Згідно з повідомленням Deep Tide TechFlow, 31 грудня співзасновник Mechanism Capital Ендрю Канг опублікував повідомлення, в якому зазначив, що поєднання AI та криптотехнологій приносить революційні можливості для перевірки наукових статей. Криптопроект @yesnoerror розробляє AI модель для перевірки 90 мільйонів наукових статей, наразі вже перевірено понад 1700 статей, виявлено рівень помилок близько 3-4%. AI може завершити обробку літератури, яка потребує 45,000 людських років, всього за кілька тижнів, витрати становлять лише 1% від традиційного ручного аудиту (близько 5,4 мільярдів доларів), приблизно 30 мільйонів доларів.
Канг зазначив, що проект розробляє модель оцінки якості наукових статей, яка генерує стандартизовані оцінки якості для кожної статті, враховуючи методологію, логічність та повноту даних. Це допоможе відрізнити якісні статті та може сприяти кращим науковим дослідженням через створення рейтингів університетів та наукових установ. Крім того, ця AI модель має потенціал революціонізувати процес рецензування, що в кінцевому підсумку може замінити ручні перевірки. Канг зазначив, що підтримував операції проекту за кулісами, а його посада не є основною.