Оригінал | Odaily зірковий щоденник (@OdailyChina)
Автор | Нань Чжі (@Assassin_Malvo)
Протягом останніх трьох місяців основна лінія концепції AI поступово трансформувалася з AI Meme до AI Agent, розробницьких фреймворків, реальних інструментів тощо. У двох попередніх статтях ми відібрали низку токенів на основі кількох факторів, таких як "мільйонна ринкова капіталізація", "основні китайські медіа майже не висвітлюють", "проект або токен запущений менше двох тижнів", з метою виявлення можливостей середнього терміну зростання, а також щоб побачити, як частина проектів досягла певних результатів.
У цій статті ми продовжимо дотримуватися цих факторів, щоб проаналізувати низку нових AI проектів, допомагаючи читачам зрозуміти їхні історії та напрями розвитку. Стан всіх токенів у перших трьох частинах наведено у таблиці нижче:
(Рекомендуємо прочитати: (ARC швидкий прохід через тридцятимільйонну ринкову капіталізацію, одна стаття, щоб зрозуміти нові AI токени наративу), (нові монети охолонуть, чи є інвестиційні можливості на рівні 1.5? Одна стаття, щоб зрозуміти повний наратив токенів AI з мільйонною капіталізацією))
SwarmNode.ai (SNAI)
Основи
Створено 12/21, максимальна ринкова капіталізація 5500 мільйонів доларів, поточна ринкова капіталізація 4300 мільйонів доларів.
AI наратив
SwarmNode.ai (SNAI) створено для спрощення розгортання AI Agent, його основна перевага полягає в безсерверній архітектурі, що звільняє користувачів від управлінських обов'язків щодо серверної інфраструктури, таких як оренда серверів, установка складних залежностей, побоювання щодо простоїв серверів тощо. Користувачам потрібно лише зосередитися на написанні (AI Agent) Python скриптів, після завантаження SNAI автоматично обробляє подальші справи, включаючи розподіл ресурсів, управління базами даних тощо, а модель оплати гнучка, нараховується лише за фактичний час роботи.
Майбутній маршрут
Зберігання даних: дозволяє AI Agent ділитися доступом до хмарних мікроданих;
Регулярне планування: дозволяє активувати AI Agent у певні періоди часу (наприклад, лише вночі);
Бібліотека AI Agent: схожа на магазин AI Agent, дозволяє користувачам виконувати налаштування та модульну розробку.
neur
Основи
Створено 12/24, максимальна ринкова капіталізація 4500 мільйонів доларів, поточна ринкова капіталізація 4000 мільйонів доларів.
AI наратив
neur подібний до GRIFFAIN (в даний час різниці не видно), підтримує користувачів у використанні природних мовних команд AI для взаємодії з DeFi, NFT та іншими операціями на ланцюзі Solana, а також має функцію оновлення інформації. Офіційно перераховані функції включають "отримати останні оновлення гаманця phantom", "випустити токен", "чим займається toly", "перевести 1 монету SOL в USDC" тощо.
AlphaArc (alpha)
Основи
Створено 12/22, максимальна ринкова капіталізація 3000 мільйонів доларів, поточна ринкова капіталізація 2600 мільйонів доларів.
AI наратив
AlphaArc переводить мову блокчейну в дані, зрозумілі AI. Ось оригінал офіційної документації: "AlphaArc — це платформа для роботи з агентами штучного інтелекту, орієнтованими на дані. OpenAI та інші організації тренують моделі, використовуючи лише дані Web2. Наша мета — заповнити цю прогалину. Наші індексатор та перетворювач аналізують угоди, шаблони та динаміку ринку, щоб надати чітку, дієву інформацію для великих мовних моделей та людей."
AlphaArc також запустив AI Cat Cafe (@CatCafe4k) на платформі X, цей AI кожну годину повідомляє про популярні токени та їх оцінки AI, але інформація про токени є досить базовою, включаючи коливання цін, ліквідність, дані про тримачів тощо.
yesnoerror (YNE)
Основи
Створено 12/20, максимальна ринкова капіталізація 4800 мільйонів доларів, поточна ринкова капіталізація 3000 мільйонів доларів.
AI наратив
Офіційно це називають "агентом де-сцієнсу (DeSci AI Agent), який керується моделлю o1 від OpenAI для аналізу математичних помилок і відмінностей у наукових статтях." Документ зазначає, що в жовтні цього року одна рецензована дослідна доповідь вказала, що чорний пластиковий посуд має токсичність, що викликало широку паніку та медіа-репортажі, але насправді це було через обчислювальну помилку, що призвела до того, що токсичний висновок був вищим за реальний у 10 разів, а модель o1 від OpenAI лише за 30 секунд виявила цю серйозну помилку, вартість якої становила 0,30 долара.
Отже, yesnoerror (YNE) використовуватиме технологію блокчейн та AI для масового аудиту наукових робіт, спрямований на виявлення математичних помилок, розпізнавання підроблених даних та виявлення інших числових помилок.
soulgraph (GRPH)
Основи
Створено 12/20, максимальна ринкова капіталізація 2300 мільйонів доларів, поточна ринкова капіталізація 2350 мільйонів доларів.
AI наратив
Надати AI Agent голосові можливості, довгострокову пам'ять, щоб він перетворився з "інструменту" на "товариша". Підтримує імпорт зовнішніх AI Agent, а потім через тривалі розмови з користувачем наділяє їх особистістю, цінностями та іншими характеристиками, пов'язаними з особистістю користувача.
Водночас Soulgraph впровадив голосову функцію, що дозволяє користувачам більш природно взаємодіяти з AI, а також буде випущено відеорежим.
На даний момент офіційна демонстраційна версія Soulgraph вже доступна, за тестами взаємодія проходить гладко, а реакція дуже швидка. Але функція підключення зовнішніх AI Agent ще не реалізована, чи зможе вона повноцінно реалізуватися — ще потрібно спостерігати.
Scoutly AI (SCOUT)
Основи
Створено 12/21, максимальна ринкова капіталізація 2500 мільйонів доларів, поточна ринкова капіталізація 1260 мільйонів доларів.
AI наратив
Scoutly використовує історичні дані спортсменів для аналізу спортивних матчів та надання рекомендацій щодо результатів. Джерело даних включає "детальний огляд парних протистоянь, показники виступу кожної команди в різних умовах, моделі набраних очок, а також відмінності у виступах на домашньому та виїзному матчах.
Точність Scoutly минулого тижня була дуже високою, в 8 матчах NFL (Національна футбольна ліга США) було передбачено 6 перемог. Більше того, користувачі X розкрили, що вони робили ставки на основі прогнозів Scoutly (в країні це називається комбінованими ставками), використовуючи 182 долари, щоб отримати 9000 доларів прибутку.
Примітка: Odaily зазначає, що Scoutly працює короткий час, кількість зразків відносно невелика, довгострокова ефективність та стабільність прогнозних можливостей ще потребують перевірки. Тут це лише інтерпретація та демонстрація функцій, не інвестиційна порада.
