Оригінал: 0xJeff
Переклад: Юлія, PANews
З розвитком сфери AI-агентів ринок зазнав величезних змін, перейшовши від первинної уваги до персоналізації агентів. На початку люди були зацікавлені в агентах, які можуть розважати, жартувати або "створювати атмосферу" в соціальних мережах. Ці агенти дійсно викликали обговорення та увагу, але з еволюцією ринку стає дедалі ясніше: практична цінність набагато важливіша за персоналізацію.
Багато агентів, зосереджених на персоналізації, на момент запуску викликали величезну увагу, але через неможливість надати цінність поза поверхневими взаємодіями зрештою зникли з поля зору. Ця тенденція підкреслює важливий урок: в сфері Web3 суттєва цінність важливіша за поверхневі ефекти, практичність перевершує новизну.
Ця еволюція відбувається паралельно із змінами в сфері Web2 AI. Спеціалізовані великі мовні моделі (LLM) постійно розробляються для задоволення специфічних потреб у фінансовій, юридичній, нерухомій та інших галузях. Ці моделі більше зосереджені на точності та надійності, заповнюючи прогалини загального AI.
Обмеження загального AI полягає в тому, що він часто може надавати лише "близькі" відповіді, що в деяких ситуаціях є неприйнятним. Наприклад, популярна модель може мати точність лише 70% у специфічних професійних питаннях. Це може бути достатньо для щоденного використання, але в ситуаціях з високим ризиком, таких як судові рішення чи важливі фінансові рішення, це може призвести до катастрофічних наслідків. Ось чому спеціалізовані LLM, які проходять тонке налаштування і досягають точності 98-99%, стають дедалі важливішими.
Отже, постає питання: чому обирати Web3? Чому не дати Web2 домінувати у сфері професійного AI?
Web3 має кілька помітних переваг у порівнянні з традиційним Web2 AI:
По-перше, це глобальна ліквідність. Web3 дозволяє командам більш ефективно залучати фінансування. Завдяки випуску токенів, AI-проекти можуть безпосередньо отримати глобальну ліквідність, уникнувши тривалих зустрічей та переговорів з венчурними капіталістами. Цей підхід робить фінансування більш демократичним, дозволяючи розробникам швидше отримувати необхідні ресурси.
По-друге, це накопичення вартості через токеноміку. Токени дозволяють командам винагороджувати ранніх користувачів, стимулювати власників і підтримувати стійкий розвиток екосистеми. Наприклад, Virtuals розподіляє 1% комісії за угоди для покриття витрат на розуміння, забезпечуючи функціональність і конкурентоспроможність своїх агентів без необхідності покладатися на зовнішнє фінансування.
По-третє, це децентралізована інфраструктура AI. Web3 надає відкриті моделі, децентралізовані обчислювальні ресурси (такі як Hyperbolic і Aethir) та величезні відкриті канали даних (такі як Cookie DAO і Vana), пропонуючи розробникам платформу для співпраці та ефективності витрат, яку важко відтворити в Web2. Що ще важливіше, це сприяє розвитку захопленої спільноти розробників, яка спільно просуває інновації.
Екосистема AI Web3
У екосистемі AI-агентів Web3 ми бачимо, як різні екосистеми підвищують свої можливості через інтеграцію нових функцій, відкриваючи нові сценарії використання. Від підмережі Bittensor до Olas, Pond і Flock, ці екосистеми створюють більш інтерактивних і функціональних агентів. Одночасно, такі зручні інструменти, як Solana Agent Kit від SendAI або Coinbase CDP SDK, також постійно з'являються.
Наступні екосистеми створюють AI-додатки з пріоритетом практичності:
ALCHEMIST AI розробив платформу для створення AI-додатків без коду.
MyShell створив магазин AI-додатків, зосереджений на генерації зображень, візуальних романах і моделюванні віртуальних персонажів.
Questflow запустив багатокористувацький протокол оркестрації (MAOP), який спрямований на підвищення продуктивності в додатках, а його інтеграція з Virtuals створила гейміфіковані аеродроми та управління винагородами Санта-Клауса.
Capx AI запустив магазин AI-додатків з пріоритетом практичності в Telegram.
Індивідуальні агенти, зосереджені на практичних випадках
Поза екосистемою з'являються також індивідуальні агенти в спеціалізованих сферах. Наприклад:
Корпоративний аудит AI, як фінансовий аналітичний AI-агент, спеціалізується на перевірці звітів і виявленні ринкових можливостей.
$CPA Agent розроблений Tj Dunham, зосереджений на розрахунку податків на криптовалюти та генерації звітів для користувачів.
Цей перехід від "чат-ботів, що безцільно спілкуються в соціальних мережах" до "експертів, які діляться професійними знаннями" триватиме.
Майбутнє AI-агентів полягає не в безцільних чат-ботах, а в агентах-експертах у різних професійних сферах, які передають цінність і розуміння в захоплюючій формі. Ці агенти продовжать створювати обмін думками та направляти користувачів до реальних продуктів, будь то торгові термінали, податкові калькулятори або інструменти продуктивності.
Куди буде зосереджена цінність?
Найбільшими вигодоотримувачами стануть агентські L1 та координаційні рівні.
У сфері агентських L1 платформи, такі як Virtuals та ai16z, підвищують галузеві стандарти, забезпечуючи пріоритет якості в своїх екосистемах. Virtuals все ще залишається найвищою L1 платформою в сфері агентів, а стартова платформа ai16z також скоро приєднається до конкуренції. Чисті персоналізовані агенти зникають, їх замінюють практичні та привабливі агенти.
У сфері координаційних рівнів платформи, такі як Theoriq, оркеструють співпрацю великої кількості агентів, об'єднуючи їхні переваги, щоб запропонувати користувачам безшовні та потужні рішення. Уявіть собі інтеграцію агентів, таких як aixbt, gekko та CPA, у єдиному робочому процесі, щоб реалізувати функції отримання альфа, виконання угод та обробки податків. Theoriq просувається до розкриття цього колективного інтелекту на основі завдань.
Остаточні думки
Наративи AI-додатків з пріоритетом практичності тільки починають розвиватися. Web3 має унікальну можливість створити простір, де AI-агенти можуть не тільки розважати, але й вирішувати реальні проблеми, автоматизувати складні завдання та створювати цінність для користувачів. 2025 рік свідчитиме про перехід від чат-ботів до колаборативних асистентів, а спеціалізовані LLM та багатокористувацька оркестрація переосмислять сприйняття AI.
Хоча Web2 і Web3 поступово зливаються, відкриті та колаборативні риси Web3 закладають основу для найбільш інноваційних проривів. Тепер мова йдеться не про "персоналізовані AI-агенти", а про агентів, які можуть надати практичну цінність та створити значущий вплив. Варто звернути увагу на агентські L1, координаційні рівні та нові AI-додатки. Ера агентів вже настала, і це лише початок.