Повідомлення TechFlow про глибокі течії, 31 грудня, співзасновник Mechanism Capital Ендрю Канг опублікував матеріал, в якому зазначив, що поєднання ШІ та криптографічних технологій відкриває революційні можливості для рецензування наукових статей. Криптопроект @yesnoerror розробляє модель ШІ для рецензування 90 мільйонів наукових статей, наразі вже перевірено понад 1700 статей, виявлено помилок приблизно 3-4%. ШІ може виконати роботу з обробки літератури, яка потребує 45 000 людино-років, всього за кілька тижнів, витрати складуть лише 1% від традиційного ручного аудиту (приблизно 5,4 мільярда доларів), близько 30 мільйонів доларів.
Канг зазначив, що проект розробляє модель для оцінки якості статей, генеруючи стандартизовані оцінки якості для кожної статті, враховуючи такі фактори, як методологія, логічність та цілісність даних. Це допоможе відрізнити якісні статті та може сприяти кращій науці через створення рейтингів університетів та дослідницьких установ. Крім того, ця модель ШІ має потенціал революціонізувати процес рецензування, і в кінцевому підсумку може замінити ручний аудит. Канг заявив, що вже підтримує операції проекту за лаштунками, його посада не є пріоритетною.

#AI