Автор: Arndxt, Threading on the Edge; Переклад: Gold Finance xiaozou
У сфері Crypto x AI основними є чотири платформи: Eliza (AI16Z), GAME (VIRTUAL), Rig (ARC) та ZerePy (ZEREBRO).
Ці чотири платформи можуть задовольнити різні потреби розробників.
Під впливом переваги першопрохідця та процвітаючої спільноти TypeScript, Eliza займає домінуючу позицію з часткою ринку близько 60%, тоді як GAME (частка ринку близько 20%) націлений на швидко прийняті ігрові та віртуальні додатки.
Rig (частка ринку близько 15%) розроблений на Rust, пропонуючи продуктивність, орієнтовану на продуктивність, що підходить для екосистеми Solana, в той час як нова архітектура на базі Python ZerePy (частка ринку близько 5%) зосереджена на креативних виходах і автоматизації соціальних медіа. Загальна ринкова капіталізація цих платформ становить 1,7 мільярда доларів, і з розширенням застосувань штучного інтелекту в криптографії їх загальна ринкова капіталізація може перевищити 20 мільярдів доларів, що робить метод капіталізації за ринковою вартістю потенційно привабливим. Кожна платформа займає унікальну частку ринку — соціальні та мульти-агентні (Eliza), ігри/віртуальні світи (GAME), корпоративна продуктивність (Rig) та креативні спільноти (ZerePy) — які пропонують взаємодоповнюючі варіанти, а не пряме змагання.
1. Огляд чотирьох платформ та їх ринкова позиція
(1) Eliza ($AI16Z)
● Частка ринку: ~60%
● Ринкова капіталізація: 900 мільйонів доларів
● Основна мова: TypeScript
● Основні переваги: Перевага першопрохідця, широка спільнота GitHub (більше 6000 зірок, 1800 форків)
● Акцент: Моделювання багатьох агентів, крос-платформена участь у соціальних мережах.
Як одна з перших платформ AI агентів, Eliza займає домінуючу позицію. Її перевага першопрохідця підтримується великим співтовариством контрибуторів, що прискорює темпи розробки та сприяє прийняттю користувачами. Стек TypeScript Eliza робить її дуже підходящою для розробників, які працюють в веб-екосистемах, забезпечуючи широкий спектр привабливості.
(2) GAME (VIRTUAL)
● Частка ринку: ~20%
● Ринкова капіталізація: 300 мільйонів доларів
● Основна мова: (на базі API/SDK; використовує мову незалежні підходи)
● Основні переваги: Швидке прийняття в ігровій індустрії, функціональність агентів в реальному часі.
● Акцент: Генерація програмного контенту, адаптивна поведінка NPC.
GAME спеціально розроблений для ігор та віртуальних світів. Його архітектура, що керується API, та тісний зв'язок з екосистемою VIRTUAL забезпечили величезний імпульс: понад 200 проектів, 150 тисяч запитів щодня, швидкий ріст щотижня. Безкодові інтеграції GAME ще більше приваблюють команди, які віддають перевагу швидкому розгортанню, а не глибокій технічній кастомізації.
(3) Rig (ARC)
● Частка ринку: ~15%
● Ринкова капіталізація: 160 мільйонів доларів
● Основна мова: Rust
● Основні переваги: Продуктивність, модульний дизайн (корпоративний рівень)
● Акцент: «pure-play чистих ігор» на базі Solana, з акцентом на підвищене генерування.
Rig заснований на архітектурі Rust, що відповідає потребам розробників, які цінують швидкість, безпеку пам'яті та ефективну конкурентність. Він спеціально розроблений для «корпоративного» або даних, що обробляються в великих обсягах, застосувань, особливо підходить для програм на Solana. Незважаючи на те, що крива навчання є досить крутою, Rig пропонує модульну продуктивність і надійність, що може зацікавити розробників, орієнтованих на системи.
(4) ZerePy (ZEREBRO)
● Частка ринку: ~5%
● Ринкова капіталізація: 300 мільйонів доларів
● Основна мова: Python
● Основні переваги: Творчість, керована спільнотою, автоматизація соціальних медіа.
● Акцент: Розгортання агентів на соціальних платформах, особливо для мистецтва або нішевих виходів.
ZerePy є новачком, що походить з основного бекенду Zerebro. Його основа на Python, разом з акцентом на креативні програми (NFT, музику та цифрове мистецтво), привернула увагу багатьох прихильників. Співпраця з Eliza підвищила впізнаваність ZerePy, але сфера, на яку націлений ZerePy, є досить вузькою, що може обмежити широке використання в бізнесі.
2. Технічна архітектура та основні компоненти
(1) Eliza (AI16Z)
● Система багатьох агентів: Розгортання кількох AI особистостей під час спільного виконання.
● Управління пам'яттю (RAG): Реалізує підвищене генерування для довгострокового контексту.
● Система плагінів: Підтримує розширення спільноти, спрямовані на голос, текст, медіа-аналіз (наприклад: PDF, зображення тощо).
● Широка підтримка моделей: Інтеграція локальних відкритих LLM або хмарних API (OpenAI, Anthropic).
Технічний дизайн Eliza зосереджений на багатошаровій комунікації, що робить його дуже підходящим для соціальних, маркетингових або спільнотних AI агентів. Хоча він добре справляється з легкими інтеграціями (Discord, X, Telegram), для масового використання буде потрібно ретельне узгодження різних агентних особистостей і модулів пам'яті.
(2) GAME (VIRTUAL)
● Модель API + SDK: Спрощує інтеграцію агентів для ігрових компаній і проектів у віртуальному світі.
● Інтерфейс підказок агентів: Координує взаємодію між введенням користувача та стратегічним двигуном агентів.
● Стратегічний планувальний двигун: Розбиває логіку агентів на високі цілі планування та низькорівневу реалізацію стратегій.
● Інтеграція блокчейну: Потенційні оператори гаманців на ланцюзі для децентралізованого управління агентами.
Архітектура GAME спеціально адаптована для ігор або віртуальних середовищ, зосереджена на продуктивності в реальному часі та постійній адаптації агентів. Хоча його роль не обмежена лише іграми, дизайн системи явно орієнтований на віртуальні світи і генеровані програми.
(3) Rig (ARC)
● Структура робочого простору Rust: Для забезпечення ясності та модульності функціональність розділена на кілька crate.
● Абстракція постачальників (Provider Abstraction Layer): Нормалізує взаємодію з різними постачальниками LLM (OpenAI, Anthropic).
● Інтеграція векторних сховищ (Vector Store Integration): Підтримує кілька бекендів (MongoDB, Neo4j) для контекстного пошуку.
● Система агентів (Agent System): Включає в себе підвищене генерування з пошуком (RAG) та використання спеціалізованих інструментів.
Висока продуктивність дизайну Rig вигідно використовує модель конкурентності Rust, що робить його ідеальним вибором для корпоративних середовищ, де потрібне суворе управління ресурсами. Його концепція є зрозумілою — через багаторівневу абстракцію — забезпечуючи значну надійність, однак крута крива навчання Rust може обмежити кількість розробників.
(4) ZerePy (ZEREBRO)
● Розроблений на Python: Доступний для AI/ML розробників, які знайомі з бібліотеками коду Python та робочими процесами.
● Модульний бекенд Zerebro: Пропонує генерацію креативного контенту, особливо для соціальних медіа та мистецтва.
● Автономія агентів: Зосереджена на «креативному виході», такому як генерація мемів, музики та NFT.
● Інтеграція на соціальних платформах: Включає в себе вбудовані команди, схожі на Twitter (публікація, відповідь, репост).
ZerePy заповнює прогалину для розробників Python, які прагнуть безпосередньо розгорнути агентів на соціальних платформах. Хоча сфера застосування ZerePy є вужчою, ніж у Eliza або Rig, його креативні або розважальні випадки використання процвітають, особливо в децентралізованих спільнотах.
3. Порівняння чотирьох платформ
(1) Доступність
● Eliza: Балансує між доступністю та багатством функцій; через складність багатьох агентів створює помірну криву навчання, але має потужну базу розробників TypeScript.
● GAME: Спеціально розроблений для не технічних користувачів у сфері ігор, пропонує безкодові або малокодові методи.
● Rig: Більш складний; мова Rust суворо вимагає експертних знань, але може забезпечити високу продуктивність і надійність.
● ZerePy: Найпростіший для користувачів Python, особливо в AI завданнях, орієнтованих на креатив або медіа.
(2) Масштабованість
● Eliza: Вступ V2 представив масштабовану шину повідомлень, що покращила конкурентоспроможність, але конкуренція між кількома агентами може бути складною.
● GAME: Масштабованість пов'язана з вимогами до реального часу в іграх та блокчейн-мережах; якщо обмеження ігрового движка контролюються, продуктивність залишиться стабільною.
● Rig: Завдяки асинхронному виконанню Rust природно має масштабованість, підходить для високої пропускної спроможності або корпоративних навантажень.
● ZerePy: Розширення, кероване спільнотою, в основному тестується в креативних або соціальних медіа середовищах, з меншим акцентом на навантаженнях великих компаній.
(3) Адаптивність
● Eliza: Найвища адаптивність до системи плагінів, з широкою підтримкою моделей, що дозволяє інтеграцію між платформами.
● GAME: Спеціально адаптований до ігрового середовища, може інтегруватися в різні ігрові движки, але менш підходить для інших сфер поза іграми.
● Rig: Підходить для завдань, орієнтованих на дані або корпоративних завдань; забезпечує гнучкий постачальницький рівень для декількох LLM та векторних сховищ.
● ZerePy: Орієнтований на креативний вихід; легко масштабувати в екосистемі Python, але сфера застосування досить вузька.
(4) Продуктивність
● Eliza: Оптимізована для швидко змінюваних соціальних медіа або розмовних завдань, її продуктивність залежить від зовнішніх моделей API.
● GAME: Реальна продуктивність динаміки ігор; її успіх залежить від взаємодії логіки агентів і витрат на блокчейн.
● Rig: Завдяки конкурентоспроможності та безпеки пам'яті Rust має високу продуктивність, що робить його ідеальним для складних масштабних AI процесів.
● ZerePy: Продуктивність залежить від швидкості Python та викликів моделей; зазвичай достатньо для соціальних/контентних завдань, але не орієнтоване на корпоративний рівень потоку.
4. Переваги та обмеження
5. Потенціал ринку та перспективи
Усі ці чотири платформи мають загальну ринкову капіталізацію в 1,7 мільярда доларів, і якщо галузь AI x Crypto підкорить тотальний зростаючий тренд, як це було раніше в L1 блокчейнах, це може зрости до понад 20 мільярдів доларів. Для інвесторів, які вірять, що ці платформи (кожна з яких обслуговує різні ринкові ніші) зростатимуть разом в більш широкій «висхідній» тенденції, метод капіталізації за ринковою вартістю може бути найбільш обачним.
● Eliza (AI16Z): Завдяки своїй існуючій екосистемі, потужній бібліотеці коду та очікуваному вдосконаленому V2 (наприклад, інтеграція з набором агентів Coinbase, підтримка TEE) вона, ймовірно, зможе зберегти найвищу частку ринку.
● GAME (VIRTUAL): Має потенціал для подальшого поширення в іграх/віртуальних світах. Синергія з екосистемою VIRTUAL гарантує тривалий інтерес з боку розробників.
● Rig (ARC): Може стати «прихованою перлиною» корпоративного AI на Solana; з розвитком його партнерських програм він може відтворити те, що мають інші спеціалізовані платформи.
● ZerePy (ZEREBRO): Хоча його сфера застосування невелика, він виграє від потужного імпульсу розвитку спільноти та екосистеми Python, особливо для тих, хто часто ігнорує більш загальні рішення в креативних і мистецьких випадках.
6. Підсумок порівняння
(1) Технічний стек і крива навчання
● Eliza (TypeScript) досягає балансу між доступністю та багатством функцій.
● GAME надає доступний API для ігор, але, можливо, націлений на нішеву аудиторію.
● Rig (Rust) максимізує продуктивність на ціну більшої складності.
● ZerePy (Python) простий для креативних програм, але не вистачає більш широкого використання в бізнесі.
(2) Спільнота та екосистема
● Eliza: Показує найкращі результати на GitHub, що відображає потужну участь спільноти та широку застосовність.
● GAME: Завдяки підтримці VIRTUAL, швидко росте в ігровій та віртуальній сферах.
● Rig: Орієнтований на технічно підковану спільноту малих розробників, зосереджений на високопродуктивних випадках використання.
● ZerePy: Зростаюча нішова спільнота, заснована на креативі та децентралізованому мистецтві, її розвиток виграє від партнерства з Eliza.
(3) Каталізатори росту в майбутньому
● Eliza: Новий реєстр плагінів та інтеграція TEE можуть ще більше зміцнити її лідерство.
● GAME: Активно розширюється через екосистему VIRTUAL; доступні не технічним користувачам.
● Rig: Як тільки привабливість розробників зростає, ймовірно, з'явиться співпраця з Solana, акцент на бізнесі може призвести до значного зростання.
● ZerePy: Використовує популярність Python у сфері штучного інтелекту, а також культурний імпульс навколо креативних, орієнтованих на спільноту проектів.
