Автор: Stacy Muur, крипто Kol
Переклад: zhouzhou, BlockBeats
Примітка редактора: ця стаття досліджує можливі зміни, які можуть принести AI-агенти у 2025 році, зокрема застосування в області Web3 і стейблкойнів. Вона аналізує різні способи верифікації людської ідентичності, такі як Aadhaar і Worldcoin, і передбачає, що AI-агенти змінять економічну діяльність, сприяючи поширенню ончейнових платежів. AI-агенти стануть новими учасниками економіки, які можуть замінити традиційні способи роботи, переходячи до більш економічно вигідної, завдань-орієнтованої системи винагороди, що ставить під сумнів роль людини в майбутньому з AI-агентами.
Ось оригінальний текст (для зручності читання оригінальний текст трохи відредаговано):
AI тепер став яскравим вертикальним сегментом у Web3, тож що ж спонукатиме розвиток цих ринків до 2025 року? Чи побачимо ми справжню AI-революцію в криптосвіті?
2024: Великий рік AI
Протягом минулого року AI став основою для багатьох галузей, Nvidia обійшла Apple, ставши найбільш цінною компанією у світі, що не лише є заголовком новин, але й знаменує підйом AI. OpenAI досягла оцінки в 157 мільярдів доларів, що також є важливою віхою, підкреслюючи впевненість ринку в AI як економічному гіганті.
Насправді, ми є останнім поколінням, яке живе у світі перед появою штучного загального інтелекту (AGI).
Децентралізований AI: фокус на AI-агентах
AI-агенти стали справжнім феноменом у 2024 році, їхні можливості та особистості тепер стали дуже схожими на людські. Варто зазначити: це буде найбільш примітивний час для цих агентів. Як написав дослідник Delphi: «З часів літа DeFi я не відчував такого струму — того збудження можливості».
У цьому дослідженні Delphi підкреслює, що деякі AI-агенти відіграють ключову роль у формуванні нових вертикалей Web3:
truth terminal швидко здобув популярність у Twitter завдяки унікальному поєднанню грубого стилю 4chan і містичної мудрості. Як DOGE у сфері мемів чи Crypto Punks у сфері NFT, GOAT як OG (засновник) у сфері «усвідомлених мемів» має найбільшу ймовірність залишитися оригіналом в довгостроковій перспективі.
0xzerebro, обіймаючи «атмосферу роздвоєння особистості», схожу на друге покоління GOAT. Цей агент є крос-медійним, взаємодіючи з громадою через текст, візуальні та музичні формати. Однак це не лише AI-інфлюенсер. Команда Zerebro оголосила про ZerePy, ця ініціатива насправді відкрила багато інструментів, що стоять за Zerebro. Це дозволяє іншим розробникам і користувачам створювати свої власні крос-платформені особистості. Якщо це буде успішно, Zerebro може стати першим володарем титулу «агентського протоколу».
Популярність tee hee he значно нижча, ніж у Zerebro чи ToT. Це відносно малий, недооцінений проект, спрямований на технологічних пуристів, що, можливо, є першим справжнім експериментом у перевіреній автономній соціальній мережі.
aixbt agent розподіляє alpha з кількох джерел (включаючи Dune, Twitter, трекери цін і новинні дані), закріплюючи свою позицію як провідного дослідницького та інвестиційного агентства, і продовжує мати найвищу увагу користувачів CT на Kaito.
dolos diary пропонує структуру для створення Dolion, безкодової платформи з однією кнопкою для розгортання. Завдяки Dolion користувачі можуть розробляти крос-платформені AI-агенти, керовані Llama або Anthropic LLMs, автоматизуючи публікацію в соціальних мережах і генерування контенту.
Нарешті, god / s8n є AI-інфлюенсером з досить великими можливостями і величезною увагою поза CT.
AI ПРОТИ Інфлюенсерів
Я хотів би на час залишити дослідження Delphi і поділитися своїми думками щодо важливого питання, піднятого DefiIgnas: становище AI-агентів в домінуванні мислення CT і труднощі, з якими стикаються людські інфлюенсери в конкуренції з ними.
Я погоджуюсь з багатьма думками Ignas на цю тему, але не вважаю, що AI-агенти можуть замінити справжніх людських інфлюенсерів, оскільки є один головний фактор: емоційний зв'язок і ризик репутації.
Наразі на CT змагаються сотні AI-агентів за увагу. Однак лише aixbt справді вдалося створити присутність на ринку, головним чином тому, що він першим це зробив. AI-агенти генерують величезну кількість контенту та аналізують широкий спектр ончейнових даних, але всі вони походять з одного інформаційного пулу, що призводить до подібних розумових процесів.
Вони позбавлені емоційного зв'язку з угодами, які здійснюють, і не реагують на перемоги або поразки. Багато платформ вже надають зведені дані, такі як AI-новинний агрегатор MessariCrypto або домашня сторінка tokenterminal, що показує зміни за 7 днів для різних основних показників. В кінцевому підсумку, це всього лише дані — чисті факти, без жодної емоційної резонансу.
Можна сказати, що AI-агенти можуть навчитися імітувати людське мислення, виражати емоції та реагувати на перемоги і поразки. Дійсно, це можливо. З розвитком технологій в майбутньому, таких як обчислення тестового часу і посилена пам'ять, це стає ще більш здійсненним.
Однак ключова різниця між людським і машинним мисленням полягає в тому, що людське мислення не є статичним.
Я провів кілька експериментів, намагаючись навчити AI моїм розумовим процесам та стилю письма, щоб допомогти мені в створенні контенту та звільнити більше часу для досліджень. Хоча він дізнався дещо, він все ще не може генерувати контент, що задовольняє мене, або змусити мене сказати: «Так, це висновок, до якого я дійшов з цієї інформації».
У найближчі роки, безумовно, ми побачимо підйом AI-агентів-інфлюенсерів, кожен з яких розроблений для конкретного завдання. Однак з ростом кількості цих агентів зросте й попит на справжнє «людське» мислення.
В кінцевому підсумку, соціальні медіа обертаються навколо емоцій і розваг. Ті, хто дійсно вирізняється і стає справжніми інфлюенсерами, надають унікальну цінність, що виходить за межі простих «мавпячих угод» або даних.
Висновок: зараз для Stacy Muur AI ще зарано, і ймовірно, що Stacy не буде задоволена AI-контентом, створеним від її імені.
Демократизація AI: платформений рівень
Зважаючи на те, що ринок більший, а захоплення цінністю більш конкретне, всі хочуть стати платформою. Тепер ця зміна направляє увагу розробників, як це продемонструвало успішне перетворення virtuals io на платформу запуску AI-агентів. Тим часом ai16zdao запустив ELIZA — відкриту платформу для легкого створення агентів. Вона включає попередньо налаштовані профілі персонажів, модулі пам'яті для тривалої взаємодії та безшовну інтеграцію з соціальними платформами.
ai16z та Virtuals обидва натякають на можливості багатьох агентів, що, ймовірно, стане важливою темою у 2025 році.
ELIZA запускає «SwarmTech», механізм координації для співпраці між агентами. Тим часом Virtuals запустив «GAME», власну платформу та двигун, що дозволяє AI-агентам діяти і взаємодіяти у віртуальних світах та середовищах.
Ці структури дозволять агентам з різними можливостями співпрацювати в кооперативних або ієрархічних організаціях для виконання більш складних завдань, що нагадує, як сьогодні працює людська економіка.
Інші протоколи, на які варто звернути увагу, включають:
CLANKER безпосередньо інтегрує можливості pump.fun у «casting» на Farcaster (аналогічно «твіту» на X), роблячи публікацію мем-коінів такою ж простою, як і твіт.
SimulacrumIO робить те ж саме на X.
vvaifudotfun сподівається отримати місце для автономних агентів на Solana, подібно до pump.fun.
Проект 89 — це занурювальна гра з тисячами координаційних AI-агентів, які генерують контент і підтримують крос-платформену узгодженість, співпрацюючи з людськими гравцями для створення багатого досвіду історії.
MemeticaAI — це платформа запуску AI-інфлюенсерів на Solana, що пропонує високооптимізовані LLM (великі мовні моделі) та дозволяє легко вибирати та редагувати бази знань і атрибути, наділяючи агентів здатністю активно навчатися.
TopHat One — це безкодовий запуск платформи AI-агентів, який дозволяє вам створювати персоналізованих AI-агентів за 3 хвилини, пропонуючи справедливі токени для продажу. Безкоштовне створення, без ієрархії, з підтримкою необов'язкового випуску токенів, повна автономія.
Автентифікація незабаром з'явиться
Зі стрімким зростанням агентів автентифікація неминуче стане гарячою темою 2025 року.
Здається, є три основні шляхи для верифікації людської ідентичності:
Біометрія на основі стану: найбільш актуальним прикладом є Aadhaar в Індії, який є ключовим елементом сучасної цифрової інфраструктури Індії.
Приватна зашифрована біометрія: наразі Worldcoin є провідним кандидатом у цій категорії.
Приватні змішані рішення: це включає використання урядових посвідчень особи або одноразового входу (SSO) великих технологічних компаній у поєднанні з zkTLS (нульовим знанням передачі даних) та соціальним консенсусом.
AI, що сприяє прийняттю стейблкойнів
2025 рік очікується як ключовий рік для прийняття стейблкойнів, під впливом змін регуляторів США і буму агентських платежів. Очікується, що кількість AI-агентів перевищить глобальну людську популяцію. Це майбутнє з мільярдами чи навіть сотнями мільярдів агентів змінить економічну діяльність і вимагатиме оновлення фінансової інфраструктури.
Платіжні картки 1960-х років не зможуть задовольнити вимоги до витрат, швидкості, точності та виразності. Економічна діяльність між агентами незабаром перевищить діяльність інших економічних учасників. Ончейнові платежі стануть ключем до сприяння цим угодам, і очікується, що у 2025 році вони досягнуть переломного моменту.
Останні роздуми
Як і завжди, в кінці підсумку дослідження, я хочу поділитися своїми особистими роздумами. Якщо ви вірите, що майбутнє AI є світлим, передбачаючи щастя людства та ідеальний баланс між роботою та життям, я настійно рекомендую вам поспілкуватися з ChatGPT від OpenAI. Нехай він генерує деякі бізнес-ідеї, які використовують AI, які стануть актуальними в найближчі 5-10 років.
Кілька місяців тому, перед бумом AI на CT, я провів цей експеримент. Дозвольте мені поділитися деякими ідеями, які він пропонував:
Інструмент корекції пам'яті: AI-інструмент, що аналізує травматичний досвід людей, активно змінює його і регулярно демонструє індивідууму відкориговану пам'ять, щоб замінити старі спогади.
Інструмент аналізу прогресу роботи: AI-інструмент, що порівнює ефективність людей, які виконують схожі завдання у всьому світі, допомагаючи менеджерам зрозуміти, як їхні співробітники виступають на фоні світових та галузевих середніх показників.
Навіть звіт Delphi висунув цікаве бачення: «Швидше за все, ми йдемо до більш деталізованої системи винагороди, заснованої на завданнях (тобто, наймання трьох агентів, кожен з яких працює 30 хвилин над конкретним завданням), ніж до того, щоб мати працівників з «зарплатою».
У цьому майбутньому AI-агентів — зрештою, більш економічно ефективному, ніж сьогоднішні моделі, і більш відповідному бізнес-потребам — яка роль відведена нам, людям?