Стаття перепублікована з: Юлія
Оригінал: 0xJeff
Переклад: Юлія, PANews
З розвитком сфери AI-агентів ринок зазнав величезних змін, від початкового акценту на персоналізації. На початку люди приваблювали агенти, здатні розважати, жартувати або "створювати атмосферу" в соціальних мережах. Ці агенти дійсно викликали обговорення та зацікавлення, але з еволюцією ринку стало очевидним, що практична цінність набагато важливіша за персоналізацію.
Багато агентів, що акцентували на персоналізації, викликали величезну увагу під час запуску, але не зуміли надати цінність, що виходить за межі поверхневого взаємодії, зрештою зникли з поля зору. Ця тенденція підкреслює ключовий урок: у сфері Web3 суттєва цінність важливіша за поверхневий ефект, практичність переважає над новизною.
Ця еволюція аналогічна змінам у сфері Web2 AI. Спеціалізовані великі мовні моделі (LLM) постійно розробляються для задоволення конкретних потреб у таких сегментах, як фінанси, право, нерухомість. Ці моделі приділяють більше уваги точності та надійності, заповнюючи прогалини загального AI.
Обмеження загального AI полягає в тому, що він часто може надати лише "близькі" відповіді, що в деяких ситуаціях є неприпустимим. Наприклад, популярна модель може мати точність лише 70% у певних професійних питаннях. Це може бути достатнім для повсякденного використання, але в ситуаціях, що стосуються судових рішень або важливих фінансових рішень, це може призвести до катастрофічних наслідків. Ось чому професійні LLM, які можуть досягати 98-99% точності, стають все більш важливими.
Отже, виникає питання: чому вибирати Web3? Чому не дати Web2 домінувати в професійній сфері AI?
Web3 має кілька помітних переваг у порівнянні з традиційним Web2 AI:
По-перше, це глобальна ліквідність. Web3 дозволяє командам ефективніше залучати фінансування. Через випуск токенів AI-проекти можуть безпосередньо отримувати глобальну ліквідність, уникаючи тривалих зустрічей з венчурними капіталістами та переговорів. Цей метод робить фінансування більш демократичним, дозволяючи розробникам швидше отримувати необхідні ресурси.
По-друге, це накопичення цінності через токеноміку. Токени дозволяють командам нагороджувати ранніх користувачів, стимулювати власників та підтримувати сталий розвиток екосистеми. Наприклад, Virtuals виділяє 1% від комісійних зборів для покриття витрат на обробку, забезпечуючи функціональність та конкурентоспроможність своїх агентів без зовнішнього фінансування.
По-третє, це децентралізована інфраструктура AI. Web3 пропонує відкриті моделі, децентралізовані обчислювальні ресурси (такі як Hyperbolic і Aethir) та величезні відкриті дата-канали (такі як Cookie DAO і Vana), надаючи розробникам платформу для співпраці та ефективності витрат, яку важко повторити в Web2. Що ще важливіше, це сприяє розвитку активної спільноти розробників, які спільно просувають інновації.
Екосистема Web3 AI
У екосистемі Web3 AI-агентів ми бачимо, як різні екосистеми підвищують свої можливості через інтеграцію нових функцій, відкриваючи нові сценарії застосування. Від підмережі Bittensor до Olas, Pond і Flock ці екосистеми створюють агентів з більшою взаємодією та функціональністю. Водночас з'являються зручні інструменти, такі як Solana Agent Kit від SendAI або Coinbase CDP SDK.
Ось ці екосистеми створюють AI-додатки з акцентом на практичність:
ALCHEMIST AI розробила платформу для створення AI-додатків без коду.
MyShell створила магазин AI-додатків, зосереджений на генерації зображень, візуальних романах і моделюванні віртуальних персонажів.
Questflowзапустила протокол багатогранного агента (MAOP), спрямований на підвищення продуктивності застосувань, інтеграція з Virtuals створила ігрових агентів для аірдропів та управління винагородами.
Capx AI запустила магазин AI-додатків з акцентом на практичність у Telegram.
Агенти, зосереджені на практичних випадках
За межами екосистеми також з'являються окремі агенти в професійних сферах. Наприклад:
Corporate Audit AI, як фінансовий аналітичний AI-агент, спеціалізується на перевірці звітів та виявленні ринкових можливостей.
CPA Agent розроблений Tj Dunham, зосереджений на розрахунку податків на криптовалюту та створенні звітів для користувачів.
Ця трансформація з "чат-ботів, які ведуть бесіди в соціальних мережах" до "експертів, які діляться професійними інсайтами" буде продовжуватися.
Майбутнє AI-агентів не полягає у випадкових бесідах чат-ботів, а в експертних агентах у різних професійних сферах, які передають цінності та інсайти у захоплюючий спосіб. Ці агенти продовжать створювати обмін думками та направляти користувачів до реальних продуктів, будь то термінали для торгівлі, податкові калькулятори чи інструменти продуктивності.
Куди зосередиться цінність?
Найбільшими вигодами скористаються агенти L1 та координаційний рівень.
У сфері агента L1 платформи, такі як Virtuals та ai16z, підвищують галузеві стандарти, забезпечуючи пріоритет якості в їхніх екосистемах. Virtuals залишається найкращою L1 платформою в галузі агентів, тоді як платформа запуску ai16z незабаром також приєднається до конкуренції. Чисто персоналізовані агенти зникають, поступаючись місцем як практичним, так і привабливим агентам.
У сфері координаційного рівня платформи, такі як Theoriq, координують співпрацю великої кількості агентів, інтегруючи їх переваги для надання безшовних і потужних рішень користувачам. Уявіть собі, як агенти, такі як aixbt, gekko та CPA, інтегруються в єдиному робочому процесі для виконання функцій отримання альфа, виконання торгівлі та обробки податків. Основи виявлення завдань Theoriq рухаються в напрямку вивільнення цієї колективної інтелектуальності.
Останні роздуми
Наратив про AI-додатки з акцентом на практичність лише починається. Web3 має унікальну можливість відкрити нову територію, де AI-агенти можуть не лише розважати, але й вирішувати реальні проблеми, автоматизувати складні завдання та створювати цінність для користувачів. 2025 рік стане свідком переходу від чат-ботів до співпраці помічників, спеціалізовані LLM та багатогранна координація переосмислять наше сприйняття AI.
Хоча Web2 і Web3 поступово зливаються, відкритість і співпраця Web3 створять основи для найбільш інноваційних проривів. Тепер мова йде не про "персоналізованих AI-агентів", а про агентів, які можуть надавати практичну цінність і створювати значущий вплив. Варто звернути увагу на агенти L1, координаційний рівень та нові AI-додатки. Ера агентів вже настала, і це лише початок.