Оригінальна назва: Підйом AI-додатків Web3
Автор: 0xJeff, керівник Steak Studio; переклад: 0xjs@金色财经
Індустрія AI-агентів досягла значного прогресу з моменту свого початку, коли акцент був на персоналізації. Спочатку нас приваблювали агенти, які могли розважати нас, жартувати або просто "створювати атмосферу" на CT. Ці агенти привертали увагу людей і викликали ажіотаж, але з розвитком ринку стало зрозуміло, що цінність і корисність важливіші за персоналізацію.
Ми вже бачили безліч персоналізованих агентів, які були широко рекламовані при запуску, але врешті-решт стали неактуальними, оскільки не змогли забезпечити участь, що виходить за межі поверхневого рівня. Ця тенденція підкреслює важливий урок — Web3 ставить на перше місце суть, а не видовища, на перше місце практичність, а не новизну.
Ця еволюція відображає схожі зміни, що відбуваються в AI Web2. Спеціалізовані LLM все частіше розробляються для обробки нішевих випадків використання, від фінансів до права, нерухомості та інших. Ці моделі зосереджені на точності та надійності, компенсуючи недоліки універсального AI.
Виклики, з якими стикається універсальний AI, полягають у тому, що він зазвичай може надавати лише "достатньо хороші" відповіді, але це не завжди прийнятно. Наприклад, популярна модель може бути правильною 70% часу для специфічних підрозділів проблеми. Це працює для повсякденного використання, але в ситуаціях з високим ризиком, таких як виграш суду чи втрата мільйонів доларів у фінансових рішеннях, це погано. Ось чому професійні великі моделі (LLM) з коригуванням для досягнення точності 98-99% стають критично важливими.
Це ставить перед нами ключове питання: чому Web3? Чому Web2 не може домінувати в професійній AI-галузі?
Web3 пропонує кілька переваг, які традиційний Web2 AI важко порівняти:
1. Глобальна ліквідність
Web3 дозволяє командам більш ефективно залучати фінансування. Через випуск токенів AI-проекти можуть отримати глобальну ліквідність без місяців зустрічей з VC та переговорів. Це робить фінансування демократичним, надаючи розробникам ресурси для швидшого створення.
2. Накопичення цінності через токеноміку
Токеноміка дозволяє командам винагороджувати ранніх учасників, стимулювати власників та підтримувати свою екосистему. Наприклад, Virtuals розподіляє 1% комісії за транзакції для покриття витрат на обробку, забезпечуючи функціонування своїх агентів без залежності від зовнішнього фінансування.
3. Інфраструктура DeAI
Web3 надає відкриті моделі, децентралізовані обчислення (від таких учасників, як Hyperbolic та Aethir) та доступ до величезної кількості відкритих даних (cookie.fun, Vana), що забезпечує співпрацю та економічну ефективність, яка важко відтворюється у Web2.
Найважливіше, що це сприяло розвитку спільноти розробників, сповненої ентузіазму, яка спільно просуває інновації.
Екосистема AI Web3
У галузі AI-агентів Web3 ми починаємо бачити, як екосистема підвищує свої можливості через інтеграцію, відкриваючи нові варіанти використання. Від Bittensor Subnets до Olas, Pond та Flock, екосистема створює більш взаємодіючі та потужні агенти. Водночас з'являються зручні інструменти для підвищення функціональності, такі як Solana Agent Kit від SendAI або інструмент розробника CDP від Coinbase.
Ось екосистема, що будує AI-додатки, орієнтовані на корисність:
Alchemist AI: безкодовий конструктор для AI-додатків.
Myshell: AI-магазин додатків з акцентом на генерацію зображень, візуальні новели та симулятори waifu.
Questflow: протокол оркестрації декількох агентів (MAOP), що дозволяє реалізовувати випадки використання для підвищення продуктивності. Інтеграція Questflow з Virtuals створила агента Санта-Клауса, який може грати в аеродроми та управляти заохоченнями.
0xCapx: магазин AI-додатків, орієнтованих на корисність, у Telegram.
Індивідуальні агенти, зосереджені на реальних випадках використання
Окрім екосистеми, індивідуальні агенти стають експертами у певних галузях:
Corporate Audit AI: AI-агент фінансового аналітика, що перевіряє звіти та виявляє можливості на ринку.
CPA-агент: @RealTjDunham, цей агент обчислює податки на криптовалюту та генерує звіти для користувачів.
Ця трансформація від "чат-ботів, що балакають на CT" до "професійних експертів, які діляться знаннями" триватиме.
Майбутнє AI-агентів не в безглуздих чат-ботах, що говорять на CT. А у професійних експертів у своїх галузях, які надають цінність і розуміння захоплюючим способом. Ці агенти продовжать створювати частку розуму та вести користувачів до реальних продуктів — будь то торгові термінали, податкові калькулятори чи інструменти продуктивності.
Куди буде накопичуватися цінність?
Найбільшими вигодами користуватимуться Agentic L1 та координаційний рівень.
Agentic L1s: подібні платформи, як Virtuals і ai16z, підвищують стандарти, забезпечуючи, щоб їх екосистема ставила якість на перше місце. Virtuals залишається переважним L1 для агентів, і незабаром launchpad ai16z приєднається до конкуренції. Агенти, що мають лише персоналізацію, зникають, залишаючи агентів, які є корисними та привабливими.
Координаційний рівень: ці рівні, як Theoriq, координуватимуть велику кількість агентів, об'єднуючи їхні сильні сторони для надання безперебійних, потужних результатів користувачам. Уявіть собі, що агенти, такі як aixbt, gekko та CPA, об'єднуються для отримання альфи, виконання угод та обробки податків у єдиному злагодженому робочому процесі. Базова структура виявлення завдань Theoriq є кроком до розблокування цієї колективної мудрості.
Останні думки
Історія AI-додатків, орієнтованих на корисність, лише починається. Web3 має унікальну можливість відкрити простір, де AI-агенти не лише розважають, але й вирішують реальні проблеми, автоматично виконують складні завдання та створюють цінність для користувачів.
У 2025 році ми станемо свідками переходу від чат-ботів до co-pilots, оскільки професійні LLM та багатоагентна оркестрація перевизначать наше розуміння AI. Web2 і Web3 злитимуться, але відкрита, співпраця природа Web3 закладе основу для деяких найінноваційніших проривів.
Це вже не про "персоналізовані AI-агенти", а про надання корисності та створення значущих впливів.
Слідкуйте за Agentic L1, координаційним рівнем та новими AI-додатками.
Ера агентів настала, і це лише початок.