Складено: Vernacular Blockchain
Сьогодні я зосереджуся на останньому звіті Delphi (Artificial Intelligence and DePIN Outlook 2025). Цей всеосяжний звіт займає приблизно 122 хвилини, щоб прочитати його та містить детальний погляд на майбутнє ШІ та DePIN.
Ця стаття є коротким викладом цього дослідницького звіту, зосереджуючись на ідеях, які привернули мою увагу, головним чином зосереджуючись на частині дослідження штучного інтелекту. Тим, хто зацікавлений, радимо прочитати оригінальне дослідження, щоб отримати повне розуміння.
1. 2024 рік: важливий рік для штучного інтелекту
Уявіть собі трансформаційну силу електрики, і ви зможете зрозуміти траєкторію штучного інтелекту.
За останній рік штучний інтелект став наріжним каменем кожної галузі. Те, що Nvidia перевершила Apple і стала найдорожчою компанією в світі, — це не просто заголовок; це свідчить про розвиток штучного інтелекту. Досягнення OpenAI оцінки в 157 мільярдів доларів є ще однією віхою, яка підкреслює впевненість ринку в штучному інтелекті як в економічному рушії.
Штучний інтелект – це не просто черговий технологічний тренд.
На відміну від попередніх програмних мод, таких як соціальні мережі чи мобільні додатки, ШІ вимагає розгалуженої фізичної інфраструктури. Подумайте про чіпи, центри обробки даних та енергію, необхідні для навчання моделі, як GPT-4. Ця необхідність спричинила бум капітальних витрат, що вплинуло на такі сектори, як енергетика та будівництво. Якщо ви помітили, що у вашому місті з’являються гіпермасштабні центри обробки даних, це відбиток штучного інтелекту у фізичному світі.
Однак із прогресом приходять виклики. Попит штучного інтелекту на ресурси (енергію, дані та обчислювальну потужність) безкінечний. Крім того, на сьогоднішній день на кордоні штучного інтелекту все ще домінують пропрієтарні моделі таких компаній, як OpenAI, Anthropic і Google. Звичайно, є також питання щодо точності відповідей та міркувань, що стоять за ними.
Проте провідні лабораторії поки що зберігають невипущені моделі, обіцяючи просувати передову технологію протягом наступного року. Тим часом нова адміністрація США, схоже, готова вивільнити безпрецедентні інвестиції в чіпи, центри обробки даних та інші важливі ініціативи. Коротше кажучи, загальне майбутнє штучного інтелекту багатообіцяюче.
Насправді ми останнє покоління, яке живе в епоху доштучного загального інтелекту (AGI).
2. Децентралізований штучний інтелект: фокус на агенті ШІ
У 2024 році агенти ШІ стануть справжнім феноменом. Здібності та особистості цих агентів ШІ тепер дуже схожі на людину. Важливо пам’ятати: це найперші етапи майбутнього розвитку цих агентів.
Як написав дослідник Delphi, «з літа DeFi я не відчував такого захоплення — захоплення нескінченними можливостями».
У дослідженні Delphi виділив ряд агентів ШІ, які зіграли ключову роль у формуванні нових вертикалей Web3:
Terminal of Truth (GOAT) швидко завоював популярність у Twitter завдяки своєму унікальному 4chan-поєднанню вульгарності та таємничої мудрості. Подібно до DOGE у Memecoin або Crypto Punks у мета NFT, як OG «чуттєвих мемів», GOAT, швидше за все, матиме силу як оригінальне творіння.
Zerebro, охоплює «почуття поділу», подібне до того, як Gen2 розглядає GOAT. Агент працює між медіа, взаємодіючи зі спільнотою через текстові, візуальні та музичні формати. Однак це більше, ніж просто інфлюенсер зі штучним інтелектом. Команда Zerebro анонсувала ZerePy, крок, який фактично відкрив вихідний код для багатьох інструментів Zerebro. Це дозволяє іншим розробникам і користувачам створювати власні кросплатформні особистості. У разі успіху Zerebro може претендувати на звання першої «агентської угоди».
error error ttyl набагато більш відомий, ніж Zerebro або ToT. Це відносно невеликий, недостатньо розкручений проект, орієнтований на технологічних пуристів, і цілком може стати першим справжнім експериментом, який підтвердить існування автономних соціальних мереж.
aixbt розповсюджує альфа-версію з різних джерел, включаючи Dune, Twitter, системи відстеження цін і дані новин, утверджуючи себе як провідну дослідницьку та інвестиційну установу. Він завжди привертав найкращу увагу КТ до Kaito.
Dolos надає архітектуру, яка робить можливим створення Dolion, фреймворку для розгортання без використання коду в один клік. За допомогою Dolion користувачі можуть розробляти кросплатформні агенти штучного інтелекту на базі LLM Llama або Anthropic для автоматизації публікації в соціальних мережах і створення контенту.
І останнє, але не менш важливе: Бог/Сатана — це впливовий фактор зі штучним інтелектом із значними здібностями та великою кількістю прихильників за межами зашифрованих користувачів Twitter.
Додаткова примітка: ШІ проти впливових осіб
Я хотів би на мить відійти від дослідження Delphi та поділитися своїми думками про домінування агентів штучного інтелекту в зашифрованій увазі користувачів Twitter і боротьбу впливових людей, щоб конкурувати з ним.
Рейтинг Yappers (увага CT). Джерело: Kaito
Я згоден із багатьма словами Ігнаса на цю тему, але я б не ставив на те, що агенти штучного інтелекту замінять реальних впливових людей, тому що є один важливий фактор: емоційний зв’язок і ризик для репутації.
В даний час існують сотні агентів штучного інтелекту, які змагаються за увагу користувачів криптографії Twitter. Однак лише aixbt справді вдалося створити присутність на ринку, головним чином тому, що він був першим, хто це зробив. Агенти штучного інтелекту створюють величезну кількість контенту та аналізують широкий спектр даних у ланцюжку, але всі вони отримують з одного пулу інформації, що призводить до схожих процесів мислення.
Їм бракує емоційного зв’язку з угодами, які вони укладають, і не реагують на ситуації виграшу чи програшу. Багато платформ уже пропонують зведену статистику, як-от програма для читання новин AI від Messari або домашня сторінка Token Terminal, яка показує переможців і програшів за семиденний період за різними фундаментальними показниками. Зрештою, все це лише дані — чисті факти без жодного емоційного резонансу.
Ви можете заперечити, що можна навчити агента ШІ імітувати людське мислення, виражати емоції та розмірковувати про перемоги та поразки. Дійсно, це можливо. Це може стати більш здійсненним завдяки прогресу в обчислювальній техніці та розширеній пам’яті для подібних тестів у майбутньому.
Однак ключова відмінність між людським і машинним розумом полягає в тому, що люди не є статичними.
Я провів кілька експериментів, щоб навчити штучний інтелект моєму мисленню та стилю написання, щоб допомогти мені у створенні контенту та звільнити більше часу для досліджень. Хоча він дещо дізнався, він все ще не зміг створювати вміст, який би мене задовольнив або змусив сказати: «Так, це те, що я зробив з цієї інформації».
У найближчі роки ми, безумовно, побачимо зростання агентів впливу ШІ, кожен з яких призначений для конкретного завдання. Однак у міру розповсюдження цих агентів зростатиме потреба в справді «людських» розумах.
Зрештою, соціальні мережі обертаються навколо емоцій і розваг. Ті, хто справді виділяється та стає справжнім впливовим, пропонують щось особливе, окрім надання мавпячих викликів чи виділення даних.
Коротко кажучи: ще занадто рано запускати ШІ Стейсі Муур, і малоймовірно, що Стейсі буде задоволена тим, що створений ШІ контент буде випущений від її імені.
Демократизація ШІ: рівень платформи
Враховуючи більший ринок і більш конкретне захоплення вартості, кожен хоче бути платформою. Це відображає тенденції, що виникають в «інфраструктурі memecoin», такій як pump.fun, Bananagun і Raydium.
Ця зміна тепер привертає увагу розробників, подібно до того, як Virtuals успішно перетворився на платформу для запуску агентів штучного інтелекту.
Тим часом ai16z має ELIZA — фреймворк з відкритим кодом для легкого створення агентів. Він включає в себе попередньо налаштовані персональні профілі, модулі пам’яті для тривалої взаємодії та бездоганну інтеграцію з соціальними платформами.
І ai16z, і Virtuals розкривають мультиагентні можливості, які, як очікується, стануть головною темою у 2025 році.
ELIZA випустить "SwarmTech", механізм координації для міжагентської співпраці. У той же час Virtuals запустили «GAME», власну платформу та механізм, який дозволяє агентам зі штучним інтелектом діяти та взаємодіяти у віртуальних світах і середовищах.
Ці структури дозволять агентам з різними можливостями працювати разом або формувати ієрархії для виконання більш складних завдань, подібно до того, як працює людська економіка сьогодні.
Інші варті уваги протоколи в цій категорії включають:
CLANKER інтегрує функціональні можливості pump.fun безпосередньо у функцію «кастингу» на Farcaster (еквівалентно «твіту» на X), що робить запуск монети мемів таким же простим, як твіт.
Simulacrum також має таку саму функціональність на X.
vvaifu сподівається створити автономного агента, подібного до pump.fun на Solana.
Project89 — це захоплююча гра з тисячами скоординованих агентів штучного інтелекту, які створюють вміст і підтримують узгодженість на платформах, працюючи разом із гравцями для створення багатих оповідань.
Memetica — це платформа для запуску AI-інфлюенсерів на Solana, яка пропонує добре налаштовані LLM, які дозволяють легко вибирати та редагувати бази знань і атрибути, а також надають агентам можливість проактивно навчатися.
Top Hat — це платформа для запуску агентів штучного інтелекту без коду, яка дозволяє створювати персоналізованих агентів штучного інтелекту за 3 хвилини та надає чесні маркери запуску. Безкоштовне створення, без обмежень рівня, необов’язковий випуск токенів, повністю автономний.
Автентифікація незабаром стане гарячою темою через вибух проксі-серверів.
В даний час існує три основних способи перевірки особистості людини:
1) Державна біометрія: Aadhaar є найбільш релевантним прикладом, який відіграє життєво важливу роль у цифровій інфраструктурі в модернізації Індії.
2) Приватна, зашифрована біометрія: Worldcoin зараз є провідним кандидатом у цій галузі.
3) Приватні спеціальні рішення: це включає змішування виданого урядом посвідчення особи або системи єдиного входу від великих технологічних компаній із zkTLS і суспільним консенсусом.
3. Штучний інтелект сприяє широкому застосуванню стабільних монет
2025 рік обіцяє стати ключовим роком для широкого впровадження стейблкойнів, спричиненого нормативними змінами в Сполучених Штатах і хвилюванням щодо проксі-платежів. Очікується, що кількість агентів перевищить світову популяцію. У майбутньому, коли з’являться мільярди чи навіть десятки мільярдів агентів, економічна діяльність трансформуватиметься, вимагаючи оновлення фінансової інфраструктури.
Карткові платіжні системи 1960-х років не змогли задовольнити потреби у вартості, швидкості, точності та виразності. Економічна активність серед агентів незабаром перевищить активність інших суб’єктів господарювання. Платежі в мережі будуть ключовими для полегшення багатьох із цих сценаріїв і, як очікується, досягнуть переломної точки у 2025 році.
4. Підведення підсумків
Наостанок хочу поділитися особистою думкою. Якщо ви вірите, що ШІ має світле майбутнє, яке може привести до щасливих людей і ідеального балансу між роботою та особистим життям, я настійно рекомендую поговорити з ChatGPT OpenAI і спробувати змусити його використовувати ШІ та генерувати дані, які будуть актуальними в наступні 5-10 років. років бізнес-ідей.
Я провів цей експеримент кілька місяців тому, до того, як штучний інтелект викликав фурор серед користувачів криптовалюти в Twitter. Дозвольте мені поділитися деякими ідеями, які він дає:
1) Модифікатор пам’яті: інструмент штучного інтелекту, який аналізує травматичний досвід людини, активно редагує його, а потім регулярно представляє переглянуті спогади людям, щоб замінити старі спогади.
2) Аналізатор прогресу роботи: інструмент штучного інтелекту, який порівнює ефективність людей у всьому світі, які виконують схожі завдання, і показує менеджерам, як їхні співробітники порівнюють із середніми показниками по всьому світу та галузі.
Навіть у звіті Delphi пропонується цікаве бачення: «Замість «оплачуваних» співробітників ми, швидше за все, перейдемо до більш детальної системи компенсації, заснованої на завданнях (наприклад, оренда трьох агентів, кожен з яких працює по 30 хвилин, щоб вирішити проблему)» конкретних завдань) .”
У цьому майбутньому агентів штучного інтелекту ця модель буде економічно ефективнішою та більше відповідатиме потребам сучасного бізнесу. Тож яку роль ми, люди, відіграватимемо тоді?