Протягом останніх 21 дня я дізнався багато про те, коли і як ефективно використовувати цей ШІ. Хоча ШІ показав обнадійливі результати в певних умовах, є також ключові обмеження, які слід мати на увазі. Ось що я виявив.

Час має значення: використовуйте прогнози після закриття ринку США

Одним з важливих уроків, які я навчився, є те, що модель працює найкраще, коли фондові ринки США закриті. У моєму тестуванні я виявив, що прогнози були точнішими, коли ринки були менш активними. Перша година після закриття ринку США часто показує рухи цін, які важче прогнозувати ШІ, особливо через велику волатильність на ринку в цей час.

Я помітив, що якщо я купував Solana протягом першої години після закриття ринку, я часто зазнавав збитків. Однак, чекаючи трохи довше, прогнози ШІ починали ставати більш надійними, що дозволяло мені приймати кращі рішення.

ШІ працює краще у вихідні

Ще одна річ, яку я виявив, це те, що ШІ схильний робити більш точні прогнози у вихідні. Можливо, це пов'язано з тим, що обсяги торгівлі у вихідні нижчі, і рухи ринку менше під впливом великих інститутів, які домінують у торгівлі в будні. Я помітив, що прогнози у вихідні, як правило, слідують чіткішій тенденції, що дозволяє ШІ точніше прогнозувати ціни.

Стабільність є ключовою: ШІ працює краще, коли Bitcoin стабільний

Однією з моделей, яку я помітив, є те, що ШІ працює краще, коли Bitcoin (BTC) не є надто волатильним. Bitcoin часто впливає на широкий крипто ринок, і коли ціни BTC коливаються, це вводить ШІ в оману і призводить до неточних прогнозів. У дні, коли Bitcoin був відносно стабільним, прогнози ШІ для Solana зазвичай були точними.

Наприклад, у дні, коли BTC раптово зростав або падав, ШІ був менш ефективним у прогнозуванні ціни Solana. Але коли BTC залишався стабільним, ШІ демонстрував вищий рівень успішності у прогнозуванні рухів цін SOL.

Щогодинні оновлення є критично важливими

Великим висновком з мого тестування є те, що моделі ШІ потрібні щогодинні оновлення для підтримки точності. Прогнози, які я отримав на початку, часто були хорошими, але після перших двох годин точність почала знижуватися. Мені доводилося генерувати новий прогноз що годину, щоб встигати за швидкими змінами на ринку.

Якщо я не оновлював прогнози регулярно, я виявляв, що покладаюся на застарілі дані, що призводило до неправильних прогнозів. Це також означало, що мені доводилося бути в курсі ринку кожну годину, що може бути важкою роботою, якщо ви до цього не підготовлені.

ШІ не ідеальний: помилки трапляються

Хоча ШІ був корисним у багатьох випадках, він не був ідеальним. Я бачив, як модель робила деякі значні помилки, особливо коли умови на ринку були незвичайними або непередбачуваними. Були моменти, коли прогнози ШІ не збігалися з реальними рухами ринку, що призводило до збитків.

Наприклад, були випадки, коли ШІ передбачив, що Solana зросте, але ціна врешті-решт впала. Ці помилки були нагадуванням про те, що жодна модель не є бездоганною, і важливо мати стратегію на випадок, якщо все піде не так, як очікувалося.

Висновок: Що я дізнався за 3 тижні тестування

Після тестування цієї моделі ШІ протягом трьох тижнів я тепер знаю, коли краще її використовувати, а коли слід бути обережним. Ключове - бути терплячим і чекати на правильні умови - використовуйте прогнози після закриття ринку США, звертайте увагу на стабільність Bitcoin і обов'язково оновлюйте модель кожну годину.

ШІ добре працює у вихідні і може давати хороші прогнози, коли волатильність ринку низька. Але у нього також є свої недоліки, тому я завжди враховую потенційні помилки і збитки.

Якщо вас цікавить дізнатися більше про те, як працює ця модель ШІ, або ви хочете почути про мої майбутні тести, обов'язково ставте лайки і підписуйтеся.