Американська компанія-виробник чіпів Nvidia, як повідомляється, розширює свою увагу на гуманоїдних роботів наступного року на фоні інтенсивної конкуренції з боку однолітків у бізнесі виробництва AI-чіпів.
Віце-президент Nvidia з робототехніки, Діпу Талла, сказав Financial Times, що компанія очікує представити свою наступну версію компактних комп'ютерів для гуманоїдних роботів протягом перших шести місяців 2025 року.
Nvidia ставить на приходящий бум робототехніки
Nvidia відіграла значну роль у розвитку процвітаючої індустрії AI зі своїм бізнесом з виробництва чіпів. Її чіпи користуються попитом у всьому світі, оскільки попит на AI-системи продовжує зростати. Однак в секторі також виникає жорстка конкуренція.
Це змусило Nvidia також шукати альтернативи. Компанія вартістю 3,3 трильйона доларів тепер розраховує на бум робототехніки, що прогнозується в найближчому майбутньому.
Згідно з Caliber, гуманоїдні роботи, як очікується, стануть більш помітними в промисловості, на складах, в автомобільних заводах і навіть у деяких домівках у 2025 році, хоча поки невідомо, наскільки вони стануть масовими.
Тепер запуск наступної версії компактних комп'ютерів Nvidia для гуманоїдних роботів, Tetson Thor, стане стартовою площадкою для її планів стати провідною платформою для цього прогнозованого буму в AI-роботах.
"Момент ChatGPT для фізичного AI та робототехніки вже на горизонті."
~ Талла.
Талла також сказав Financial Times, що вважає, що ринок перебуває на "поворотному моменті".
Згідно з Financial Times, це також відбувається в той час, коли гігант-виробник чіпів очікує більше суперництва з боку таких, як AMD. У той же час конкуренцію з боку гігантів хмарних обчислень, таких як Google та Amazon, не можна ігнорувати.
Nvidia зараз спрямовує кошти на простір "фізичного AI", щоб допомогти новим компаніям з робототехніки зростати. Наприклад, компанія приєдналася до Microsoft і OpenAI в лютневому раунді фінансування, який оцінив компанію гуманоїдної робототехніки Figure AI в 2,6 мільярда доларів.
Бізнес робототехніки є невеликою часткою доходів Nvidia
Згідно з доповіддю Financial Times, бізнес робототехніки займає невелику частку загального доходу Nvidia, хоча компанія-виробник чіпів не надала розподіл цифр з її сегмента робототехніки.
Під час оновлення результатів третього кварталу, оприлюдненого 30 листопада, Nvidia повідомила, що дохід від дата-центрів становив близько 88% загального доходу в 35,1 мільярда доларів, що було на 17% вище, ніж у попередньому кварталі, і на 94% більше, ніж рік тому.
Згідно з даними компанії, дохід від дата-центрів сам по собі перевищив на 17% показники попереднього кварталу та на 112% в порівнянні з роком раніше.
Коментуючи фінансові звіти, генеральний директор і засновник Дженсен Хуанг також визнав, що бізнеси інвестують у промислову робототехніку.
"Інвестиції в промислову робототехніку зростають завдяки проривам у фізичному AI."
~ Хуанг.
Згідно зі статтею Cnet, кілька гуманоїдних роботів змагаються за те, щоб закріпити своє місце в переповненому просторі, і наступний рік обіцяє стати "знаковим роком для маршуючих металевих механізмів, створених на наш образ."
Компанії активізували зусилля в галузі AI-роботів у 2024 році
Протягом минулого року компанії, такі як Boston Dynamics, представили нового повністю електричного робота Atlas, одночасно знявши з обігу свій знаковий гідравлічний Atlas, який тепер відомий як HD Atlas.
Новий робот може рухатися "суперлюдськими способами". Інші компанії, включаючи Figure, Agility Robotics і 1X, також укладають нові партнерства з такими фірмами, як OpenAI та Nvidia, використовуючи їх апаратне та програмне забезпечення, щоб допомогти роботам говорити та виконувати різні завдання швидше, ніж якби їм довелося починати з нуля.
Компанії, такі як Tesla Ілона Маска, помітно вирішили використовувати дані, апаратне та програмне забезпечення, що розроблялися для допомоги водіям у їхніх автомобілях, і перепакувати це в новий форм-фактор за допомогою своїх роботів Optimus.
Тим часом, у інших новинах з робототехніки, Pymnts також нещодавно писали про дослідження MIT, яке розробило AI-систему, що могла б дозволити складам обробляти пакунки незвичайної форми та орієнтуватися в переповнених просторах, не наражаючи людей на ризик.
Цей розвиток відбувається в той час, коли роздрібні продавці та логістичні компанії стикаються з зростаючим тиском на автоматизацію на фоні зростаючого попиту на електронну комерцію.
Дослідження показує, що, хоча роботи відмінно справляються з повторюваними завданнями, такими як переміщення палет, технологія PRoC3S MIT вирішує давню проблему безпечного виконання роботами більш складних завдань на складі.
"В теорії, PRoC3S міг би зменшити помилковість робота, перевіряючи його початкові припущення на основі LLM проти більш специфічних та точних розумінь складу," сказав Ерік Ньевес, генеральний директор і співзасновник Plus One Robotics, у розмові з Pymnts.
"Подумайте про це так: робот на складі, що працює виключно на основі керівництва LLM, був описаний, як виконати завдання," продовжив Ньевес. Він додав, що PRoC3S робить ще один крок вперед, "поміщаючи цифрового робота в симульоване середовище цього завдання."
Згідно з Ньевесом, це в основному показує різницю між навчанням у класі та "досить хорошою екскурсією."
Від нуля до Web3 Pro: Ваш план запуску кар'єри на 90 днів