Завтра, ринок з нетерпінням чекає, коли $BIO офіційно запуститься. Як проект DeSci, підтримуваний Binance, ринок активно обговорює, чи призведе запуск $BIO до бурхливого зростання в секторі DeSci та забере частину ліквідності з сектора AI. Але чи мають сектора AI та DeSci бути конкурентами? Зовсім ні. Нещодавно на Solana з'явився проект YesNoError, який об'єднує DeSci та AI, використовуючи технології AI для перевірки та виявлення помилок у наукових статтях. Його токен $YNE вийшов на ринок 20 грудня з капіталізацією 60 мільйонів доларів, а пізніше отримав підтримку від відомого KOL у Twitter Андрю Кана (далі - AK), який знову підняв його. Зараз капіталізація становить близько 50 мільйонів доларів. Чи дійсно потрібно використовувати AI для перевірки наукових статей? Якщо ви ще не знаєте, в чому практична користь YesNoError, один із членів команди, Бен Парр, пояснив це на прикладі: у жовтні 2024 року наукова стаття стверджувала, що чорний пластиковий посуд містить токсини, що швидко поширилося в медіа. (The Atlantic) навіть опублікував статтю під назвою "Викиньте свій чорний пластиковий посуд", викликавши паніку в суспільстві. Навіть Бен Парр почав очищати свій посуд. Однак директор Офісу науки та суспільства Університету МакГілла, Джо Шварц, виявив важливу математичну помилку в дослідженні — проста помилка множення призвела до того, що звітується токсичність була в 10 разів вищою, ніж насправді. Цей випадок показує, що навіть авторитетні дослідження можуть містити серйозні помилки, які можуть суттєво вплинути на життя звичайних людей. Використовуючи технології AI для перевірки наукових статей, можна максимально уникнути таких елементарних помилок у розрахунках. YesNoError виник саме з цієї потреби. YesNoError створений Метом Шліхтом і використовує модель OpenAI o1 як технологічну основу. Проект працює дуже просто: команда використовує AI для перевірки наукових статей, а потім публікує виявлені проблеми на своєму сайті yesnoerror.com та офіційному Twitter. Через цю прозору роботу наукова спільнота та громадськість можуть своєчасно дізнаватися про можливі проблеми в важливих дослідженнях. Хоча проект тільки почався, він вже досяг деяких значних результатів, виявивши ряд помилок у дослідженнях. Токен $YNE також отримав практичне використання: власники можуть витрачати $YNE на пріоритетну перевірку своїх статей за допомогою YesNoError AI. На сьогоднішній день YesNoError AI вже перевірив 2219 статей і дійсно виявив чимало помилок. Визнання чи сумнів? Деякі голоси на ринку висловлюють підтримку, AK висловлює захоплення проектом YesNoError у день запуску токена $YNE, заявляючи, що "основна цінність YesNoError полягає в реальному впровадженні криптовалюти x AI x DeSci". YesNoError скористався характеристиками екосистеми криптовалют, в якій капітал не потребує традиційних інвестиційних прибутків. Якщо ви зможете привернути достатню увагу, ви зможете отримати достатню фінансову підтримку. (Це економіка уваги: якщо хтось звертає увагу, хтось купує токени.) Одночасно YesNoError також знайшов гарний напрямок застосування для криптовалют. У відповідних ситуаціях токени більше не є просто повітрям, а дійсно можуть підтримувати ті громадські продукти, які важко підтримувати традиційними бізнес-моделями. Можливо, через те, що AK дійсно вірить у проект (або має чимало активів?), 31 грудня він знову написав статтю, в якій з даних точки зору похвалив необхідність та практичну цінність YesNoError. AK стверджує, що YesNoError має можливість перевірити помилки у понад 90 мільйонах статей у глобальному науковому літературному фонді, і це можна зробити за кілька тижнів або місяців. У той же час, якщо перевіряти вручну, це потребуватиме десятків тисяч років, навіть якщо створити команду з 5000 докторів, це займе близько десяти років (і за цей час не вдасться встигнути за швидкістю публікації нових статей), і, за консервативними оцінками, потрібно 5,4 мільярда доларів. А оптимізована модель AI може завершити більш точну та стандартизовану перевірку всього за приблизно 30 мільйонів доларів (0,3 долара за статтю) — вартість менше 1% від вартості ручної перевірки. Якщо говорити про традиційну науку, залучити 30 мільйонів доларів - це також не маленька справа, але в крипто-середовищі це значно легше. (Хоча це включає багато спекулятивних факторів, всього за десять днів капіталізація $YNE вже становила 50 мільйонів доларів.) На сьогоднішній день цей AI-агент вже перевірив понад 1700 статей, виявивши помилковість на рівні 3-4%. А з подальшою оптимізацією його швидкість обробки буде ще більше підвищена. Серед 90 мільйонів статей ймовірно є багато важливих статей, що містять серйозні помилки, і виправлення цих помилок матиме суттєвий позитивний вплив на світ. Офіційний аккаунт BIO Protocol також підтримує думку AK: чи є це фальшивою потребою? Дивлячись на різні точки зору, крім оптимістичних голосів, деякі ставлять під сумнів реальну потребу YesNoError. Співзасновник Multicoin Capital Кайл Самані висловив заперечення під постом AK: Кайл вважає, що відповідно до принципу 80/20, лише небагато статей насправді важливі, і ці важливі статті отримують достатню увагу, тому навряд чи можуть містити відомі помилки. Проте Андрій Канг спростував це даними. Він зазначив, що навіть за логікою Кайла, з 90 мільйонів статей, якщо припустити, що лише 5% є важливими, то це все ще 4,5 мільйона важливих статей. І навіть якщо серед цих важливих статей помилковість становитиме лише 0,1%, це все ще означає, що 4500 важливих статей містять помилки, які потрібно виправити. А згаданий раніше випадок з "чорними лопатами" наочно показує, що навіть у важливих статтях можуть бути помилки, що впливають на суспільство. Підсумок: AI перевірка статей насправді не є новим явищем, оскільки з моменту появи ChatGPT вже було багато прикладів AI перевірок статей. А в контексті крипто-сфери поява YesNoError може не лише вирішити проблему помилок у наукових статтях, але й справді знайти застосування для криптовалют поза спекуляцією (хоча зараз проект, можливо, ще на початковій стадії, частина його цінності все ще залежить від спекулятивного ентузіазму ринку). Повертаючись до ринкової поведінки, хоча багато оптимістичних дій можна підсумувати фразою "дупа визначає голову", але якщо проект дійсно життєздатний і має реальну практичну цінність поза спекуляцією, тоді така поведінка "заробити гроші, стоячи", напевно, також буде визнана ринком. Яким буде подальший розвиток YesNoError, ще потрібно подивитися, чи зможе проект продовжуватися після того, як спекулятивний бум згасне. Ми залишимося в курсі. Сподіваємося, що таких проектів, які приносять користь світу, стає все більше.