Але в той же час спрощення стратегій суперечить меті дослідників вирішити проблему недостатнього оснащення та спробувати знайти більш відповідні стратегії. На малюнку 3-5 наведено приблизний приклад недостатнього та надмірного оснащення, коли політика змінюється між простою та складною. Оскільки внутрішня операційна логіка торгових активів ще не зрозуміла, будь-яка торгова стратегія може видобувати та використовувати лише частину внутрішніх характеристик даних, якими є світло-сіра область, де два кола перекриваються, тоді як решта білої області є місцем, де Торгова стратегія має не фактичну корисність, а об'єктивно існуючу частину. Коли складність стратегії зростає, стратегія, швидше за все, більше використовує характеристики даних, що проявляється у вигляді збільшення світло-сірої області перекриття, і проблема недостатнього підгонки зменшується. Але в той же час біла область, де стратегія є неефективною, також може збільшитися відповідно. Ця частина є причиною переобладнання після оптимізації. #whycrypto
Користувачів, які надіслали чайові автору: 0.
Відмова від відповідальності: контент містить думки третіх сторін. І не є фінансовою порадою. Він може містити спонсорований контент.Перегляньте Правила та умови.
3.5k
0
Дізнавайтесь останні новини у сфері криптовалют
⚡️ Долучайтеся до гарячих дискусій на тему криптовалют