та AI16Z

Стикаючись з швидко зростаючим проєктом Swarms, засновник AI16Z Шоу не зміг залишитися осторонь, він висловив у X, що засновник Swarms — шахрай і не вміє писати код. Однак, користувачі не дуже реагують на слова Шоу, більше закликаючи його «потурбуватися про себе».

Наразі проєкти екосистеми AI16Z безсумнівно є зірками на арені AI агентів, їх засновник Шоу має достатню вагу у галузі, його називають батьком AI.

Сумніви щодо Кая Гомеса, безсумнівно, викликали жваві обговорення. Обговорення в спільноті не стосуються тільки Кая Гомеса, але більше стосуються порівняння двох продуктів. Це порівняння зосереджено на Eliza та Swarms, де Eliza є відкритою модульною архітектурою, розробленою Шоу, призначеною для створення AI агентів, які можуть безшовно взаємодіяти з користувачами та системами блокчейну.

AI16Z було розроблено за допомогою цієї платформи, сама AI16Z стала представником AI агентської платформи.

Найбільш помітна різниця між цими двома продуктами полягає в тому, що Eliza призначена для одного AI агента, тоді як Swarms націлений на координацію між кількома AI агентами. Простішим способом пояснити їх різницю в розвитку, можливо, є те, що Eliza є платформою для розробки одного AI агента, розробник може швидко створити проект AI агента за цією платформою. У той час як Swarms надає розробникам інструменти, ті, хто хоче створити AI агента з Swarms, можуть використовувати ці інструменти та досвід, щоб вільно створювати свій власний, менш стандартизований проект AI агента, орієнтуючись на співпрацю між агентами.

Можна сказати, що Eliza є теперішнім блокчейн AI агентом, а Swarms — майбутнім розвитку AI агентів. Це також є частиною, яка наповнена уявою.