Багато хто, відкриваючи DEX, відчуває себе так, ніби збирає скарби, адже всюди є популярні проекти з технічними характеристиками 10-300M, які не гірші, але відкриваючи CEX, бачиш проекти старих оповідей в діапазоні 300M-3B, і в серці виникають різні емоції. Але насправді, у CEX також є своя логіка, щоб знаходити скарби, послухайте мене коротко:
1) Ця хвиля оповіді про AI Agent швидко розвивається, від AI MEME —> одиночних AI додатків —> AI Agent Launchpad —> стандартів рамок AI Agent —> ланцюгової інтеграції AI Agent.
Чистий MEME, не будемо багато говорити, завжди був логікою швидкого проходження; одиночний AI через необхідність зосередитися на досвіді, в короткостроковій перспективі AIXBT може домінувати; платформа Launchpad безумовно буде з'їдена Virtual з її перевагами раннього виходу; рамки та стандарти, оскільки спираються на складну технічну логіку, мають великий простір для уяви, але наразі ще перебувають у стадії великої боротьби; єдине, що AI Agent у напрямку ланцюгової інтеграції є відносно «передбачуваним».
2) Логіка «ланцюгової інтеграції» точно не полягає в тому, що якийсь громадський ланцюг стрибає і каже: я можу підтримувати все, що працює на AI Agent. Такі громадські ланцюги, безумовно, існують, наприклад,
@NEARProtocol, ICP, BNBChain мають цей потенціал. Але проблема в тому, що на даний момент AI Agent все ще перебуває на початковій стадії «випуску активів» у формі MEME, може запускати AI Agent, але не може активізувати ентузіазм розробників, що не має сенсу.
Отже, перша хвиля оповіді про «ланцюгову інтеграцію» безумовно походить з екосистеми ai16z. Наприклад, @focEliza.
3) А основна суть «ланцюгової інтеграції» полягає в тому, щоб забезпечити більшу сумісність і обслуговування великих мовних моделей LLM для побудови інфраструктури AI Agent, наприклад:
1. Щоб AI Agent міг самостійно генерувати приватні ключі та управляти активами, він повинен покладатися на велику інфраструктуру TEE, тому проекти, які можуть надати зрілі рішення TEE, є потенційними Альфами у розповіді про CEX. Тому що TEE залишалася непомітною під тиском конкурентів традиційних ZK, MPC, FHE та інших криптографічних алгоритмів, але раптово стала основною інфраструктурою нової хвилі великих оповідей про AI.
Уявіть кілька маловартісних, низько присутніх, технічно надійних проектів, які потрапили на нову хвилю, які стануть потенційними перлинами серед численних CEX активів (логіка шоу $PHA саме така, якщо ви вважаєте, що інфраструктура TEE має цінність для AI Agent, то потенціал TEE все ще існує).
2. Щоб AI Agent реалізував оптимізацію та співвідношення пам'яті, метою має бути побудова можливостей доступності даних (DA), які підходять для AI Agent, традиційні EVM громадські ланцюги розширили DA сегмент такими цікавими оповідями, як Blob зовнішнього простору, третя сторона DA War тощо.
Як створити DA можливості, що належать виключно AI Agent, також стане темою обговорення: включаючи те, як DA блочний простір точно записує дійсну семантику контексту LLM, як плагін для встановлення персонажів у реальному часі взаємодіє з DA блоками, як дані в кількох блочних просторах ефективно співвідносяться з багатомодальною взаємодією, проблеми витрат на зберігання даних в багатьох блочних просторах (короткострокові, довгострокові, робоча пам'ять тощо) — це все нові проблеми, які потрібно вирішити новим DA Builder. Це також причина, чому focEliza використовує можливості DA як основну точку прориву.
3. Щоб AI Agent реалізував верифікованість в одній модальності та надійну взаємодію в багатьох модальностях, йому необхідно покладатися на надійну верифікацію на рівні громадського ланцюга. У TEE інфраструктура вирішує питання генерації великих моделей та застосування приватних ключів, однак TEE не може вирішити проблему фізичного зламу одноточкового апаратного забезпечення TEE, а також питання консенсусної верифікації програм, що виконуються в TEE.
Ці речі в довгостроковій перспективі повинні залежати від природної децентралізованої верифікації вузлів блокчейнів та середовища для співпраці викликів смарт-контрактів.
Іншими словами, потужна система розподілених блокчейнів з сильним консенсусом зробить інтелект AI Agent «надійним» і забезпеченим. Отже, слідуючи цій логіці, наразі ведуться зусилля для забезпечення AI Agent базовою інфраструктурою zkVM, рішеннями ZK Oracle, рішеннями ZK Bridge для крос-ланцюгової інтеграції, рішеннями «ланцюгової абстракції» для громадських ланцюгових додатків тощо, які також знаходяться в цій хвилі оповіді про «ланцюгову інтеграцію».
Вище
Коли TEE + DA + Oracle + zkVM + абстракція ланцюга та інші рішення, що надають AI Agent можливості «ланцюгової інтеграції», зріють, у цей момент AI Agent буде дійсно потрібен децентралізований розподілений обчислювальний ресурс, децентралізоване середовище для тонкої настройки та інференції, децентралізовані джерела даних, децентралізовані IP-комунікації та стимулювання тощо, як потреби AI Platform.
В певному сенсі, на основі цих зусиль у напрямку ланцюгової інтеграції AI Agent, такі великі проекти AI платформ, як io, Aethir, Vana, SaharaAI, також отримають свою можливість.
Роз'яснивши цю логіку, як на DEX знайти справжні скарби в хаосі епохи, і як на CEX знайти багатство в тиші, не будемо багато говорити, звичайно, буде чітке судження.