Проект Bittensor намагається застосувати видобуток токенів web3, прагнучи зробити відкриту розробку AI більш сталою, перевіряємою та ефективною.
Вступ
Розробка AI за останні роки, завдяки прогресу в даних, обчислювальних потужностях та дослідженнях алгоритмів, досягла величезних проривів, особливо з появою OpenAI GPT-4, що символізує прихід основних LLM моделей і сприяє підвищенню продуктивності та змінам у соціальній ефективності.
Але недоліки централізованих моделей, які представляє GPT-4, також проявляються, адже централізовані моделі зазвичай мають обмеження третьої сторони, що заважає масштабованості та співпраці AI агентів на основі централізованих моделей.
Тому відкриті великі моделі, такі як Llama та інші, отримали все більше уваги від дослідників, але відкритий код не означає прозорість, адже він також стикається з багатьма викликами.
Основна проблема полягає в тому, що відкритий AI розробка не пропонує більшості учасників жодних економічних стимулів, навіть якщо з'являються деякі конкурси, але це зазвичай одноразові випадки, подальша робота з вдосконаленням все ще вимагає сил, окрім випадків, коли після досягнення певного масштабу з'являється велика кількість фоловерів у спільноті, що може призвести до більшої ймовірності отримання доходу та залучення більшої кількості учасників для подальшого вдосконалення.
Тому проект Bittensor намагається використовувати механізм видобутку токенів web3, щоб зробити відкриту розробку AI більш сталою, перевіряємою та ефективною. Через консенсус Yuma, щоб інтегрувати та узгодити ресурси між дослідниками Miner, валідаторами Validator і проектами AI Subnet Creator, роблячи все дослідження AI більш прозорим і децентралізованим, щоб кожен міг долучитися до внесків у AI та отримати належні винагороди.
Виконання токенів на вторинному ринку також підтверджує очікування людей, ціна зросла з понад 50 доларів США у вересні 2023 року до понад 500 доларів США у грудні 2024 року, що становить приріст у 10 разів!
Нещодавно інвестор Bittensor і засновник Digital Currency Group заснував спеціальний інкубатор Yuma для підмереж, що працює над проектами в межах екосистеми Bittensor, та зайняв пост CEO, демонструючи свою впевненість та потенціал проекту Bittensor.
Джерело: Coindesk
Звичайно, успіх жодного проекту не обходиться без сумнівів. З моменту створення проекту Bittensor існує багато FUD, ми в цій статті підсумували багато питань, на які ще не отримано повних відповідей, і спробували через дослідження та аналіз зрозуміти позицію та можливості Bittensor у майбутньому в децентралізованій AI сфері.
Що таке Bittensor?
Bittensor був заснований командою з Торонто, Канада, включаючи Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana та Garrett Oetken у 2021 році.
Bittensor є децентралізованою AI інфраструктурою, яку AI розробники використовують для створення та впровадження моделей машинного навчання або інших AI пов'язаних розробок. Багато AI проектів Web3, незалежно від того, чи мають вони власний блокчейн, можуть підключитися до блокчейну Bittensor 'subtensor', ставши однією з підмереж.
Що таке підмережа?
Структура підмереж є ядром екосистеми Bittensor, кожна підмережа Bittensor є незалежним ринком з мотивацією. Кожен може створити підмережу, налаштувати завдання, яке вона виконує, і розробити механізм мотивації (в аналогії з машинним навчанням, механізм мотивації можна розуміти як цільову функцію втрат, яка може спрямовувати навчання моделі на досягнення бажаного результату). Потрібно лише сплатити реєстраційний внесок (вимірюється в TAO), щоб створити підмережу та отримати netuid для цієї підмережі. Зверніть увагу, що творець підмережі не несе відповідальності за виконання завдань у підмережі, а передає права на виконання завдань у цій підмережі іншим.
Виконання завдань у цій підмережі надає іншим спосіб участі, тобто приєднатися до існуючої підмережі. Якщо ви приєднуєтеся до існуючої підмережі, ви можете взяти участь у двох ролях: як майнер підмережі або як валідатор підмережі. Окрім сплати реєстраційного внеску в TAO (якщо ви валідатор, то також потрібно внести депозит TAO), вам потрібно лише надати комп'ютер з достатніми обчислювальними ресурсами та зареєструвати цей комп'ютер та свій гаманець у підмережі, а також запустити модуль майнера підмережі або модуль валідатора, надані творцем підмережі (обидва модулі є Python-кодом в API Bittensor).
Як працює конкурентний ринок підмереж?
Спосіб роботи конкуренції між підмережами наступний: уявіть, що ви вирішили стати майнером підмережі. Валідатори підмережі розподілять деякі завдання для вас. Інші майнери в підмережі також отримають ті ж самі завдання. Після завершення завдань усі майнери підмережі подають результати валідаторам підмережі.
Потім валідатори підмережі оцінюють і ранжують якість завдань, які подають майнери підмережі. Як майнер підмережі, ви отримуватимете винагороду залежно від якості роботи (вимірюється в TAO). Так само інші майнери підмережі також отримуватимуть відповідні винагороди залежно від їх показників. Водночас валідатори підмережі також отримають винагороду за забезпечення високоякісних майнерів підмережі, щоб ті отримували кращі винагороди, тим самим сприяючи постійному підвищенню загальної якості підмережі. Усі ці процеси змагання автоматично виконуються відповідно до механізму мотивації, написаного творцем підмережі.
Джерело: Кроки щодо визначення механізму мотивації творцем підмережі
Механізм мотивації в кінцевому підсумку є оцінкою продуктивності майнерів підмережі. Коли механізм мотивації добре налаштований, це може призвести до позитивного циклу, коли майнери підмережі постійно вдосконалюють необхідні завдання в конкуренції.
Навпаки, неправильно спроектовані механізми мотивації можуть призвести до експлуатації вразливостей і обхідних шляхів, що негативно вплине на загальну якість підмережі та заважатиме активності добросовісних майнерів.
Конкретна робота кожного майнера підмережі залежить від мети, з якою засновник підмережі створив цю підмережу, тобто може бути досить варіативною або досить конкретною. Наприклад, завдання майнера підмережі 1 полягає у відповіді на текстові підказки, надіслані валідатором підмережі, і наданні найкращого результату виконання підказки, або ж завдання майнера підмережі 47 полягає в наданні зберігання.
Кожна підмережа також має свої унікальні дослідження та напрямки комерціалізації, такі як спроби подолати певні технічні труднощі в AI, наприклад, навчання децентралізованого AI, перевіряюча інференція, або надання певних базових інфраструктур і ресурсів для AI, таких як ринок торгівлі GPU або послуги маркування даних, або ж допомога користувачам у розпізнаванні технології AIGC deepfake в підмережі, наприклад, Subnet 34 - BitMind.
На даний момент Bittensor має понад 55 підмереж, і це число продовжує зростати!
Джерело: IOSG Ventures
Роль блокчейну Subtensor
Очевидно, що блокчейн і токен проекту TAO відіграли значну роль у цьому ряді змагань.
По-перше, блокчейн Subtensor реєструє всі ключові дії підмереж у своєму реєстрі. Ще важливіше, що блокчейн Subtensor відповідає за визначення розподілу винагород майнерів і валідаторів підмережі. Алгоритм під назвою Yuma Consensus (YC) постійно працює на блокчейні Subtensor. Кожен валідатор підмережі ранжує продуктивність роботи всіх майнерів підмережі, і всі ранжування валідаторів будуть передані разом як колективний внесок до алгоритму YC. Загалом, ранжування різних валідаторів підмережі зазвичай надходять у різний час до Subtensor, але алгоритм YC на Subtensor чекає, поки всі ранжування не надійдуть, зазвичай кожні 12 секунд, алгоритм YC на основі всіх ранжувань валідаторів розраховує винагороди. Ці винагороди (вимірюються в TAO) будуть зараховані на рахунки майнерів і валідаторів підмережі. Блокчейн Subtensor постійно працює над алгоритмом YC для кожної підмережі.
Алгоритм консенсусу YC враховує два фактори: по-перше, ваговий вектор, який підтримує кожен валідатор підмережі, де кожен елемент вектора представляє вагу, що призначається майнерам підмережі, і ця вага відображає історичну продуктивність кожного валідатора. Другим фактором є кількість депозитів кожного валідатора та майнера. Консенсус Yuma на ланцюзі використовує цей ваговий вектор та кількість депозитів для розрахунку винагород та їх розподілу між валідаторами та майнерами підмережі.
API Bittensor також виконує роль передачі та з'єднання думок валідаторів у підмережі та консенсусу Yuma на блокчейні Subtensor. Крім того, валідатори в одній підмережі будуть підключатися тільки до майнерів в тій же підмережі, валідатори та майнери з різних підмереж не зможуть спілкуватися та взаємодіяти.
Джерело: Bittenso
Гра теорії валідаторів
Щоб взяти участь як валідатор або майнер підмережі, потрібно спочатку зареєструватися та внести депозит. Реєстрація означає реєстрацію ключа в обраній підмережі, отримання слота UID у цій підмережі, який представляє право на верифікацію цієї підмережі. Зверніть увагу, що валідатори підмережі можуть мати кілька слотів UID одночасно та верифікувати кілька підмереж, але не потрібно підвищувати кількість депозиту, достатньо внести TAO один раз, щоб вибрати кілька слотів UID для верифікації кількох підмереж (аналогічно концепції повторного депозиту).
Отже, щоб отримати найбільші винагороди, валідатори зобов'язані вибирати надання послуг верифікації для всіх підмереж. Однак не всі валідатори з депозитом мають право на фактичне надання послуг верифікації. В підмережі тільки перші 64 валідатори за кількістю депозиту вважаються володіючими справжніми правами на верифікацію цієї підмережі. Це знижує ризик недобросовісної поведінки валідаторів, оскільки кількість депозиту стає високим бар'єром і підвищує витрати на недобросовісність (необхідно мати щонайменше 1000 TAO для встановлення ваги в підмережі). Кожен валідатор, щоб підвищити свою кількість депозиту, намагатиметься створити хорошу репутацію та результати, щоб залучити більше довірчих депозитів TAO для збільшення кількості депозиту та стати одним з перших 64 валідаторів у цій підмережі.
Коли валідатори і майнери підмережі (які не повинні мати депозит) реєструють ключі в підмережі, вони можуть почати видобуток.
Унікальна економіка токенів з мотивацією
Усі винагороди токенів TAO є новими, створеними токенами, подібно до біткоїна. $TAO Bittensor має таку ж токеноміку та криву випуску, як і біткоїн. Постачання TAO: максимальний обсяг становить 21 мільйон, зменшення кожні 4 роки.
Bittensor почався з "справедливого запуску", без попередньо видобутих токенів TAO або ICO. На даний момент мережа щодня генерує 7200 TAO, кожен блок генерує 1 TAO, блоки з'являються приблизно кожні 12 секунд. Загальна пропозиція токенів обмежена 21 мільйоном, дотримуючись подібного до біткоїна програмного плану випуску.
Однак Bittensor впроваджує унікальний механізм, згідно з яким, як тільки половина загальної пропозиції буде розподілена, швидкість випуску зменшується. Це зменшення відбувається приблизно кожні 4 роки і продовжується на кожному межі кожної півсотні залишкових токенів, поки всі 21 мільйонів TAO токенів не будуть в обігу.
Хоча TAO застосовує криву випуску та концепцію біткоїна, але через механізм повернення ця крива є активно динамічною і не є повністю фіксованою, як у біткоїна.
Механізм повернення:
Обсяги щоденного випуску токенів у поточному циклі складають 7200 TAO (так само, як і обсяги випуску в першому циклі біткоїна з січня 2009 року по листопад 2012 року).
Однак щодня певна кількість динамічних TAO повертається через (повторну) реєстрацію ключів.
Щоб стати майнером або валідатором, потрібно зареєструвати ключ у мережі та відповідати іншим вимогам щодо GPU та обчислювальної потужності. А реєстрація вимагає повернення TAO, тобто сплати певної кількості TAO для повторного введення в мережу.
Кожна реєстрація (повторна) ключа буде видаляти TAO з обігових запасів і знову вкладати його в пул випуску протоколу, щоб його можна було повторно видобувати в майбутньому.
Цей механізм відстрочив заплановане зменшення на 4 роки, оскільки повернені TAO є динамічними. Коли більше ключів реєструється (повторно), вартість повернення TAO зростає або з'являються інші підмережі, повернені TAO можуть різко зрости.
Більше того, реєстрація стосується не лише нових учасників, але й тих, хто був скасований з таких причин:
Для майнерів їх моделі та інференції не є конкурентоспроможними серед інших майнерів;
Для валідаторів вони не змогли постійно встановлювати правильні ваги, підтримувати випуск або не мали достатньо TAO в ключі (самостійне делегування + частка інших делегаторів).
Ці фактори також можуть посилити зростання попиту на реєстрацію.
Кількість поверненого TAO = Загальна кількість зареєстрованих (або повторно зареєстрованих) ключів для всіх підмереж * Середня вартість реєстрації (або повторної реєстрації)
Отже, перше зменшення поставок, заплановане на 4-й рік після запуску, може бути відкладено на 5 або 6 років або навіть більше. Це повністю залежить від балансу між випуском TAO та його поверненням.
Мережа Bittensor була запущена 3 січня 2021 року. Відповідно до даних з taostats, запланована дата зменшення, ймовірно, буде відкладена до листопада 2025 року.
Джерело: https://taostats.io/tokenomics
Що таке dTAO?
dTAO є інноваційним механізмом мотивації, запропонованим мережею Opentensor/Bittensor, що має на меті вирішення проблеми неефективного розподілу ресурсів у децентралізованих мережах. На відміну від традиційного методу, коли валідатори вручну голосують за розподіл ресурсів, dTAO вводить динамічний механізм коригування на основі ринку, безпосередньо пов'язуючи розподіл ресурсів з продуктивністю мережі підмереж, тим самим оптимізуючи справедливість і ефективність розподілу винагород.
Основний механізм
Динамічний розподіл ресурсів на основі ринку
Механізм розподілу динамічних TAO ґрунтується на ринкових показниках токенів підмереж. Кожна підмережа в мережі має незалежний токен, чия відносна ціна визначає пропорції випуску TAO між підмережами. Зі зміною ринкової інформації ця пропорція буде динамічно коригуватися, щоб забезпечити перенаправлення ресурсів у ефективні та перспективні підмережі.
Дизайн вбудованих ліквідних пулів
Кожна підмережа налаштовує ліквідний пул, що складається з TAO та токенів підмережі (пара підмережа/TAO). Користувачі можуть обміняти TAO, ставлячи його в ліквідний пул, на токени підмережі. Цей дизайн стимулює користувачів інвестувати в підмережі з хорошими показниками та непрямо підтримує загальний розвиток мережі.
Справедлива механіка розподілу токенів
Токени підмережі поступово розподіляються через модель "справедливого випуску" (Fair Launch), що забезпечує команді можливість поступово отримувати частку токенів через тривалі внески та розвиток. Цей механізм уникає ризику швидкого скидання токенів, а також заохочує команду зосередитися на вдосконаленні технологій та розвитку екосистеми.
Баланс ролей користувачів та валідаторів
Розподіл ресурсів динамічних TAO визначається не лише ринком, але й спільним впливом валідаторів та користувачів. Валідатори повинні, як венчурні капіталісти (VC), ретельно оцінювати технічні можливості команди, ринковий потенціал і фактичні результати. А користувачі, ставлячи TAO і беручи участь у ринкових торгах, додатково сприяють формуванню ринкової вартості підмереж.
Аналіз економічної моделі
Поточне фінансування
Дані показують, що на даний момент підмережі в мережі щодня отримують в середньому близько 47,000 доларів винагород, що відповідає приблизно 17 мільйонам доларів підтримки на рік. Цей обсяг фінансування значно перевищує медіану традиційних AI стартапів на етапі посіву (близько 3 мільйонів доларів) та раунду A (близько 14 мільйонів доларів), що забезпечує потужну підтримку швидкому розвитку підмереж.
Майбутній потенціал
На даний момент річний бюджет Bittensor прогнозується на рівні 1,3 мільярда доларів, що порівняно з централізованими AI дослідницькими установами, такими як OpenAI та Anthropic. З запуском динамічних TAO майбутні нові випуски TAO в основному спрямовуватимуться в ліквідні пули токенів підмережі, що ще більше сприятиме обігу капіталу та вартості в екосистемі.
Довгострокова мотивація
Дизайн dTAO пов'язує обсяги випуску з ринковими показниками, значно мотивуючи команди постійно вдосконалювати свої технології та застосування. Цей механізм також стримує короткострокову поведінку швидкого кешування через позабіржові (OTC) угоди, закладаючи основу для довгострокової стійкості мережі.
Вплив та значення
Оптимізація розподілу ресурсів
dTAO динамічно коригує розподіл ресурсів через ринок, забезпечуючи, що підмережі з високою ефективністю та великим потенціалом зростання отримують більше ресурсів. Цей механізм не тільки підвищує загальну ефективність мережі, але й сприяє конкуренції та інноваціям.
Децентралізоване будівництво AI екосистеми
Bittensor не тільки є децентралізованою AI мережею, але й стає платформою для інкубації AI мереж через динамічні TAO. Конкуренція та співпраця між підмережами подальше сприяє розвитку децентралізованої AI екосистеми.
Мотивація учасників екосистеми
Динамічні TAO збалансовують інтереси користувачів, валідаторів і команди, забезпечуючи економічний механізм мотивації, щоб усі учасники могли зробити внесок у розвиток мережі.
Підвищення ролі валідаторів
Валідатори в мережі повинні відігравати більш важливу роль. Вони повинні строго оцінювати цінність та потенціал підмережі, як венчурні капіталісти, щоб забезпечити науковість і раціональність розподілу ресурсів у мережі.
Введення dTAO знаменує собою значний прогрес у механізмі розподілу ресурсів у децентралізованих мережах. Завдяки ринковим динамічним налаштуванням, дизайну вбудованих ліквідних пулів та справедливій моделі випуску, dTAO досягає високої ефективності та справедливості розподілу ресурсів. Додатково, як платформа для інкубації AI мереж, dTAO не тільки надає можливості для розвитку підмереж, але й відкриває нові шляхи розвитку для децентралізованої AI мережі.
Застосування Agents на Bittensor
Багато людей кажуть, що Bittensor є монетою AI, представленою VC аристократами, яка вже відстала від ери розквіту додатків у рамках сучасних агентів. З недавнім зростанням хвилі AI агентів і загальна капіталізація токенів, пов'язаних з AI агентами, перевищила 10 мільярдів доларів, особливо проекти в екосистемі Virtuals домінують на загальному ринку капіталізації з 5 мільярдами доларів (включаючи різні утилітарні інвестиції та аналітичні агенти, такі як $AIXBT, $VADER, $SEKOIA тощо), Bittensor, здається, відстає в очах багатьох.
Однак насправді Bittensor все ще має багато "Альфа". Багато людей не усвідомлюють, що успіх Virtuals/ai16z у сфері споживчих AI агентів доповнює зусилля підмереж Bittensor у децентралізованій AI інфраструктурі.
З розширенням TVL (загальної заблокованої вартості) Agents стає все важливішою сильна інфраструктура для навчання та інференції.
На даний момент Virtuals і Bittensor мають багато співпраці в екосистемі.
Багато споживчих віртуальних агентів протоколу підтримуються підмережами Bittensor, використовуючи потужність TAO та екосистему даних для створення нових можливостей, наприклад,
$TAOCAT
TAOCAT - це агент штучного інтелекту, створений Masa в екосистемі Virtuals, основна роль якого полягає в тому, щоб бути рішучим захисником TAO, активно беручи участь у дискусіях на X та висловлюючи вплив TAO.
TAOCAT використовує інфраструктуру реальних даних підмережі 42 Masa та передові LLM, надані підмережею 19 Bittensor, щоб змагатися за розподіл токенів TAO в Agent Arena на підмережі Bittensor 59, створюючи нову парадигму захоплення цінності токенізованого AI, де будь-яка взаємодія користувача на X стане навчальними даними для TAO Cat.
Інші проекти, підтримувані підмережами Bittensor, включають:
$AION: перший агент, здатний прогнозувати результати та брати участь у прогнозних ринках, функція copy-trading також незабаром буде запущена.
$SERAPH: перший проект, що зосереджується на верифікації інфраструктури, призначений для сертифікації AI агентів, які незабаром охоплять наш цифровий світ.
Співпраця Virtuals та Bittensor доводить, що можна створити величезну практичну цінність на основі інфраструктури Bittensor. З офіційним запуском AgenTAO (SN62) це стане важливим етапом для автоматичних програмних агентів на Bittensor, і всі підмережі Bittensor поступово будуть розроблені агентами Bittensor. У майбутньому ми побачимо більше AI агентів на прикладному рівні, що виникнуть з екосистеми Bittensor!
Джерело: taogod
Висновок
Майбутнє Bittensor є захоплюючим, багато спеціалізованих досліджень та інвестиційних установ, спрямованих на екосистему Bittensor, починають з'являтися, подібно до мережі Ethereum. У тому числі останні заклики засновника DCG, подкасти, блоги, а також OSS Capital, що спеціалізується на інвестиціях у Bittensor, присвячене дослідженню екосистеми Bittensor, одночасно є дослідницькою організацією підмережі, а також мережа зв'язків Bittensor, подібна до PayPal, вже сформувалася. Contango, Canonical, Delphi Labs та DCG нещодавно провели зустріч, багато експертів з Crypto x AI також почали підтримувати Bittensor. Тому нещодавно Bittensor зміг перевершити Virtuals на ментальному обсязі Kaito, що не є безпідставним.
Джерело: BitMind Bittensor Subet 34
А в квітні 2025 року в Остіні, штат Техас, Bittensor проведе конференцію та хакатон The Endgame Summit на 300+ осіб, спеціально зосереджуючись на залученні більше підмереж, валідаторів та майнерів до екосистеми Bittensor та розширенні її меж.
Саміт Endgame
Звичайно, незалежно від того, чи мова йде про централізовані AI проекти, чи децентралізовані AI проекти, остаточний стандарт завжди повертається до продукту, наразі
Екосистема Bittensor вже розвивається і процвітає.
Джерело: Outpost AI Research
Нещодавно засновник Bittensor на своєму особистому X підсумував основні досягнення Bittensor за минулий рік на різних підмережах:
Отже, давайте продовжимо очікувати на Bittensor і подивимось, які продукти та випадки використання з'являться у майбутньому, які можуть стати першим вибором для людей у пошуку рішень для специфічних AI проблем!
