Автор статті: Андерсон Сіма, виконавчий редактор Foresight News
Якщо у 2025 році має бути лише одне ключове слово, я виберу «AI-агент».
6 січня генеральний директор OpenAI Сем Альтман заявив, що він впевнений у методах створення AGI (загального штучного інтелекту) і прогнозує, що до 2025 року можна буде побачити перших AI-агентів «у лавах робочої сили», які суттєво змінять продуктивність бізнесу.
Автор вважає, що це не просто тривожні прогнози, а нова глава в прогресі AI.
Народження та перевершення AI-агентів
Протягом останніх шести місяців, з швидким розвитком технологій штучного інтелекту та блокчейн, AI-агенти поступово стали гарячою нішею в криптовалютній сфері. Ці автономні сутності, розроблені на основі технологій штучного інтелекту, здатні імітувати людське сприйняття та процес прийняття рішень, демонструючи високу інтелігентність та адаптивність у сприйнятті, аналізі та дії. Хоча нинішні AI-агенти все ще багато в чому поступаються людям за комплексним інтелектом, їхнє народження переосмислить відносини між людьми та технологіями.
Наразі великі моделі (такі як ChatGPT) хоч і демонструють чудові результати в обробці мовлення та генерації контенту, але їх використання все ще має істотні обмеження. Основна концепція великих моделей полягає в тому, що вони генерують ймовірнісні оптимальні рішення на основі величезних обсягів даних, що означає, що вони більше схожі на потужні «мовні двигуни», які можуть відповідати на питання, надавати рекомендації, але не можуть насправді приймати рішення та виконувати їх. Наприклад, у складних сценаріях управління підприємством або реагування на надзвичайні ситуації, великі моделі зазвичай не можуть вийти за межі ролі «рекомендателя», тоді як AI-агенти можуть швидко розробляти та реалізовувати плани на основі динамічного середовища та заздалегідь визначених цілей.
Наприклад, у сфері охорони здоров'я великі моделі можуть рекомендувати потенційні лікувальні методи на основі описаних користувачем симптомів. Однак у випадку термінових ситуацій, таких як раптове зупинення серця, великі моделі не можуть, як AI-агенти, оцінити стан пацієнта на основі даних з сенсорів і негайно контролювати медичне обладнання для проведення реанімації.
У порівнянні з цим, можливості AI-агентів виходять за межі існуючих великих моделей, не обмежуючись лише «обробкою даних», а здатні завершити повний цикл від «сприйняття» до «дії». Наприклад, у сфері автономного водіння AI-агенти можуть в реальному часі аналізувати дорожні умови, інтегрувати правила дорожнього руху та стан автомобіля, визначати оптимальний маршрут і динамічно коригувати тактику водіння; у фінансовій сфері AI-агенти можуть відстежувати інформацію про світові ринки в реальному часі, динамічно налаштовувати інвестиційні портфелі для максимізації прибутку.
Принципи дій AI-агента: смарт-контракт
Коли AI-агенти дійсно увійдуть у вищезгадані сценарії, їх слід називати «AI-істотами», новим видом, створеним «людськими істотами», чия обчислювальна потужність забезпечує енергію для дій. Отже, постає питання: як визначити етичні принципи таких потужних інтелектів? Моя відповідь — «смарт-контракт».
Смарт-контракт як носій криптовалюти по суті є контрактом, вираженим у коді. Він реалізує такі характеристики завдяки технології блокчейн:
Децентралізація: звільнення від обмежень традиційних інститутів.
Незмінність: забезпечення достовірності угод та записів.
Відстежуваність: забезпечення прозорого інформаційного потоку для всіх учасників.
На відміну від традиційних контрактів, реалізація смарт-контрактів не вимагає посередницьких установ, вона залежить лише від правил, заданих у коді. Це не лише підвищує ефективність, а й значно знижує ймовірність людського втручання та потенційного неконтрольованого розвитку.
Якщо обчислювальна потужність є кров'ю AI, то смарт-контракти стануть його душею.
AI-агенти під час виконання завдань повинні дотримуватись встановлених правил та етичних норм. Смарт-контракти криптовалют забезпечують для цього природне рішення. Наприклад, у децентралізованій логістичній мережі AI-агенти можуть на основі записів у блокчейні автоматично планувати транспортування та розраховувати витрати, забезпечуючи прозорість розподілу ресурсів та угод.
Уявіть собі децентралізовану освітню платформу, яка є основою криптовалют. AI-агенти можуть допомогти студентам скласти індивідуальні навчальні плани та на основі результатів навчання розумно розподіляти винагороди у вигляді криптовалюти, заохочуючи безперервне навчання. Оцінки студентів, процеси навчання та записи про винагороди будуть повністю зафіксовані в блокчейні, що уникає упереджень та втручання з боку традиційної освітньої системи.
Ще одна велика привабливість поєднання AI-агентів і криптовалют полягає в тому, що воно ідеально поєднує теорію ігор.
Теорія ігор в основному є наукою про прийняття рішень, яка досліджує стратегії вибору та рівноваги сторін у змаганні за інтереси. Екосистема криптовалют є найкращою сценою для застосування теорії ігор. Взаємодія між майнерами, інвесторами та розробниками по суті є багатосторонньою грою, а протоколи блокчейну направляють поведінку сторін через механізми дизайну. Наприклад, у мережі Bitcoin майнери змагаються за обчислювальну потужність, щоб отримати винагороди, а правила протоколу забезпечують безпеку та децентралізацію мережі.
Поєднання AI-агентів і криптовалют може ще більше підвищити їхню здатність до прийняття рішень і ефективність співпраці. Наприклад, у майбутніх розумних містах AI-агенти можуть бути широко використані в розподілі ресурсів, управлінні транспортом тощо. Завдяки механізмам стимулювання криптовалюти та моделям гри, AI-агенти можуть знайти оптимальне рішення між різними цілями:
У сфері управління енергією AI-агенти можуть вести переговори про пріоритети використання енергії та розподіл витрат, забезпечуючи баланс попиту та пропозиції.
У міжнародній торгівлі AI-агенти можуть здійснювати реальний розрахунок на основі криптовалют і смарт-контрактів, уникнувши затримок та високих витрат традиційних банківських систем.
Припустимо, в майбутньому з'явиться складна система AI-агентів «Джарвіс». Як «цифровий асистент», він зможе координувати багатошарову співпрацю між особами, підприємствами та урядом. Функціонування «Джарвіса» базується на прозорій і динамічно налаштовуваній системі криптовалют, користувачі можуть отримувати винагороди за внесок даних або послуг, а «Джарвіс» може використовувати криптовалюту для придбання необхідних ресурсів, реалізуючи замкнуту економіку.
Зростання AI-агентів та популяризація криптовалют спільно сприятим приходу нової ери співпраці:
Співпраця між людьми та AI: AI-агенти стають розумними асистентами для осіб і підприємств, виконуючи рутинні завдання, даючи можливість людям зосередитись на творчій роботі.
Співпраця між людьми: криптовалюти забезпечують справедливість та прозорість у співпраці, стимулюючи більше людей брати участь.
Співпраця між AI: AI-агенти здійснюють обмін ресурсами та знаннями через криптовалюту, досягаючи більшої ефективності співпраці.
Потенційні ризики AI-агентів і криптовалют
З одного боку, поєднання криптовалют і AI-агентів, хоча теоретично можливе, все ще стикається з численними викликами реалізації. Наприклад:
Проблема безпеки: хоча технологія блокчейн має переваги децентралізації та незмінності, наявність вразливостей у смарт-контрактах може бути використана зловмисно, що призводить до втрати коштів або збоїв системи.
Проблема масштабованості: наразі основні блокчейни (наприклад, Ethereum) мають обмежену продуктивність при обробці великих обсягів транзакцій та виконанні смарт-контрактів, що може стати вузьким місцем для широкого застосування AI-агентів.
З іншого боку, правила поведінки AI-агентів, якщо вони будуть закріплені через смарт-контракти криптовалют, можуть втратити гнучкість і не зможуть впоратися зі складними етичними проблемами. Наприклад:
Питання відповідальності: якщо AI-агент зазнає збитків через виконання смарт-контракту, відповідальність повинна нести розробник AI-агента, проектувальник смарт-контракту чи користувач?
Проблема конфіденційності: AI-агенти потребують обробки великих обсягів даних у реальному часі, а питання зберігання, використання та обміну цими даними може викликати серйозні суперечки щодо конфіденційності.
Крім того, впровадження криптовалют може загострити розрив у економічній системі. Поєднання AI-агентів і криптовалют може призвести до того, що сторона з технологічними перевагами ще більше зміцнить свою домінуючу позицію в економічних активностях. Особи та малі і середні підприємства, які залишаться поза хвилею технологій AI і криптовалют, можуть бути маргіналізовані через невміння покрити витрати на технології, що ще більше посилить соціальну нерівність.
Поєднання AI-агентів і криптовалют є зародком технологічної революції. Їх потенціал полягає в підвищенні ефективності та справедливості через регламентовані та автоматизовані способи, сприяючи змінам у моделях співпраці. Однак ця технологічна комбінація не є панацеєю, її складність і ризики вимагають обережності в розробці технологій та соціальному застосуванні. З одного боку, ми повинні активно досліджувати їхню цінність; з іншого — бути обережними щодо нерівності та невизначеності, які можуть виникнути від технології.