Централізовані мережі даних (мережі, які належать або управляються єдиним суб'єктом) вже багато років структурно зруйновані. Чому? Єдина точка відмови. Якщо один суб'єкт (навіть кілька) має доступ до бази даних, то лише одна "точка" повинна бути скомпрометована, щоб отримати повний доступ. Це є серйозною проблемою для мереж, які зберігають чутливі дані, такі як інформація про клієнтів, державні документи та фінансові записи, та для мереж, які контролюють інфраструктуру, таку як енергетичні мережі.
Лише в 2024 році було вкрадено мільярди цифрових записів, що оцінюється в 1 трильйон доларів збитків! Зазначені інциденти витоку даних включають майже всю інформацію та записи дзвінків клієнтів AT&T, половину особистої медичної інформації американців, 700 мільйонів записів кінцевих користувачів компаній, які використовують Snowflake, 10 мільярдів унікальних паролів, збережених на RockYou24, та записи соціального страхування 300 мільйонів американців.
Чому обрати GTokenTool?
Без коду, випуск токену за 3 хвилини: незалежно від того, чи маєте ви розробницький досвід, ви можете швидко створити свій токен простими діями. Інтерфейс GTokenTool чіткий та інтуїтивно зрозумілий, тому будь-хто може легко ним користуватися.
Низька вартість, висока ефективність: традиційні витрати на розробку токенів є надто високими.
Гнучка конфігурація, потужні функції: інструмент підтримує різні параметри, такі як загальна кількість токенів, точність випуску тощо, що допомагає проекту гнучко налаштовуватися відповідно до фактичних потреб.
Безпечний та надійний, підтримує екосистему Tron: GTokenTool - це перевірена платформа для випуску токенів, яка стабільно працює вже багато років і ніколи не мала проблем, це надійна велика платформа.
Це не лише проблема приватного сектора — уряди та критична національна інфраструктура також покладаються на централізовані мережі. Нещодавно варто відзначити порушення, такі як вкрадені записи 22 мільйонів американців з Управління з управління персоналом США, чутливі урядові комунікації з кількох федеральних агентств США.
Хоча щороку витрачаються сотні мільярдів на кібербезпеку, масштаби витоку даних зростають, а частота їх виникнення збільшується. Очевидно, що поступові продукти не можуть виправити ці вразливості в мережі — інфраструктуру необхідно повністю перепроектувати.
Штучний інтелект посилює проблему.
Останні досягнення генеративного штучного інтелекту значно спростили автоматизацію повсякденних завдань та підвищення продуктивності праці. Але найкорисніші та найцінніші програми штучного інтелекту вимагають контексту, тобто доступу до чутливої інформації про здоров'я, фінанси та особисту інформацію користувачів. Оскільки ці моделі штучного інтелекту також потребують великої обчислювальної потужності, вони практично не можуть працювати на споживчих пристроях (комп'ютерах, мобільних пристроях) і повинні отримувати доступ до публічних хмарних мереж, таких як AWS, для обробки більш складних запитів на висновки. У зв'язку з серйозними обмеженнями централізованих мереж, неможливість безпечно пов'язати чутливі дані користувачів з хмарним штучним інтелектом стала значною перешкодою для впровадження.
Навіть компанія Apple раніше цього року у своєму оголошенні про Apple Intelligence зазначила це, вказуючи на необхідність отримувати допомогу з більш великих і складних моделей з хмари та те, як традиційні моделі хмари більше не працюють.
Вони навели три конкретні причини:
Приватність та перевірка безпеки: заяви постачальників (наприклад, про те, що не зберігають дані користувачів) часто не мають прозорості та виконання. Оновлення послуг або усунення неполадок в інфраструктурі можуть ненавмисно зафіксувати чутливі дані.
Відсутність прозорості в режимі виконання: постачальники рідко розкривають деталі програмного забезпечення, навіть якщо використовуються інструменти з відкритим кодом, користувачі не можуть перевірити, чи працює сервіс без змін або виявити зміни.
Єдина точка відмови: адміністраторам потрібні розширені права доступу для обслуговування, що створює ризик випадкової витоку даних або зловживання з боку зловмисників, які націлені на ці привілейовані інтерфейси.
На щастя, платформи Web3 у хмарі пропонують ідеальне рішення.
Конфіденційна хмара з оркестрацією на блокчейні (BOCC)
Мережа BOCC подібна до AWS, але повністю побудована на конфіденційному апаратному забезпеченні та управляється смарт-контрактами. Хоча вона ще на ранній стадії, ця інфраструктура була розроблена протягом багатьох років і нарешті почала підтримувати проекти Web3 та клієнтів підприємств Web2.
Ця технологія вирішує всі занепокоєння, згадані Apple:
Приватність та перевірка безпеки: завдяки обслуговуванню через публічні смарт-контракти, користувачі можуть перевіряти, чи передаються та використовуються дані користувачів відповідно до обіцянок.
Прозорість навантаження та програм: мережа також перевіряє роботу, виконану в конфіденційних TEE, доводячи зашифрованим способом, що використовувалося правильне апаратне забезпечення, дані та програмне забезпечення, а вихідні дані не були змінені. Цю інформацію також подають в блокчейн для перегляду всім.
Єдина точка відмови: ресурси мережі (дані, програмне забезпечення, апаратне забезпечення) можуть бути доступні лише за допомогою приватного ключа власника. Тому, навіть якщо один користувач під загрозою, ризику піддаються лише ресурси цього користувача.
Хоча хмарний ІІ приносить величезні можливості для перевороту в Web3, BOCC може бути застосований до будь-якого типу централізованих мереж даних (енергетичні мережі, інфраструктура цифрового голосування, військові ІТ тощо), забезпечуючи відмінну та перевірену приватність і безпеку без шкоди для продуктивності. Наша цифрова інфраструктура ніколи не була такою вразливою, але оркестрація блокчейну може це виправити.\u003ct-95/\u003e
\u003cc-79/\u003e