Дайте мені кілька хвилин, щоб познайомити вас з розташуванням і амбіціями мережі агентів #Swarms #Aİ .
Включіть уяву, якщо вам потрібно самостійно завершити великий проект, з якими труднощами ви зіштовхнетесь? Ви виявите, що не можете одночасно виконувати всі завдання або у вас немає експертних знань у певних областях, плани виглядають грандіозно, але реалізація є дуже обмеженою. Ось чому ми завжди підкреслюємо важливість командної роботи.
Багато людей не знають, що насправді AI також стикається з подібними викликами. Хоча сучасний AI потужний, але коли він працює самостійно, у нього також є свої обмеження. Ми часто чуємо скарги, що AI відповідає не на те питання, логіка виглядає послідовно, але насправді це повна нісенітниця, під час розмови забуває про попередні ключові моменти тощо. Ось чому проект «$swarms» є особливо важливим - він намагається створити інфраструктуру, яка дозволяє AI працювати в команді.
Давайте використаємо простий приклад, щоб зрозуміти, припустимо, ви влаштовуєте весілля:
- Традиційний спосіб: найняти професійного весільного консультанта, перевага в тому, що спілкування один на один просте, єдине узгодження, але недолік також дуже очевидний: одна особа має обробити всі справи, що може бути заплутаним і має обмежену професійність.
- Підхід професійної команди: весільний процес розбивається на окремі робочі завдання, весільний планувальник відповідає за загальне планування, флорист зосереджується на оформленні місця, фотограф відповідає за зйомку, шеф-кухар планує страви, музична група готує виступ.
Це як еволюція AI: від одного великого AI-моделі, що намагається виконати всі завдання, до багатьох спеціалізованих AI, що працюють разом.
Вирішення трьох основних обмежень AI за допомогою архітектури Swarms:
1. Проблема «галюцинацій» (Hallucination)
- Стан: як одна людина відповідає на питання за враженням, іноді може навести неточну інформацію
- Рішення: кілька AI взаємно перевіряють інформацію, як на засіданні експертів, щоб досягти консенсусу.
2. Обмежена пам'ять (Короткочасна пам'ять)
- Стан: як людина без записної книжки, що може пам'ятати лише поточну розмову
- Рішення: створити спільну базу знань, щоб команда AI могла безперервно накопичувати досвід
3. Обмежена спеціалізація (Обмеження на виконання однієї задачі)
- Стан: як одна людина не може бути експертом у всіх областях
- Рішення: дати можливість AI з різними спеціалізаціями працювати разом, виконуючи свої функції
Простими словами, це як навчання кількох різних експертних мозків, запрошуючи їх провести велику конференцію, щоб за найкоротший час створити професійну базу знань та видати високоякісний звіт, що допоможе нам ухвалити остаточне рішення.
У практичних випадках, перший підпроект медичної діагностики MCS в рамках архітектури Swarms є чудовим прикладом:
- У минулому: одна AI система намагалася виконати всі роботи, від аналізу зображень до пропозицій лікування.
- Зараз: 5 медичних експертних мозків (AI агентів) спільно аналізують симптоми пацієнтів, надаючи строгі діагнози та пропозиції лікування.
У майбутньому ми навіть можемо очікувати, що він інтегрує спеціалізований AI для аналізу рентгенівських знімків, AI, що фокусується на аналізі історії хвороби, AI для перевірки взаємодії ліків тощо, щоб співпрацювати, роблячи медичну діагностику більш точною та знижуючи медичні витрати, що стане благом для всього людства.
Якщо ми розгорнемо уяву, зміни, які може принести така командна робота AI, дійсно безмежні:
1. Освіта - кожен студент може мати свою власну команду AI навчання, включаючи:
- Викладання основних предметів AI
- AI для перевірки виконання завдань
- AI для відстеження прогресу в навчанні
- Рекомендації для розвитку інтересів AI
2. Креативна робота:
- Ідеї AI для генерування творчих ідей
- Оцінка AI аналізу доцільності
- Виконання AI відповідає за реалізацію деталей
- Контроль якості результатів AI
3. Особистий асистент:
- AI для управління графіком
- AI для моніторингу здоров'я
- Фінансове планування AI
- Рекомендації з навчання AI
Як Інтернет потребує єдиного протоколу (HTTP, TCP/IP тощо), щоб інформація могла вільно циркулювати, проект $swarms охоплює інфраструктуру, яка дозволяє цим AI працювати разом, включаючи: безпечний обмін інформацією між AI, механізм винагороди за співпрацю AI, забезпечення ефективності та якості роботи AI-команди. Можна уявити, що майбутнє AI не буде в індивідуальній боротьбі, а в командній співпраці, де завдяки професійному розподілу праці та співпраці, цінність AI може зрости до експоненційного рівня. Проект $swarms може кардинально змінити інфраструктуру цього нового етапу, змінюючи те, як AI служить людському суспільству.