Первісна назва: Підйом Web3 AI додатків
Автор: 0xJeff, керівник Steak Studio; компіляція: 0xjs@金色财经
Індустрія AI-агентів зробила значний прогрес з моменту свого початку, зосередившись на особистості агентів. Спочатку нас приваблювали агенти, які могли розважати нас, жартувати або просто "створювати атмосферу" в CT. Ці агенти привертали увагу людей і викликали ажіотаж, але з розвитком ринку ставало очевидно одне: цінність і практичність значно важливіші за особистість.
Ми вже бачили безліч персоналізованих агентів, що отримують великий розголос при запуску, але в кінцевому підсумку стають неактуальними, оскільки не здатні надати нічого, що перевищує поверхневий рівень участі. Ця тенденція підкреслює важливий урок — Web3 надає пріоритет суті, а не видовищу, практичності, а не новизні.
Ця еволюція відображає схожі зміни, що відбуваються у Web2 AI. Все більше спеціалізованих LLM розробляються для обробки нішевих випадків використання — від фінансових до юридичних, нерухомості тощо. Ці моделі зосереджені на точності та надійності, компенсуючи недоліки загального AI.
Виклик, з яким стикається загальний AI, полягає в тому, що він зазвичай може надати лише "достатньо хороші" відповіді, але це не завжди прийнятно. Наприклад, популярна модель може бути правильною 70% часу по конкретних підрозділах питань. Це нормально для щоденного використання, але в ситуаціях з високим ризиком, наприклад, чи виграли ви справу, або втратили мільйони доларів у фінансових рішеннях, це жахливо. Ось чому спеціалізовані великі моделі (LLM), які були налаштовані на досягнення 98-99% точності, стають критично важливими.
Це ставить перед нами ключове питання: чому Web3? Чому Web2 не може домінувати в професійному AI?
Web3 пропонує кілька переваг, які традиційний Web2 AI важко може зрівняти:
1. Глобальна ліквідність
Web3 дозволяє командам ефективніше залучати фінансування. Завдяки випуску токенів, AI проекти можуть отримувати глобальну ліквідність без місяців зустрічей і переговорів з VC. Це демократизує фінансування, надаючи розробникам швидші ресурси для створення.
2. Накопичення вартості через токеноміку
Токеноміка дозволяє командам винагороджувати ранніх прихильників, стимулювати тримачів і підтримувати свою екосистему. Наприклад, Virtuals виділяє 1% комісії за транзакції для покриття витрат на розуміння, забезпечуючи, щоб його агенти залишалися функціональними та конкурентоспроможними без зовнішнього фінансування.
3. DeAI інфраструктура
Web3 пропонує відкриті моделі, децентралізовані обчислення (від учасників: Hyperbolic та Aethir) та доступ до великої кількості відкритих даних (cookie.fun, Vana), що забезпечує співпрацю та економічну ефективність, які важко відтворити в Web2
Більш того, він виховує ентузіастичну спільноту розробників, що спільно сприяє інноваціям.
Екосистема Web3 AI
У сфері Web3 AI агентів ми починаємо бачити, як екосистема підвищує свої можливості через інтеграцію, відкриваючи нові варіанти використання. Від Bittensor Subnets до Olas, Pond та Flock, екосистема створює більш взаємодіючих і потужних агентів. Тим часом, з'являються інструменти, що полегшують використання функцій, такі як Solana Agent Kit від SendAI або пакет розробки CDP від Coinbase.
Ось такі екосистеми будують практично орієнтовані AI додатки:
Alchemist AI: безкодовий конструктор для AI додатків.
Myshell：AI застосунок, що зосереджується на генерації зображень, візуальних романах та симуляторах waifu.
Questflow: протокол багатогранної оркестрації агентів (MAOP), який реалізує випадки використання для підвищення продуктивності. Інтеграція Questflow з Virtuals створює агента Санта-Клауса, що гейміфікує аеродропи та керує стимулами.
0xCapx: практично орієнтований AI магазин додатків у Telegram.
Індивідуальні агенти, що зосереджуються на випадках використання у реальному світі
Окрім екосистеми, індивідуальні агенти стають експертами в конкретних галузях:
Корпоративний аудит AI: фінансовий аналітик AI-агент, що перевіряє звіти та виявляє ринкові можливості.
CPA-агент: @RealTjDunham розробив цей агент, який обчислює криптооподаткування та генерує звіти для користувачів.
Ця зміна від "чат-ботів, що балакучі в CT" до "професійних експертів, які діляться поглядами" продовжиться.
Майбутнє AI-агентів не в безглуздій балакучості чат-ботів у CT. Це фахівці у своїх галузях, які надають цінність та погляди захоплюючим способом. Ці агенти продовжать створювати частки думки та направляти користувачів до реальних продуктів — будь то торгові термінали, податкові калькулятори чи інструменти продуктивності.
Куди накопичиться вартість?
Найбільшими вигодонабувачами стануть Agentic L1 та координаційний рівень.
Agentic L1s: подібні платформи Virtuals та ai16z підвищують стандарти, забезпечуючи, щоб їх екосистема надавала пріоритет якості. Virtuals все ще є переважним L1 для агентів, і незабаром launchpad ai16z приєднається до конкуренції. Лише агенти з особистістю зникають, залишаючи за собою корисних та привабливих агентів.
Координаційний рівень: ці рівні, такі як Theoriq, координуватимуть велику кількість агентів, поєднуючи їхні сильні сторони, щоб надати користувачам безшовні, вражаючі результати. Уявіть собі, як агенти aixbt, gekko та CPA об'єднуються, щоб отримати alpha, виконати угоди та обробити податки в єдиному злагодженому робочому процесі. Завдяки основі на завданнях, Theoriq робить крок до розблокування цього колективного інтелекту.
Останні думки
Історія AI додатків з пріоритетом на корисність тільки починається. Web3 має унікальну можливість відкрити простір, де AI агенти можуть не лише розважати, але й вирішувати реальні проблеми, автоматизувати складні завдання та створювати цінність для користувачів.
У 2025 році ми станемо свідками переходу від чат-ботів до співавторів, оскільки професійні LLM та багатогранна оркестрація переосмислять наше сприйняття AI. Web2 та Web3 зіллються, але відкритий, колабораційний характер Web3 дозволить закласти основу для деяких найбільш інноваційних проривів.
Це вже не про "AI-агентів з особистістю", а про надання корисності та створення значущого впливу агентами.
Слідкуйте за Agentic L1, координаційними рівнями та новими AI додатками.
Ера агентів вже настала, і це лише початок.