З розвитком індустрії AI агентів ринок зазнав величезних змін від початкового акценту на персоналізації. На початку люди приваблювали агенти, які могли розважати, жартувати або "створювати атмосферу" в соціальних мережах. Ці агенти дійсно викликали дискусії та увагу, але з еволюцією ринку стало дедалі очевидніше, що практична цінність значно важливіша, ніж персоналізація.
Багато агентів, орієнтованих на персоналізацію, викликали величезну увагу при запуску, але через неможливість надання цінності, окрім поверхневого взаємодії, зрештою зникли з поля зору. Ця тенденція підкреслює ключовий урок: у Web3 індустрії важлива суттєва цінність, а не поверхнева ефектність, практичність важливіша за новизну.
Ця еволюція нагадує зміни в індустрії Web2 AI. Спеціалізовані великі мовні моделі (LLM) постійно розробляються для задоволення конкретних потреб у фінансових, юридичних, нерухомості та інших сегментах. Ці моделі більше зосереджені на точності та надійності, компенсуючи недоліки загального AI.
Обмеження загального AI полягає в тому, що він зазвичай може надати лише "приблизні" відповіді, що в деяких ситуаціях є неприпустимим. Наприклад, популярна модель може мати точність лише 70% у конкретних професійних питаннях. Це може бути достатньо для повсякденного використання, але в ситуаціях, які включають судові рішення або важливі фінансові рішення, це може мати катастрофічні наслідки. Ось чому все більше важливими стають спеціалізовані LLM з точністю 98% – 99%.
Отже, виникає питання: чому обирати Web3? Чому не дозволити Web2 домінувати в професійній AI індустрії?
Web3 має кілька помітних переваг в порівнянні з традиційним Web2 AI:
По-перше, це глобальна ліквідність. Web3 дозволяє командам ефективніше залучати фінансування. Через випуск токенів AI проекти можуть безпосередньо отримувати глобальну ліквідність, уникаючи затяжних зустрічей і переговорів з венчурними капіталістами. Цей спосіб робить фінансування більш демократичним, дозволяючи розробникам швидше отримувати необхідні ресурси.
По-друге, це накопичення вартості через токеноміку. Токени дозволяють командам винагороджувати ранніх adopters, стимулювати утримувачів та підтримувати стійкий розвиток екосистеми. Наприклад, Virtuals виділяє 1% комісії за угоди для покриття витрат на інтерпретацію, забезпечуючи функціональність і конкурентоспроможність своїх агентів без зовнішнього фінансування.
По-третє, це децентралізована AI інфраструктура. Web3 надає відкриті моделі, децентралізовані обчислювальні ресурси (такі як Hyperbolic і Aethir) та величезні відкриті канали даних (такі як Cookie DAO і Vana), надаючи розробникам платформу, яку важко відтворити в Web2, для співпраці та економічності. Що ще важливіше, вона сприяє розвитку захопленої спільноти розробників, що спільно просувають інновації.
Web3 AI екосистема
У екосистемі Web3 AI агентів ми бачимо, як різні екосистеми підвищують свої можливості шляхом інтеграції нових функцій, відкриваючи нові сценарії застосування. Від підмережі Bittensor до Olas, Pond і Flock ці екосистеми створюють більш інтерактивні та функціональні агенти. Тим часом такі зручні інструменти, як Solana Agent Kit від SendAI або Coinbase CDP SDK, також постійно з'являються.
Наступні екосистеми будують AI додатки, орієнтовані на практичність:
ALCHEMIST AI розробив платформу безкодової побудови AI додатків.
MyShell створила магазин AI додатків, зосереджений на генерації зображень, візуальних романах та моделюванні віртуальних персонажів.
Джерело: PANews
Questflow представив протокол мульти-агентного оркестрування (MAOP), спрямований на підвищення продуктивності, його інтеграція з Virtuals створила гейміфіковані аеропорти та управління стимулюваннями.
Джерело: PANews
Capx AI запустила магазин AI додатків, орієнтований на практичність, у Telegram.
Джерело: PANews
Агенти, зосереджені на практичному застосуванні
За межами екосистеми також з'являються індивідуальні агенти в професійних галузях. Наприклад:
Corporate Audit AI, як фінансовий аналітичний AI агент, спеціалізується на перевірці звітів та виявленні ринкових можливостей.
Джерело: PANews
$CPAAgent розроблено Tj Dunham, спеціалізується на обчисленні податків на криптовалюту та генерує звіти для користувачів.
Джерело: PANews
Цей перехід від "чат-бота для неформальних розмов у соціальних мережах" до "експертів, які діляться професійними поглядами" продовжиться.
Майбутнє AI-агентів
Майбутнє AI агентів не в чат-ботах, які просто ведуть розмови, а в експертних агентах різних професійних галузей, які передають цінність і погляди захоплюючим способом. Ці агенти продовжуватимуть створювати обмін думками і направляти користувачів до реальних продуктів, будь то термінали для торгівлі, податкові калькулятори чи інструменти продуктивності.
Куди буде зосереджена цінність?
Найбільшими вигодами отримають агентні L1 і координаційний шар.
У галузі агентних L1 платформи на зразок Virtuals і ai16z підвищують стандарти індустрії, забезпечуючи, щоб їхні екосистеми першочергово враховували якість. Virtuals залишається найвищим L1 платформою в індустрії агентів, а запускова платформа ai16z також незабаром приєднається до конкуренції. Чисто персоналізовані агенти зникають, їх замінюють агенти, які є одночасно практичними та привабливими.
У координувальному шарі платформи на зразок Theoriq будуть організовані взаємодії великої кількості агентів, інтегруючи їхні переваги для надання безшовних і потужних рішень користувачам. Уявіть собі інтеграцію агентів, таких як aixbt, gekko та CPA, в єдиний робочий процес, що забезпечує функції отримання альфи, виконання угод і обробки податків. Архітектура виявлення завдань Theoriq рухається в напрямку вивільнення цього колективного розуму.
Джерело: PANews
Останні роздуми
Наратив AI додатків, орієнтованих на практичність, тільки починається. Web3 має унікальну можливість створити простір, в якому AI агенти не тільки розважають, але й вирішують реальні проблеми, автоматизують складні завдання та створюють цінність для користувачів. 2025 рік стане свідком переходу від чат-ботів до колабораційних помічників, спеціалізовані LLM і мульти-агентне оркестрування переосмислять наше сприйняття AI.
Хоча Web2 і Web3 поступово зливаються, відкритість і співпраця Web3 створюють основу для найбільш інноваційних проривів. Тепер це не про ‘персоналізовані AI агенти’, а про агентів, які можуть надавати практичну цінність і створювати значущий вплив. Варто звернути увагу на агентні L1, координаційний шар та нові AI додатки. Ера агентів вже настала, і це лише початок.
Ця стаття публікується з дозволу: (PANews)
Автор оригіналу: 0xJeff
‘Від розмов до справжніх застосувань! 6 практичних продуктів Web3 + AI, ера AI-агентів вже на порозі’ ця стаття вперше була опублікована в ‘Крипто-Місті’