Фон: Crypto + AI, пошук PMF
PMF (Product Market Fit) означає відповідність продукту ринку, що означає, що продукт повинен відповідати ринковому попиту, перш ніж почати бізнес, підтвердити ринкову ситуацію, зрозуміти, якому типу клієнтів ви хочете продавати, і зрозуміти поточне ринкове середовище. розробка продукту.
Концепція PMF підходить для підприємців, щоб уникнути створення продуктів/послуг, які їм подобаються, але ринок не оплачує. Ця концепція також стосується ринку криптовалют, а скоріше має розуміти потреби гравців у валюті ніж технологія стекування та Ринок поза зв’язком.
У минулому Crypto AI здебільшого були пов'язані з DePIN, наратив полягав у використанні розподілених даних криптовалюти для навчання AI, уникнення залежності від контролю єдиного суб'єкта, такого як обчислювальна потужність, дані тощо, а постачальники даних можуть ділитися прибутком, який приносить AI.
Згідно з наведеними вище логіками, насправді це більше схоже на те, як Crypto надає можливості AI, AI, крім того, що вигоди токенізуються та розподіляються серед постачальників обчислювальної потужності, важко залучити більше нових користувачів, можна також сказати, що ця модель в PMF не є настільки успішною.
Поява AI Agent більше схожа на прикладну сторону, в той час як DePIN + AI є інфраструктурою, і очевидно, що програми є більш простими і зрозумілими, а також мають кращу здатність залучати користувачів, маючи кращий PMF, ніж DePIN + AI.
Спочатку отримав спонсорство від засновника A16Z Марка Андріссена (теорія PMF також була запропонована ним), відбулася розмова двох AI, що призвела до появи GOAT, що відкриває перший етап AI Agent, до теперішнього часу ai16z та Virtual мають свої переваги та недоліки, який шлях розвитку AI Agent у криптосвіті? На якому етапі ми зараз? Куди ми підемо в майбутньому? Давайте подивимося разом з WOO X Research.
Перший етап: початок мемів
Перед появою GOAT, найпопулярнішою нішею в цей період були мем-криптовалюти, а їх особливістю є висока інклюзивність, від гіпопотама MOODENG з зоопарку до нового улюбленця DOGE Neiro, до інтернет-мему Popcat тощо, відображаючи «все може бути мемом», під цими здавалося б абсурдними наративами насправді також створюється родюча земля для зростання AI Agent.
GOAT - це мем-криптовалюта, яка виникла внаслідок двох AI-розмов, це також перший випадок, коли AI через криптовалюту та інтернет досягає своїх цілей, навчаючись на людській поведінці. Тільки мем-криптовалюта може вмістити такі експериментальні проекти, в той же час подібні концептуальні валюти з'являються як гриби після дощу, але більшість функцій залишаються на рівні автоматичного постингу в Twitter, відповідей тощо, без реального застосування, в цей час валюти AI Agent зазвичай називаються AI + Meme.
Представницький проект:
Fartcoin: капіталізація 812M, ліквідність на ланцюзі 15.9M
GOAT: капіталізація 430M, ліквідність на ланцюзі 8.1M
Bully: капіталізація 43M, ліквідність на ланцюзі 2M
Shoggoth: капіталізація 38M, ліквідність на ланцюзі 1.8M
Другий етап: дослідження застосувань
Поступово всі усвідомлюють, що AI Agent може не лише здійснювати прості взаємодії в Twitter, а й може бути розширений на більш цінні сцени. Це включає виробництво контенту, такого як музика та відео, а також з'являються послуги, що більше відповідають потребам користувачів криптосвіту, такі як інвестиційний аналіз, управління фондами тощо, з цього етапу AI Agent відходить від мем-криптовалют, утворюючи абсолютно нову нішу.
Представницький проект:
ai16z: капіталізація 1.67B, ліквідність на ланцюзі 14.7M
Zerebro: капіталізація 453M, ліквідність на ланцюзі 14M
AIXBT: капіталізація 500M, ліквідність на ланцюзі 19.2M
GRIFFAIN: капіталізація 243M, ліквідність на ланцюзі 7.5M
ALCH: капіталізація 68M, ліквідність на ланцюзі 2.8M
Додатковий розділ: платформа випуску
Коли додатки AI Agent розвиваються, якщо підприємці мають вибрати, яку нішу обрати, щоб скористатися цією хвилею AI та Crypto?
Відповідь - Launchpad
Коли токени, що випускаються на платформі, мають ефект збагачення, користувачі будуть продовжувати шукати та купувати токени, випущені цією платформою, а реальний прибуток, що виникає від покупок користувачів, також надає можливість підвищення ціни токена платформи, а ціна токена платформи постійно зростає, капітал буде перетікати до токенів, що випускаються на платформі, формуючи ефект збагачення.
Комерційна модель чітка та має позитивний ефект спіралі, але все ж слід звернути увагу: Launchpad є платформою, де виграє лише один, що має ефект Матфея, основна функція Launchpad - випуск нових токенів, при схожості функцій важливо порівнювати якість проектів, якщо єдина платформа може стабільно виробляти якісні проекти і має ефект збагачення, то прихильність користувачів до цієї платформи буде природно зростати, а інші проекти зможуть важко відбирати користувачів.
Представницький проект:
VIRTUAL: капіталізація 3.4B, ліквідність на ланцюзі 52M
CLANKER: капіталізація 62M, ліквідність на ланцюзі 1.2M
VVAIFU: капіталізація 81M, ліквідність на ланцюзі 3.5M
VAPOR: капіталізація 105M
Третій етап: пошук співпраці
Коли AI Agent почне реалізовувати більше практичних функцій, він почне досліджувати співпрацю між проектами, створюючи потужнішу екосистему. Основною метою цього етапу є взаємодія та розширення екологічної мережі, особливо чи може він створити синергетичний ефект з іншими крипто-проектами або протоколами. Наприклад, AI Agent може співпрацювати з DeFi протоколами для покращення автоматизованих інвестиційних стратегій або інтегруватися з NFT проектами для створення більш розумних інструментів.
Для досягнення ефективної співпраці спершу потрібно встановити стандартизовану структуру, щоб надати розробникам попередньо визначені компоненти, абстрактні концепції та відповідні інструменти для спрощення складного процесу розробки AI Agent. Запропоновані стандартизовані рішення для звичайних викликів у розробці AI Agent можуть допомогти розробникам зосередитися на унікальності своїх застосувань, а не починати з нуля, таким чином уникнути проблеми повторного винаходу колеса.
Представницький проект:
ELIZA: капіталізація 100M, ліквідність на ланцюзі 3.6M
GAME: капіталізація 237M, ліквідність на ланцюзі 31M
ARC: капіталізація 300M, ліквідність на ланцюзі 5M
FXN: капіталізація 76M, ліквідність на ланцюзі 1.5M
SWARMS: капіталізація 63M, ліквідність на ланцюзі 20M
Четвертий етап: управління фондами
З продуктового боку, AI Agent може більше виконувати роль простого інструменту, наприклад, надаючи інвестиційні поради та генеруючи звіти. Однак управління фондами вимагає більш високих здібностей, включаючи розробку стратегій, динамічне коригування та прогнозування ринку, що вказує на те, що AI Agent не лише інструмент, а починає брати участь у процесі створення цінності.
З прискореним входженням традиційного фінансування на крипто-ринок, попит на професіоналізацію та масштабування постійно зростає. Автоматизація та висока ефективність AI Agent якраз можуть задовольнити цей запит, особливо при виконанні таких функцій, як арбітражні стратегії, ребалансування активів та хеджування ризиків, AI Agent може значно підвищити конкурентоспроможність фондів.
Представницький проект:
ai16z: капіталізація 1.67B, ліквідність на ланцюзі 14.7M
Vader: капіталізація 91M, ліквідність на ланцюзі 3.7M
SEKOIA: капіталізація 33M, ліквідність на ланцюзі 1.5M
AiSTR: капіталізація 13.7M, ліквідність на ланцюзі 675K
Очікування п'ятого етапу: переформатування Agentnomics
Зараз ми перебуваємо на четвертому етапі, відкидаючи ціну монети, в даний час більшість Crypto AI Agent ще не реалізовані в наших повсякденних застосуваннях, наприклад, я найчастіше використовую AI Agent з Web 2 - Perplexity, іноді переглядаю аналітичні твіти AIXBT, крім того, частота використання Crypto AI Agent дуже низька, тому на четвертому етапі можливо, що вона затримається досить довго, продуктова сторона ще не дозріла.
Я вважаю, що на п'ятому етапі AI Agent не лише агрегує функції або застосування, а є ядром усієї економічної моделі - переформатування Agentnomics (економіка агентів). Розвиток цього етапу не лише пов'язаний з технічним прогресом, а й ключовим є переосмислення токеномічних відносин між дистриб'юторами (Distributor), платформами (Platform) та постачальниками агентів (Agent Vendor), створення нової екосистеми. Нижче наведено основні характеристики цього етапу:
1. Порівняння з історією розвитку Інтернету
Процес формування Agentnomics можна порівняти з еволюцією інтернет-економіки, наприклад, народженням супердодатків, таких як WeChat та Alipay. Ці додатки інтегрують платформну економіку, залучаючи незалежні програми у свою екосистему, стаючи багатофункціональними входами. У цьому процесі між постачальниками додатків та платформами формується економічна модель співпраці та симбіозу, а AI Agent також повторить подібний процес на п'ятому етапі, але на основі криптовалюти та децентралізованих технологій.
2. Переформатування відносин між дистриб'юторами, платформою та постачальниками агентів
У екосистемі AI Agent три сторони створять тісно пов'язану економічну мережу:
Дистриб'ютор (Distributor): відповідає за просування AI Agent кінцевим користувачам, наприклад, через спеціалізовані ринкові програми або екосистему DApp.
Платформа (Platform): надає інфраструктуру та рамки для співпраці, дозволяючи кільком постачальникам агентів працювати в єдиному середовищі та відповідати за управління правилами та розподілом ресурсів екосистеми.
Постачальник агентів (Agent Vendor): розробляє та надає різні функції AI агентів, забезпечуючи екосистему інноваційними додатками та послугами.
Завдяки проектуванню токеноміки, інтереси між дистриб'юторами, платформами та постачальниками будуть дистрибуційно розподілені, наприклад, механізми розподілу прибутку, винагороди за внески та права управління, що сприяє співпраці та стимулює інновації.
3. Вхід та інтеграція супердодатків
Коли AI Agent еволюціонує в супердодаток, він зможе інтегрувати різні платформні економіки, залучати та управляти великою кількістю незалежних агентів. Це подібно до того, як WeChat та Alipay інтегрують незалежні додатки в свою екосистему, супердодаток AI Agent ще більше розриває традиційні додаткові острови.
