Bittensor (TAO) повний огляд! Як видобувати токени, перетворюючи майбутнє AI-розробки

Вступ

Розробка AI за останні роки зазнала значних проривів завдяки прогресу в даних, обчислювальних потужностях і дослідженнях алгоритмів, особливо з появою OpenAI GPT-4, що стало символом прибуття основних LLM великих моделей, що сприяло підвищенню продуктивності та змінам у соціальній ефективності.

Однак недоліки закритих великих моделей, представлених GPT-4, також стали очевидними, оскільки централізовані моделі зазвичай мають обмеження на інтеграції з третіми сторонами, що обмежує масштабованість та можливість співпраці AI-агентів, заснованих на централізованих моделях.

Тому відкриті великі моделі, такі як Llama та інші, отримують все більше уваги від дослідників, але відкритий код не означає прозорість; він також стикається з багатьма викликами.

Основна проблема полягає в тому, що розробка відкритого AI не має жодних економічних стимулів для більшості внесокників. Навіть якщо з'являються деякі призи за змагання, це зазвичай одноразово, і подальша робота з покращення все ще потребує зусиль безкоштовно, якщо не досягнуто певного масштабу, коли з'являється велика спільнота послідовників, що відкриває більше можливостей для отримання доходу та залучення більше внесокників для подальшого вдосконалення.

Отже, проект Bittensor намагається використовувати метод видобутку токенів Web3, прагнучи зробити розробку відкритого AI більш сталою, перевіряється та ефективною. Через Yuma Consensus він намагається ввести та узгодити ресурси з дослідниками Miner, валідаторами Validator та сторонами проекту Subnet Creator, роблячи все дослідження AI більш прозорими та децентралізованими, щоб кожен міг долучитися до внесків у AI і отримати належні винагороди.

Виконання токенів на вторинному ринку також підтверджує сподівання людей, ціна зросла з понад 50 доларів у вересні 2023 року до понад 500 доларів у грудні 2024 року, що становить зростання у 10 разів!

Нещодавно інвестор Bittensor та засновник Digital Currency Group заснував акселератор, спеціально спрямований на інкубацію проектів підмереж у екосистемі Bittensor, Yuma, та обіймає посаду CEO, що свідчить про його впевненість у проекті Bittensor.

Джерело: Coindesk

Звичайно, жоден проект не може уникнути сумнівів щодо його успіху. Від моменту виникнення Bittensor було багато FUD, у цій статті ми підсумували багато питань, на які ще не отримано повних відповідей, і намагалися зрозуміти, яке місце та можливості матиме Bittensor у майбутньому в децентралізованій AI-арені.

Що таке Bittensor?

Bittensor був заснований командою з Торонто, Канада, яка складається з Джейкоба Роберта Стіва, Ала Шаабани та Гаррета Откена в 2021 році.

Bittensor є децентралізованою AI-інфраструктурою, яку використовують розробники AI для створення та розгортання моделей машинного навчання або інших розробок, пов'язаних з AI. Багато проектів AI Web3, незалежно від того, чи мають вони власний блокчейн, можуть підключитися до блокчейну Bittensor 'subtensor', ставши однією з підмереж.

Що таке підмережа?

Підмережі є ядром екосистеми Bittensor; кожна підмережа Bittensor є незалежним ринком на основі стимулів. Будь-хто може створити підмережу, налаштувати, які завдання має виконувати ця підмережа, та спроектувати механізм стимулювання (в аналогії машинного навчання механізм стимулювання можна зрозуміти як функцію втрат, що веде до ідеального результату). Для створення підмережі потрібно сплатити реєстраційний внесок (вимірюється в TAO), після чого ви отримаєте netuid підмережі. Зверніть увагу, що творець підмережі не несе відповідальності за виконання завдань у підмережі, а передає права на виконання цих завдань іншим.

Виконання завдань цієї підмережі пропонує іншим ще один спосіб участі, тобто приєднатися до існуючої підмережі. Якщо це приєднання до існуючої підмережі, існує два способи участі: як майнер підмережі або валідатор підмережі. Окрім сплати реєстраційного внеску в TAO (якщо це валідатор, ще потрібно стейкнути TAO), він також повинен надати комп'ютер з достатньою обчислювальною потужністю і зареєструвати цей комп'ютер разом зі своїм гаманцем в певній підмережі, водночас запустивши модуль підмережі, наданий творцем підмережі (модулі є Python-кодом з API Bittensor).

Як працює ринкова конкуренція підмереж?

Операція конкуренції підмережі виглядає так: припустимо, ви вирішили стати майнером підмережі. Валідатори підмережі призначать вам певні завдання для виконання. Інші майнери в підмережі також отримають аналогічні завдання. Після завершення завдань усі майнери підмережі подадуть результати валідатору підмережі.

Після цього валідатори підмережі оцінюють та ранжують якість завдань, які подали майнери підмережі. Як майнер підмережі, ви отримаєте винагороду (вимірюється в TAO) на основі якості роботи. Так само інші майнери підмережі отримають відповідні винагороди на основі своїх показників. Одночасно валідатори підмережі також отримують винагороду за забезпечення високоякісних майнерів підмережі, що сприяє постійному покращенню загальної якості підмережі. Весь цей процес змагання здійснюється автоматично на основі механізму стимулювання, написаного творцем підмережі.

Джерело: Кроки, як творець підмережі визначає механізм стимулювання

Механізм стимулювання в кінцевому підсумку є оцінкою продуктивності майнерів підмережі. Коли механізм стимулювання налаштований належним чином, він може створити позитивний цикл, в якому майнери підмережі постійно вдосконалюють завдання, необхідні для конкуренції.

Навпаки, неправильно спроектовані механізми стимулювання можуть призвести до експлуатації вразливостей і обходу правил, що негативно вплине на загальну якість підмережі та завадить активності чесних майнерів.

Конкретна робота кожного майнера підмережі залежить від того, з якою метою створено цю підмережу, тобто її можна змінювати або конкретизувати. Наприклад, завдання майнера підмережі 1 полягає в тому, щоб відповідати на текстові підказки, надіслані валідатором підмережі, та надати найкращий результат виконання підказки, або ж завдання майнера підмережі 47 полягає в наданні зберігання.

Кожна підмережа також має свої унікальні напрямки досліджень і комерціалізації, наприклад, намагаючись подолати технічні труднощі в певній AI-індустрії, такі як навчання децентралізованого AI, перевірка висновків або надання деякої інфраструктури та ресурсів, необхідних для AI, наприклад, ринок обміну GPU або послуги маркування даних, або ж допомагати користувачам виявляти технологію AIGC deepfake на підмережі, наприклад, підмережа 34 - BitMind.

Наразі Bittensor має понад 55 підмереж, і ця цифра постійно зростає!

Джерело: IOSG Ventures

Джерело: IOSG Ventures

Роль блокчейну Subtensor

Очевидно, що блокчейн і токен проекту TAO зіграли велику роль у цьому ряді змагань.

По-перше, блокчейн Subtensor реєструє всі ключові активності підмереж у своїй книзі. Що ще важливіше, блокчейн Subtensor відповідає за визначення розподілу винагород між майнерами та валідаторами підмереж. Алгоритм, званий консенсусом Yuma (YC), постійно виконується на блокчейні Subtensor. Кожен валідатор підмережі окремо оцінює якість роботи всіх майнерів підмережі, а всі оцінки від кожного валідатора підмережі будуть разом передані як колективний внесок до алгоритму YC. Як правило, різні оцінки від валідаторів підмережі надходять у різний час до Subtensor, але алгоритм YC на Subtensor чекає, поки всі оцінки надходять, зазвичай кожні 12 секунд, алгоритм YC на основі всіх оцінок валідаторів обчислює винагороду. Ці винагороди (вимірюються в TAO) будуть зараховані на гаманці майнерів та валідаторів підмережі. Блокчейн Subtensor постійно та незалежно запускає алгоритм YC для кожної підмережі.

Алгоритм консенсусу YC враховує два фактори: перший — це вектор ваг, який підтримує кожен валідатор підмережі; кожен елемент вектора представляє вагу, призначену підмережевим майнерам, що відображає історичні показники виконання цього валідатора. Другий фактор — це кількість стейків кожного валідатора та майнера. Консенсус Yuma на ланцюзі використовує цей вектор ваг та кількість стейків для розрахунку винагороди та її розподілу між валідаторами та майнерами підмережі.

API Bittensor виконує роль передачі та з'єднання думок валідаторів підмережі з консенсусом Yuma на блокчейні Subtensor. Крім того, валідатори в одній підмережі з'єднуються лише з майнерами цієї ж підмережі; валідатори та майнери з різних підмереж не спілкуються та не з'єднуються.

Джерело: Bittenso

Ігрова теорія валідаторів

Для участі як валідатор підмережі або майнер підмережі необхідно спочатку зареєструватися та зробити стейк. Реєстрація означає реєстрацію ключа у вибраній підмережі, отримання слота UID у цій підмережі, де слот UID представляє право на верифікацію в цій підмережі. Зверніть увагу, що валідатори підмережі можуть одночасно мати кілька слотів UID та верифікувати для кількох підмереж, але не потрібно збільшувати кількість стейків; достатньо зробити стейк однієї кількості TAO, щоб вибрати кілька слотів UID для верифікації кількох підмереж (схоже на концепцію повторного стейкінгу).

Отже, щоб отримати максимальні винагороди, валідатори, які стейкують, схильні вибирати надання послуг верифікації для всіх підмереж. Однак не всі стейкери насправді мають право на надання послуг верифікації. У підмережі тільки 64 валідатори з найбільшою кількістю стейків вважаються справжніми власниками права верифікації цієї підмережі. Це знижує ризик зловживань валідаторів, оскільки кількість стейків є високим бар'єром і підвищує витрати на зловживання (необхідно мати щонайменше 1,000 TAO для встановлення ваг у підмережі). Кожен валідатор намагається підвищити свою кількість стейків, намагаючись створити хорошу репутацію та результати, щоб залучити більше делегованих стейків TAO та збільшити свою кількість стейків, щоб стати одним із 64 валідаторів підмережі.

Коли валідатори підмережі та майнери підмережі (які не потребують стейкінгу) зареєструють ключ до підмережі, вони можуть почати видобуток.

Унікальна економіка токенів стимулювання

Усі винагороди токенів TAO є новими, подібно до біткойна. $TAO Bittensor має таку ж токеноміку та криву випуску, як біткойн: загальна пропозиція обмежена 21 мільйоном, кожні 4 роки відбувається зменшення обсягу.

w почалася в справедливий спосіб, без попередньої видобутку токенів TAO або ICO. Наразі мережа щодня генерує 7200 TAO, кожен блок генерує 1 TAO, блок приблизно створюється кожні 12 секунд. Загальний обсяг токенів обмежений 21 мільйоном, що відповідає програмованому плану випуску, подібному до біткойна.

Джерело: Bittensor

Однак Bittensor запровадив унікальний механізм, згідно з яким, як тільки половина загальної пропозиції буде розподілена, швидкість випуску зменшиться вдвічі. Це зменшення відбувається приблизно кожні 4 роки і продовжується на кожній межі наступної половини залишкових токенів до тих пір, поки всі 21 мільйон TAO токенів не будуть в обігу.

Хоча TAO використовує модель та концепцію випуску біткойна, через механізм повернення ця крива є активною та динамічною, а не такою, що повністю зафіксована, як у біткойна.

Механізм повернення:

Обсяги щоденного випуску токенів у поточному циклі становлять 7200 TAO (аналогічно випуску біткойна протягом першого циклу з січня 2009 року до листопада 2012 року).

Однак щодня певна кількість динамічного TAO повертається через (повторну) реєстрацію ключів.

Щоб стати майнером або валідатором, потрібно зареєструвати ключ у мережі та відповідати іншим вимогам до GPU та обчислювальної потужності. Реєстрація вимагає повернення TAO, тобто сплати певної кількості TAO для повторного введення в мережу.

Кожна (повторна) реєстрація ключа прибирає цей TAO з обігу та знову поміщає в пул випуску протоколу, де він може бути видобутий знову в майбутньому.

Цей механізм відтермінував заплановане зменшення обсягу через 4 роки, оскільки повернуті TAO є динамічними. Коли більше ключів (повторно) реєструються, вартість повернення TAO зростає, або якщо публікуються інші підмережі, повернуті TAO можуть значно збільшитися.

Більше того, реєстрація застосовується не тільки до нових учасників, але й до тих користувачів, які були скасовані з наступних причин:

• Для майнерів їх моделі та висновки не є досить конкурентоспроможними серед інших майнерів;

• Для валідаторів вони не змогли постійно встановлювати правильні ваги, підтримувати обсяг випуску або мати достатньо TAO (самостійно делегованих + ринкова частка інших делегаторів) у ключі.

Ці фактори самі по собі також посилюють зростання попиту на реєстрацію.

Кількість повернених TAO = загальна кількість зареєстрованих (або повторно зареєстрованих) ключів у кожній підмережі * середня вартість реєстрації (або повторної реєстрації)

Отже, перше заплановане зменшення обсягу через чотири роки після запуску може бути відкладено на п'ять або шість років, або навіть довше. Це повністю залежить від балансу між обсягом випуску та обсягом повернення TAO.

Мережа Bittensor запустилася 3 січня 2021 року, згідно з даними про повернення токенів з taostats, запланована дата зменшення обсягу, ймовірно, буде відкладена до листопада 2025 року.

Джерело: https://taostats.io/tokenomics

Що таке dTAO?

dTAO — це інноваційний механізм стимулювання, запропонований мережею Opentensor/Bittensor, що має на меті вирішення проблеми низької ефективності розподілу ресурсів у децентралізованих мережах. На відміну від традиційного підходу, коли валідатори вручну голосують за розподіл ресурсів, dTAO впроваджує механізм динамічного регулювання на основі ринку, який безпосередньо пов'язує розподіл ресурсів з продуктивністю підмережі, оптимізуючи справедливість та ефективність розподілу винагород.

Основний механізм

• Динамічний розподіл ресурсів на основі ринку

Механізм розподілу динамічного TAO базується на ринкових показниках токенів підмережі. Кожна підмережа в мережі має незалежний токен, чиє відносне значення визначає пропорцію розподілу обсягу випуску TAO між підмережами. Зі зміною ринкової інформації ця пропорція буде динамічно коригуватися, щоб забезпечити, що ресурси направляються до ефективних і перспективних підмереж.

• Дизайн вбудованих ліквідних пулів

Кожна підмережа має ліквідний пул, що складається з TAO та токенів підмережі (пара підмережа/TAO). Користувачі можуть обмінювати TAO на токени підмережі, надаючи їх у ліквідні пули. Цей дизайн стимулює користувачів інвестувати в підмережі з відмінними показниками та непрямо підтримувати загальний розвиток мережі.

• Механізм справедливого розподілу токенів

Токени підмережі розподіляються поступово через модель 'справедливого випуску' (Fair Launch), що гарантує команді необхідність поступово отримувати частку токенів через тривалу співпрацю та будівництво. Цей механізм запобігає ризику швидкого скидання токенів, одночасно заохочуючи команду зосереджуватися на вдосконаленні технологій та розвитку екосистеми.

• Баланс ролей між користувачами та валідаторами

Ресурсний розподіл динамічного TAO визначається не лише ринком, але й спільним впливом валідаторів та користувачів. Валідатори повинні, як венчурні капіталісти (VC), ретельно оцінювати технічні можливості команди, ринковий потенціал і фактичні показники. Користувачі, роблячи стейк TAO та беручи участь у ринкових торгах, ще більше стимулюють формування ринкової вартості підмереж.

Аналіз економічної моделі

• Наразі фінансова підтримка

Дані показують, що підмережі в мережі в середньому щодня отримують близько 47,000 доларів у вигляді винагород, що відповідає приблизно 17 мільйонам доларів щорічно. Цей обсяг фінансування значно перевищує медіану традиційних стартапів AI на стадії seed (близько 3 мільйонів доларів) та раунду A (близько 14 мільйонів доларів), що забезпечує потужну підтримку швидкому розвитку підмереж.

• Майбутній потенціал

Наразі річний бюджет Bittensor планується на рівні 1,3 мільярда доларів, що порівняно з централізованими AI-дослідницькими установами, такими як OpenAI та Anthropic. З запуском динамічного TAO, в майбутньому новий випуск TAO в основному направлятиметься до ліквідних пулів токенів підмереж, що ще більше стимулюватиме обіг капіталу та цінностей в екосистемі.

• Довгострокові стимули

Дизайн dTAO через прив'язку обсягу випуску до ринкових показників значно стимулює команду постійно вдосконалювати свої технології та застосування. Цей механізм також стримує короткострокові дії, пов'язані з швидким готівковим обігом через позабіржову торгівлю (OTC), закладаючи основу для довгострокового сталого розвитку мережі.

Вплив і значення

• Оптимізація розподілу ресурсів

dTAO регулює розподіл ресурсів через ринкову динаміку, забезпечуючи, щоб підмережі з високою ефективністю та потенціалом зростання отримували більше ресурсів. Цей механізм не лише підвищує загальну ефективність мережі, але й стимулює конкуренцію та інновації.

• Децентралізоване будівництво AI-екосистеми

Bittensor не лише є децентралізованою AI-мережею, але й став платформою для інкубації AI-мережі через динамічний TAO. Конкуренція та співпраця між підмережами сприяють подальшому розвитку децентралізованої AI-екосистеми.

• Стимули для учасників екосистеми

Динамічний TAO балансуватиме інтереси користувачів, валідаторів та команди, забезпечуючи всіх учасників економічними стимулами для внесення внесків у розвиток мережі.

• Підвищення ролі валідаторів

Валідатори повинні відігравати більш важливу роль у мережі. Вони повинні суворо оцінювати цінність та потенціал підмереж, схоже на венчурний капітал, щоб забезпечити науковість та доцільність розподілу ресурсів у мережі.

Випуск dTAO символізує значний прогрес у механізмах розподілу ресурсів у децентралізованих мережах. Завдяки динамічному регулюванню на основі ринку, дизайну вбудованих ліквідних пулів та моделі справедливого випуску, dTAO досягає ефективності та справедливості в розподілі ресурсів. Крім того, як платформа інкубації AI-мережі, вона не лише сприяє розвитку підмереж, але й відкриває нові шляхи розвитку для децентралізованої AI-мережі.

Застосування агентів на Bittensor

Багато людей вважають, що Bittensor є AI-токеном, що представляє інтереси VC, і що він відстає від епохи різноманітних застосувань, які розвиваються в екосистемі AI-агентів. Останнім часом зростання попиту на AI-агентів, а також загальна ринкова капіталізація токенів, пов'язаних з AI-агентами, перевищила 10 мільярдів доларів, особливо проекти, що представляють екосистему Virtuals, займають 5 мільярдів доларів ринкової капіталізації (включаючи різні практичні інвестиції та агентів, що займаються дослідженнями, такі як $AIXBT, $VADER, $SEKOIA тощо); для багатьох Bittensor, здається, вже залишився позаду.

Однак насправді Bittensor все ще має багато 'Alpha'. Багато людей не усвідомлюють, що успіх Virtuals/ai16z в індустрії споживчих AI-агентів доповнює зусилля підмереж Bittensor у децентралізованій AI-інфраструктурі.

З розширенням TVL (загальної заблокованої вартості) агентів та їх впливу стає дедалі важливішою потужна інфраструктура для навчання та висновків.

Наразі Virtuals співпрацюють з Bittensor у багатьох екосистемах.

Джерело: Virtuals

Багато агентів протоколу, призначених для споживачів, підтримуються підмережами Bittensor, використовуючи обчислювальну потужність TAO та екосистему даних для створення нових можливостей, наприклад.

$TAOCAT

• TAOCAT — це AI-агент, створений Masa в екосистемі Virtuals, основна роль якого полягає в стійкому захисті TAO та активній участі в обговореннях на X, щоб висловити вплив TAO.

• TAOCAT використовує інфраструктуру миттєвих даних підмережі 42 Masa та потужний LLM, наданий підмережею 19 Bittensor, щоб змагатися за розподіл токенів TAO на арені агентів підмережі 59, створюючи нову парадигму токенізованого захоплення цінності AI. Будь-яка взаємодія користувачів на X стане навчальними даними для TAO Cat.

Інші проекти, підтримувані підмережами Bittensor:

• $AION: перший агент, здатний прогнозувати результати та брати участь у ринку прогнозування, функція копіювання торгівлі також незабаром буде запущена.

• $SERAPH: перший проект, що зосереджується на інфраструктурі верифікації, що має на меті сертифікацію AI-агентів, які незабаром захоплять наш цифровий світ.

Співпраця Virtuals та Bittensor доводить, що на інфраструктурі Bittensor можна створити величезну практичну цінність. З офіційним запуском AgenTAO (SN62) це стане важливим етапом для автоматизованого програмного інженерного агента на Bittensor, усі підмережі Bittensor поступово будуть розроблені агентами з Bittensor. У майбутньому ми побачимо більше AI-агентів на прикладних платформах, які з'являться з екосистеми Bittensor!

Джерело: taogod

Висновок

Майбутнє Bittensor є захоплюючим, багато досліджень та інвестиційних установ, спеціально зосереджених на екосистемі Bittensor, починає з'являтися, подібно до мережі Ethereum. До них входять оголошення засновника DCG, подкасти, блоги, а також OSS Capital, який спеціалізується на дослідженні екосистеми Bittensor, одночасно є організацією дослідження підмережі. Мережа Bittensor, подібна до банди PayPal, вже почала формуватися; Contango, Canonical, Delphi Labs та DCG нещодавно провели зустріч, багато експертів з Crypto x AI почали підтримувати Bittensor. Тому нещодавно Bittensor зміг перевершити Virtuals у свідомості Kaito, що не є безпідставним.

Джерело: BitMind Bittensor Subnet 34

А в квітні 2025 року Bittensor проведе конференцію та хакатон з понад 300 учасниками в Остіні, Техас, зосередившись на залученні більшої кількості підмереж, валідаторів і майнерів до екосистеми Bittensor та розширенні її території.

Джерело: Endgame Summit

Звичайно, незалежно від того, чи є це централізованим AI-проектом або децентралізованим AI-проектом, остаточний стандарт завжди повернеться до продукту; наразі екосистема Bittensor вже розвивається та процвітає.

Джерело: Outpost AI Research

Нещодавно засновник Bittensor підсумував основні досягнення різних підмереж Bittensor за минулий рік на своїй особистій платформі X:

Джерело: Xhttps://x.com/const_reborn/status/1873359385373909008

Отже, давайте і далі зберігати очікування щодо Bittensor, щоб побачити, які продукти та застосування з'являться з Bittensor і стануть першим вибором для людей, які шукають специфічні рішення для AI!

• Ця стаття публікується з дозволу: (ForesightNews)

• Оригінальний автор: IOSG Ventures

『Bittensor (TAO) повний огляд! Як видобувати токени, перетворюючи майбутнє AI-розробки』 ця стаття вперше була опублікована в 『Крипто Місті』