Передмова
Розвиток штучного інтелекту здійснив величезний прорив за останні роки завдяки прогресу досліджень даних, обчислювальної потужності та алгоритмів, особливо появі OpenAI GPT-4, який представляє появу базової великої моделі LLM, яка сприяла підвищенню продуктивності та зміни ефективності.
Однак недоліки цих великих закритих моделей, представлених GPT-4, також були виявлені, тобто централізовані моделі зазвичай мають обмеження на інтеграцію сторонніх розробників, що робить агенти штучного інтелекту на основі централізованих моделей менш масштабованими та сумісними.
Тому великі моделі з відкритим кодом, такі як Llama та інші серії моделей, шукають усе більше дослідників. Однак відкритий код не означає прозорості, і він також стикається з багатьма проблемами.
Основна проблема полягає в тому, що розробка відкритого AI не має жодних економічних стимулів для більшості учасників, навіть якщо з'являються деякі призи за змагання, це зазвичай одноразові, подальші покращення та розробка все ще потребують роботи заради інтересу, якщо лише не досягнуто певного масштабу, коли з'явиться велика спільнота послідовників, що зробить можливим отримання доходу, а більше учасників продовжать вдосконалювати.
Тому проект Bittensor намагається використовувати способи видобутку токенів web3, прагнучи зробити розробку відкритого AI більш стійкою, перевіряємою та ефективною. Завдяки консенсусу Yuma, щоб залучити та узгодити ресурси та дослідників Miner, валідаторів Validator і проектів AI Subnet Creator, щоб зробити все AI-дослідження більш прозорим і децентралізованим, щоб будь-хто міг брати участь у внесках AI і отримувати заслужені винагороди.
Виступ токенів вторинного ринку також підтверджує сподівання людей, ціна з понад 50 доларів США у вересні 2023 року зросла до понад 500 доларів у грудні 2024 року, що становить 10-кратне зростання!
Нещодавно інвестор Bittensor та засновник Digital Currency Group заснував прискорювач Yuma, спеціально для інкубації підмережних проектів в екосистемі Bittensor, та обійняв посаду CEO, показуючи свою впевненість у проекті Bittensor і його потенціалі.
Джерело: Coindesk
Звичайно, жоден проект не може уникнути сумнівів у своєму успіху. З моменту виникнення проекту Bittensor існувало безліч FUD, у цій статті ми підсумували багато питань, на які ще не отримано повних відповідей, і намагалися через дослідження та аналіз зрозуміти, як Bittensor позиціонує себе у майбутньому в децентралізованій AI-індустрії.
Що таке Bittensor?
Bittensor був заснований командою з Торонто, Канада, у 2021 році, до складу якої входять Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana та Garrett Oetken.
Bittensor є децентралізованою AI-інфраструктурою, яку AI-розробники використовують для створення та впровадження моделей машинного навчання або інших розробок, пов'язаних з AI. Багато AI-проектів у Web3, незалежно від того, чи мають вони власний блокчейн, можуть підключитися до блокчейну Bittensor «subtensor», ставши частиною якоїсь підмережі.
Що таке підмережа?
Підмережі складають ядро екосистеми Bittensor, кожна підмережа Bittensor є незалежним конкурентним ринком на основі стимулів. Будь-хто може створити підмережу, налаштувати, які завдання вона повинна виконувати, і спроектувати механізм стимулювання (в аналогії з машинним навчанням, механізм стимулювання можна розуміти як функцію втрат, що може направляти навчання моделі до бажаного результату). Просто сплативши реєстраційний збір (виміряний в TAO), ви отримаєте netuid для підмережі. Зверніть увагу, що творець підмережі не зобов'язаний виконувати завдання в підмережі, а передає право на виконання завдань у цій підмережі іншим.
Завдання, які виконують майнери підмережі, надають іншим можливість участі, а саме приєднання до існуючої підмережі. Якщо це приєднання до існуючої підмережі, то є два способи участі: як майнер підмережі або як валідатор підмережі. Окрім сплати реєстраційного збору в TAO (якщо це валідатор, то ще потрібно ставити TAO), йому потрібно лише надати комп'ютер із достатніми обчислювальними ресурсами та зареєструвати цей комп'ютер і свій гаманець в підмережі, одночасно запустивши модуль майнера або модуль валідатора, наданий творцем підмережі (обидва модулі є Python-кодом в API Bittensor).
Як працює ринок конкуренції підмереж?
Ось як працює конкуренція підмереж: уявімо, ви вирішили стати майнером підмережі. Валідатор підмережі постане перед вами деякі завдання для виконання. Інші майнери підмережі також отримають аналогічні завдання. Після того, як усі майнери підмережі виконують завдання, вони подають результати валідатору підмережі.
Потім валідатори підмережі оцінюють та ранжують якість завдань, які подають майнери підмережі. Як майнер підмережі, ви будете отримувати винагороду (в TAO) на основі якості виконаної роботи. Аналогічно, інші майнери підмережі також отримують відповідні винагороди на основі їхніх показників. У той же час валідатори підмережі також отримують винагороду за те, що забезпечують високоякісним майнерам підмережі кращі винагороди, що сприяє постійному підвищенню загальної якості підмережі. Усі ці змагання автоматично виконуються відповідно до механізму стимулювання, написаного творцем підмережі (subnet creator).
Джерело: Кроки щодо визначення механізму стимулювання творцем підмережі
Стимулююча система в кінцевому підсумку оцінює продуктивність майнерів підмережі. Коли стимулююча система добре налаштована, може утворитися продуктивне коло, в якому майнери підмережі постійно вдосконалюють необхідні завдання.
Навпаки, погано спроектовані стимули можуть призвести до експлуатації та обходу правил, що може негативно вплинути на загальну якість підмережі та заважати активності справедливих майнерів.
Конкретна робота кожного майнера підмережі залежить від мети, з якою створювалася ця підмережа, тобто може бути досить змінною або досить конкретною. Наприклад, завдання майнера підмережі 1 полягає у відповіді на текстові підказки, надіслані валідатором підмережі, та наданні найкращого результату виконання підказки, або ж завдання майнера в підмережі 47 може полягати у наданні зберігання.
Кожна підмережа також має свої унікальні дослідження та комерційні напрямки, наприклад, намагається подолати певні технічні труднощі в AI-сфері, такі як навчання децентралізованого AI або перевірка міркувань, або надання деякої інфраструктури та ресурсів, необхідних для AI, таких як ринок GPU або послуги з маркування даних, або допомога користувачам у виявленні технології AIGC deepfake у підмережах, таких як Підмережа 34 - BitMind.
На даний момент Bittensor має понад 55 підмереж, і це число постійно зростає!
Джерело: IOSG Ventures
Роль блокчейну Subtensor
Очевидно, що блокчейн та токен проекту TAO відіграють велику роль у всьому цьому змаганні.
По-перше, блокчейн Subtensor записує всі ключові дії підмереж у своєму реєстрі. Ще важливіше, що блокчейн Subtensor відповідає за визначення розподілу винагород між майнерами та валідаторами підмережі. Алгоритм під назвою консенсус Yuma (YC) постійно працює на блокчейні Subtensor. Кожен валідатор підмережі ранжує якість роботи всіх майнерів підмережі, а всі ранжування валідаторів підмережі будуть разом надіслані, як колективний внесок для алгоритму YC. Як правило, ранжування різних валідаторів підмережі надходять у різний час до Subtensor, але алгоритм YC чекає, поки всі ранжування прибудуть, зазвичай кожні 12 секунд, алгоритм YC на основі всіх вхідних даних валідаторів розраховує винагороди. Ці винагороди (вимірювані в TAO) надходять у гаманці майнерів та валідаторів підмережі. Блокчейн Subtensor безперервно виконує алгоритм YC для кожної підмережі.
Алгоритм консенсусу YC враховує два фактори: перший - це вектор ваги, який підтримує кожен валідатор підмережі, кожен елемент вектора представляє вагу, що розподіляється між майнерами підмережі, ця вага вказує на те, як валідатор підмережі ранжує всіх майнерів підмережі на основі їхньої історичної продуктивності. Другий фактор - це кількість ставлених для кожного валідатора та майнера. Консенсус Yuma на ланцюгу використовує цей вектор ваги та кількість ставлених для розрахунку винагороди та розподілу між валідаторами та майнерами підмережі.
API Bittensor виконує роль передачі та з'єднання думок валідаторів підмережі з консенсусом Yuma на блокчейні Subtensor. Крім того, валідатори в одній і тій же підмережі будуть підключатися лише до майнерів у цій самій підмережі, валідатори та майнери з різних підмереж не зможуть спілкуватися та з'єднуватися.
Джерело: Bittenso
Гра теорії валідаторів
Щоб взяти участь як валідатор або майнер підмережі, спочатку потрібно зареєструватися та ставити. Реєстрація означає реєстрацію ключа в обраній підмережі, щоб отримати слот UID у цій підмережі; слот UID представляє собою право на валідацію цієї підмережі. Зверніть увагу, що валідатор підмережі може одночасно мати кілька слотів UID і здійснювати валідацію для кількох підмереж, але не потрібно підвищувати кількість ставлення; одного разу ставлене TAO достатньо, щоб обрати кілька слотів UID для валідації кількох підмереж (схоже на концепцію повторного ставлення).
Тому, щоб отримати найбільше винагороди, валідатори, які ставлять, схильні вибирати надання послуг валідації для всіх підмереж. Однак не всі валідатори, які ставлять, мають право насправді надавати послуги валідації. Тільки 64 найкращих валідаторів за кількістю ставлення в підмережі вважаються справжніми правами на валідацію цієї підмережі. Це знижує ризик злочинної діяльності валідаторів, оскільки кількість ставлених стає високим бар'єром і підвищує витрати на злочинну діяльність (необхідно мати принаймні 1000 TAO, щоб встановити вагу в підмережі). Кожен валідатор намагається підвищити свою кількість ставлених, намагаючись створити хорошу репутацію та записи про продуктивність, щоб залучити більше делегованого ставлення TAO та збільшити кількість ставлених, щоб стати одним із перших 64 валідаторів цієї підмережі.
Коли валідатори підмережі та майнери підмережі (майнери не потребують ставлення) реєструють ключі в підмережі, вони можуть почати майнити.
Унікальна економіка токенів стимулювання
Усі винагороди токенів TAO є новими, що випускаються, подібно до біткойна. $TAO Bittensor має таку ж токеноміку і криву випуску, як і біткойн. Постачання TAO: загальна верхня межа 21 мільйон, зменшення кожні 4 роки.
Bittensor почався з справедливого запуску, без попередньо видобутого TAO або ICO. Наразі мережа щоденно генерує 7200 TAO, кожен блок генерує 1 TAO, блок приблизно створюється кожні 12 секунд. Загальний ліміт постачання токенів встановлений на рівні 21 мільйон, з дотриманням подібної програмної випускної програми, як у біткойна.
Однак Bittensor запровадив унікальний механізм, згідно з яким, щойно половина загальної кількості постачання буде розподілена, швидкість випуску зменшиться. Це зменшення відбувається приблизно кожні 4 роки і продовжується на кожному розмежуванні залишкових токенів, поки всі 21 мільйон TAO не будуть в обігу.
Хоча TAO використовує випускну криву та концепцію біткойна, завдяки своїй механізму повернення ця крива є активною та динамічною, на відміну від біткойна, яка абсолютно фіксована.
Механізм повернення:
Поточний обсяг щоденного випуску токенів становить 7200 TAO (так само, як і обсяги випуску в першому циклі біткойна з січня 2009 року по листопад 2012 року).
Однак щоденно певна кількість динамічного TAO повертається через (повторну) реєстрацію ключів.
Щоб стати майнером або валідатором, потрібно зареєструвати ключ у мережі та відповідати іншим вимогам щодо GPU та обчислювальної потужності. А реєстрація вимагає повернення TAO, тобто сплати певної кількості TAO для повторного впровадження в мережу.
Кожна реєстрація (повторна) ключа буде видаляти TAO з обігу та повторно поміщати його в фонд випуску протоколу, де його можна буде видобувати знову в майбутньому.
Цей механізм затримує заплановане зменшення на 4 роки, оскільки повернутий TAO є динамічним. Коли більше ключів (повторно) реєструється, витрати на повернення TAO зростають або інші підмережі випускаються, кількість повернутого TAO може істотно зростати.
Більше того, реєстрація стосується не лише нових учасників, але й тих, хто був виключений з реєстрації з таких причин:
Для майнерів їхні моделі та міркування серед інших майнерів не є достатньо конкурентоспроможними;
Для валідаторів вони не змогли постійно встановлювати правильні ваги, підтримувати випуск або мати достатньо TAO (само-делегування + частка інших делегаторів) у ключах.
Ці фактори самі по собі також посилюватимуть зростання попиту на реєстрацію.
Кількість повернутого TAO = загальна кількість зареєстрованих (або повторно зареєстрованих) ключів підмережі * середня вартість реєстрації (або повторної реєстрації)
Таким чином, перше зменшення випуску, заплановане на 4 роки після запуску, може бути відкладено на 5 або 6 років або навіть довше. Це повністю залежить від балансу між обсягом випуску TAO та обсягом повернення.
Мережа Bittensor була запущена 3 січня 2021 року, згідно з даними повернення токенів від taostats, запланована дата зменшення випуску, ймовірно, буде відкладена до листопада 2025 року.
Джерело: https://taostats.io/tokenomics
Що таке dTAO?
dTAO - це інноваційний механізм стимулювання, запропонований мережею Opentensor/Bittensor, мета якого - вирішення проблеми низької ефективності розподілу ресурсів у децентралізованих мережах. На відміну від традиційного ручного голосування валідаторів для визначення розподілу ресурсів, dTAO вводить механізм динамічного налаштування на основі ринку, який безпосередньо пов'язує розподіл ресурсів з продуктивністю мережі підмережі, щоб оптимізувати справедливість і ефективність розподілу винагород.
Основний механізм
Динамічний розподіл ресурсів на основі ринку
Механізм розподілу динамічного TAO базується на ринкових показниках токенів підмережі. Кожна підмережа в мережі має незалежний токен, а його відносна ціна визначає, як обсяги випуску TAO розподіляються між підмережами. Зі зміною ринкової інформації цей розподіл буде динамічно коригуватися, щоб забезпечити, що ресурси спрямовуються до ефективних та перспективних підмереж.
Дизайн вбудованих ліквідних пулів
Кожна підмережа налаштовується на ліквідний пул, складений з TAO та токенів підмережі (пара токенів підмережа/TAO). Користувачі можуть обмінювати TAO на токени підмережі, вкладаючи їх у ліквідний пул. Цей дизайн стимулює користувачів інвестувати в підмережі, які показують добрі результати, і опосередковано підтримувати загальний розвиток мережі.
Справедлива механіка розподілу токенів
Токени підмережі поступово розподіляються через механізм «справедливого випуску», що забезпечує команді необхідність поступово отримувати частку токенів через тривалі внески та будівництво. Цей механізм запобігає швидкому скиданню токенів та заохочує команду зосереджуватися на технологічному вдосконаленні та будівництві екосистеми.
Баланс ролей користувачів і валідаторів
Динамічний розподіл ресурсів TAO визначається не лише ринком, а й спільним впливом валідаторів та користувачів. Валідатори повинні, як венчурні капіталісти (VC), строго оцінювати технічні можливості команди, ринковий потенціал та фактичні показники. А користувачі через ставлення TAO та участь у ринкових торгах подальше стимулюють формування ринкової вартості підмережі.
Аналіз економічної моделі
Поточна підтримка фінансування
Дані показують, що наразі підмережі в мережі щоденно в середньому отримують приблизно 47,000 доларів у вигляді винагороди, що відповідає приблизно 17 мільйонам доларів на рік. Цей обсяг фінансування значно перевищує медіанне значення для традиційних AI-стартапів у початковому раунді (близько 3 мільйонів доларів) та раунді A (близько 14 мільйонів доларів), надаючи потужну підтримку для швидкого розвитку підмереж.
Майбутній потенціал
Зараз щорічний бюджет Bittensor очікується на рівні 1,3 мільярда доларів, що порівняно з централізованими AI-дослідницькими установами, такими як OpenAI та Anthropic. З запуском динамічного TAO, у майбутньому новий випуск TAO переважно спрямовуватиметься до ліквідності токенів підмережі, що ще більше стимулюватиме обіг капіталу та цінності в екосистемі.
Тривалі стимули
Дизайн dTAO значно стимулює команди постійно вдосконалювати свою технологію та додатки, пов'язуючи обсяги випуску з ринковими результатами. Цей механізм також стримує короткострокову поведінку швидкого кешування через позабіржову торгівлю (OTC), закладаючи основи для довгострокового сталого розвитку мережі.
Вплив та значення
Оптимізація розподілу ресурсів
dTAO через динаміку ринку регулює розподіл ресурсів, щоб забезпечити, що підмережі з високою корисністю та високим потенціалом зростання отримують більше ресурсів. Цей механізм не лише підвищує загальну ефективність мережі, але й стимулює конкуренцію та інновації.
Будівництво децентралізованої AI-екосистеми
Bittensor є не лише децентралізованою AI-мережею, але й платформою для інкубації AI-мережі через динамічний TAO. Конкуренція та співпраця між підмережами ще більше стимулюють розвиток децентралізованої AI-екосистеми.
Стимули для учасників екосистеми
Динамічний TAO врівноважує інтереси трьох сторін: користувачів, валідаторів і команди, забезпечуючи всім учасникам можливість вносити свій внесок у зростання мережі через економічні стимули.
Підвищення ролі валідаторів
Валідатори повинні відігравати більш важливу роль у мережі. Вони суворо оцінюють вартість та потенціал підмережі, подібно до венчурного капіталу, щоб забезпечити науковий та раціональний розподіл ресурсів мережі.
Запуск dTAO знаменує собою значний прогрес у механізмі розподілу ресурсів децентралізованої мережі. Завдяки ринковій динаміці налаштування, дизайну вбудованого ліквідного пулу та справедливій моделі випуску, dTAO забезпечує ефективність і справедливість розподілу ресурсів. Крім того, як платформа для інкубації AI-мережі, вона не лише надає можливості розвитку підмереж, але й забезпечує нові шляхи розвитку для децентралізованих AI-мереж.
Застосування Agents на Bittensor
Багато людей стверджують, що Bittensor є AI-токеном, який представляє VC-еліти, і вже відстає від епохи розквіту застосувань у рамках різних розробників агентів. З останнім бумом AI-агентів та загальною ринковою капіталізацією токенів, пов'язаних з AI-агентами, що перевищує 10 мільярдів доларів, особливо проекти, представлені екосистемою Virtuals, займають 5 мільярдів доларів ринкової капіталізації (включно з різними практичними інвестиціями та агентами для аналізу інвестицій, такими як $AIXBT, $VADER, $SEKOIA тощо), Bittensor в очах багатьох, здається, відстає.
Однак насправді Bittensor все ще має багато «Альфа». Багато людей не усвідомлюють, що успіх Virtuals/ai16z у сфері споживчих AI-агентів є взаємодоповнюючим зусиллям зусиль підмережі Bittensor у децентралізованій AI-інфраструктурі.
З розширенням TVL (загальної заблокованої суми) Агентів та їх впливу потужна інфраструктура для навчання та міркування стає дедалі важливішою.
На даний момент Virtuals і Bittensor мають безліч співпраць в екосистемі.
Багато споживчих агентів протоколу virtuals підтримуються підмережами Bittensor, використовуючи обчислювальну потужність TAO та екосистему даних для створення нових можливостей, наприклад
$TAOCAT
TAOCAT - це агент штучного інтелекту, створений Masa в екосистемі Virtuals, який має на меті стати стійким захисником TAO, активно брати участь у дискусіях на платформі X та висловлювати вплив TAO.
TAOCAT використовує інфраструктуру в реальному часі даних підмережі 42 Masa та вдосконалене LLM, надане підмережею 19 Bittensor, щоб конкурувати за розподіл токенів TAO в Arena Agent підмережі 59, створюючи нову парадигму токенізованої вартості AI, де будь-яка взаємодія користувача на платформі X стане даними для навчання TAO Cat.
Інші проекти, підтримувані підмережами Bittensor, включають:
$AION: перший агент, який може прогнозувати результати й брати участь у ставках на ринку прогнозів, функція копіювання торгів також незабаром буде запущена
$SERAPH: перший проект, зосереджений на інфраструктурі валідації, мета якого - сертифікувати AI-агентів, які незабаром охоплять наш цифровий світ.
Співпраця Virtuals та Bittensor підтвердила, що на базі інфраструктури Bittensor можна створити величезну практичну цінність. З офіційним запуском AgenTAO (SN62) це стане важливою віхою для автоматизованого програмного інженерії Agent на Bittensor, усі підмережі Bittensor будуть поступово розроблені Agent на Bittensor. У майбутньому ми побачимо більше AI-агентів на прикладному рівні, які з'являться з екосистеми Bittensor!
Джерело: taogod
Висновок
Майбутнє Bittensor є захоплюючим, і багато дослідницьких та інвестиційних установ, спеціалізованих на екосистемі Bittensor, починають з'являтися, подібно до мережі Ethereum. Включаючи заклик до дій засновника DCG, подкасту, блогу та OSS Capital, який спеціалізується на дослідженні екосистеми Bittensor і є дослідницькою організацією підмережі, вже сформувалася мережа Bittensor, подібна до мережі PayPal. Нещодавно відбулася зустріч Contango, Canonical, Delphi Labs і DCG, де багато експертів у галузі Crypto x AI також почали підтримувати Bittensor. Тому не без підстав, що нещодавно Bittensor зміг перевищити Virtuals на майндшер Kaito.
Джерело: BitMind Bittensor Підмережа 34
У квітні 2025 року в Остіні, Техас, Bittensor проведе конференцію The Endgame Summit з понад 300 учасниками та хакатон, зосереджений на залученні більше підмереж, валідаторів і майнерів до екосистеми Bittensor та розширенні її масштабу.
Summit Endgame
Звичайно, не має значення, чи це централізований AI-проект або децентралізований AI-проект, остаточний стандарт повертається до продукту, який говорить сам за себе.
Екосистема Bittensor вже розвивається і процвітає.
Джерело: Outpost AI Research
Нещодавно засновник Bittensor на своєму особистому X підсумував основні досягнення Bittensor у різних підмережах за минулий рік:
Джерело: https://x.com/const_reborn/status/1873359385373909008
Отже, давайте продовжувати зберігати очікування щодо Bittensor і подивимося, які продукти та випадки використання з'являться з Bittensor у майбутньому, щоб стати першим місцем, куди люди звертаються за рішеннями конкретних AI-проблем!
Додаток
1,https://tengsthoughts.com/p/bittensor-doomed?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=research-bittensor-flawed
2,https://blog.bittensor.com/tao-token-economy-explained-17a3a90cd44e
3,https://docs.bittensor.com/subnets/register-validate-mine#:~:text=To%20participate%20as%20a%20subnet,UID%20slot%20in%20that%20subnet.&text=You%20do%20not%20have%20to,validate%20on%20the%20Bittensor%20network.
4,https://docs.bittensor.com/subnets/checklist-for-validating-mining#:~:text=Keep%20in%20mind%20that%20to,must%20also%20stake%20enough%20TAO.
