Автор: Shen Chao TechFlow
Завтра на ринку відбудеться запуск $BIO, на який давно чекають. Як проект DeSci, підтримуваний Binance, ринок гадає, чи призведе запуск $BIO до бурхливого зростання сектора DeSci та чи забере частину ліквідності з сектора AI.
Але чи є AI та сектор DeSci конкурентами? Ні. Нещодавно обговорюваний проект YesNoError на ланцюзі Solana прокладає шлях інтеграції DeSci та AI, використовуючи технології AI для перевірки та виявлення помилок у наукових статтях.
Його токен $YNE у день запуску 20 грудня швидко досяг ринкової вартості 60 мільйонів доларів, а потім був повторно підтриманий відомим KOL у Twitter Ендрю Канґом (далі - AK), поточна ринкова вартість близько 50 мільйонів доларів.
Чи дійсно потрібно перевіряти наукові статті за допомогою AI?
Якщо ви ще не розумієте, де полягає практичність YesNoError, член команди YesNoError Бен Парр у своєму пояснювальному твіті наводить приклади, що ілюструють необхідність перевірки помилок у наукових статтях.
У жовтні 2024 року наукова стаття стверджує, що чорний пластиковий посуд містить токсини, і ця новина швидко поширюється в медіа. (The Atlantic) навіть опублікував статтю під назвою "Викиньте свій чорний пластиковий посуд", що викликало паніку серед населення. Навіть сам Бен Парр почав очищати свої кухонні прилади. Проте Джо Шварц, директор офісу науки та суспільства Маґіллського університету, виявив, що в цьому дослідженні є одна важлива математична помилка — проста помилка множення призвела до того, що звітний рівень токсичності був у 10 разів вищим, ніж реальний. Цей випадок показує, що навіть здавалося б авторитетні дослідження можуть містити серйозні помилки, і ці помилки часто можуть мати суттєвий вплив на життя звичайних людей.
Але якщо використовувати технології AI для перевірки наукових статей, це може максимально зменшити ці елементарні помилки в числових розрахунках. YesNoError виник саме з цієї потреби.
YesNoError був створений Меттом Шліхтом, використовуючи модель OpenAI o1 як технологічну основу. Спосіб роботи проекту дуже простий: команда використовує AI для перевірки наукових статей, а потім публікує виявлені проблеми на своєму веб-сайті yesnoerror.com та в офіційному Twitter.
Цей прозорий спосіб роботи дозволяє науковій спільноті та суспільству вчасно дізнаватися про можливі проблеми в важливих дослідженнях. Хоча проект тільки починає, він вже досяг кількох значних результатів та виявив кілька помилок у дослідженнях.
Токен $YNE також отримав практичне використання, його власники можуть витратити $YNE, щоб першочергово перевірити свої статті за допомогою YesNoError AI.
На сьогодні YesNoError AI вже перевірив 2219 статей і дійсно виявив чимало помилок у статтях.
Визнання або сумнів, деякі голоси на ринку
АК вірить, публікує захоплені статті
У день запуску токена $YNE, AK, який завжди вірив у DeSci, висловив свою підтримку проекту YesNoError.
АК стверджує, що "основна цінність YesNoError полягає в реальному впровадженні криптовалюти x AI x DeSci."
YesNoError використовує особливості криптовалютної екосистеми, у цьому особливому середовищі капітал не потребує традиційних інвестиційних повернень. Якщо ви можете залучити достатню увагу, ви отримаєте достатню фінансову підтримку. (Тобто економіка уваги: якщо хтось звертає увагу, то хтось купить токени.)
Також YesNoError знайшов гарний напрямок застосування для криптовалюти. У відповідних сценаріях токени більше не є чистим повітрям, а справді можуть підтримувати ті громадські продукти, які важко підтримувати традиційним бізнес-моделям.
Можливо, це через те, що він дійсно вірить (або має чимало акцій?), 31 грудня AK знову опублікував статтю, в якій знову підкреслив необхідність та практичність існування YesNoError з точки зору даних.
AK стверджує, що YesNoError має можливість перевірити помилки у понад 90 мільйонах статей у світовій науковій бібліотеці, що може зайняти лише кілька тижнів або місяців. Якщо перевести на ручну перевірку, це займе тисячі років, навіть якщо сформувати команду з 5000 докторів наук, це займе майже десять років (і протягом цих десяти років не вдасться встигати за темпом публікації нових статей), і, за скромними оцінками, знадобиться 5,4 мільярда доларів.
А оптимізована модель AI потребує приблизно 30 мільйонів доларів (по 0,3 долара за статтю) для виконання більш точних і стандартизованих перевірок — витрати менше 1% від витрат на ручну перевірку.
Якщо говорити про традиційні наукові сфери, зібрати 30 мільйонів доларів також є значним завданням, але, очевидно, в крипті це простіше. (Хоча в цьому є багато спекулятивних факторів, але всього за десять днів ринкова вартість $YNE вже становила 50 мільйонів доларів.)
На даний момент цей AI-агент вже перевірив понад 1700 статей, виявивши рівень помилок приблизно 3-4%. А з подальшою оптимізацією його швидкість обробки ще більше зросте. Серед 90 мільйонів статей, ймовірно, є багато важливих статей з серйозними помилками, і виправлення цих помилок матиме суттєвий позитивний вплив на світ.
Офіційний акаунт BIO Protocol також погоджується з думкою АК:
Чи є це псевдопотребою? Погляньте на різні думки.
Окрім оптимістичних думок, деякі ставлять під сумнів реальну потребу в YesNoError.
Співзасновник Multicoin Capital Кайл Самані висловив заперечення під АК статтею:
Кайл вважає, що за принципом 80/20 лише невелика кількість статей дійсно важливі, і ці важливі статті отримують достатньо уваги, тому малоймовірно, що вони містять відомі помилки.
Проте Ендрю Канґ спростував це даними. Він зазначив, що навіть згідно з логікою Кайла, серед 90 мільйонів статей, якщо припустити, що лише 5% є важливими, це означає, що є 4,5 мільйона важливих статей. Навіть якщо серед цих важливих статей лише 0,1% має помилки, це все ще означає, що є 4500 важливих статей, які потребують виправлення. А вже згадуваний приклад "дослідження чорних лопат" повністю доводить, що навіть важливі статті можуть містити помилки, які можуть вплинути на суспільство.
Підсумок
Перевірка статей за допомогою AI насправді не є новим, з моменту появи ChatGPT було багато випадків перевірки статей за допомогою AI. А у крипто-сфері поява YesNoError може, одночасно вирішуючи проблеми помилок у наукових статтях, запропонувати деякі реальні випадки використання криптовалюти поза спекуляціями (звичайно, зараз проект, можливо, ще на початковому етапі, частина вартості все ще залежить від спекулятивного ентузіазму ринку).
Повертаючись до ринкової поведінки, хоча багато позитивних дій на ринку можна підсумувати як "дупа визначає мозок", але якщо проект дійсно здійсненний і має практичну цінність поза спекуляцією, тоді така поведінка "зарахування грошей, стоячи", напевно, також буде визнана ринком.
Які будуть подальші розробки YesNoError, ще потрібно побачити, як проект буде продовжуватися після спекулятивного буму на ринку. Ми слідкуватимемо за цим.
Сподіваюся, що буде все більше проектів, які принесуть користь світу.
