Генеральний директор компанії зі штучним інтелектом розповідає: «Очевидно, що штучний інтелект «розбиває» людей в аналізі акцій, чи давно великі фонди застосовують його?
Маючи достатню обчислювальну потужність і навчання, ШІ може перевершити людський інтелект у торгівлі акціями.
Ян Сілагі, генеральний директор і співзасновник компанії-розробника програмного забезпечення Reflexivity, запропонував цікаві погляди на використання штучного інтелекту (AI) у торгівлі акціями. Під час інтерв’ю на CNBC Squawk Box Сілагії розповів, що провідні хедж-фонди використовують програмне забезпечення ШІ як доповнення до існуючих інструментів. Він також підкреслив, що ШІ зробив багато точних прогнозів щодо фондового ринку цього року.
Reflexivity, компанія Szilagyi, розробляє аналітичні платформи, які інтегрують інтерфейси великої мовної моделі (LLM). За словами Сілагії, за наявності достатньої обчислювальної потужності та навчання штучний інтелект може перевершити людський інтелект у біржовій торгівлі. Він сказав, що кінцевою метою компанії є створення «автоматизованого інвестиційного аналітика». Наразі Reflexivity надає технології, які дозволяють інвесторам об’єднувати дані з багатьох різних джерел в єдину платформу, допомагаючи оптимізувати прийняття рішень.
Szilagyi описує технологію Reflexivity як інструмент, здатний скоротити час аналізу даних з двох годин до двох хвилин. Користувачі можуть задавати системі запитання, система автоматично шукатиме дані, аналізуватиме та видасть результати. Ця система штучного інтелекту також здатна знаходити схожі тенденції на основі минулих даних, щоб передбачити майбутні моделі цін. Ці «подібності» визначаються на основі приблизно 12-15 подібних попередніх випадків, пов’язаних із конкретними економічними умовами чи параметрами. Звідти ШІ запропонує потенційні акції, які, ймовірно, принесуть значний прибуток.
Клієнтами Reflexivity є насамперед великі хедж-фонди, які використовують систему як додатковий рівень інтелектуальної аналітики на додаток до існуючих джерел даних. Szilagyi також поділився, що штучний інтелект компанії точно передбачив багато основних ринкових тенденцій у 2024 році. Наприклад, штучний інтелект правильно передбачив пік ринку в липні, фальшиве зростання відразу після цього, а також наступне дно ринку. Однак у деяких випадках система робить прогнози трохи раніше, наприклад, коли прогнозує висхідний тренд перед нещодавнім засіданням Федерального резерву США (ФРС). У результаті ФРС оголосила про два зниження процентної ставки до 2025 року замість чотирьох, як передбачалося спочатку.
Szilagyi сказав, що це не означає, що система неправильна, оскільки всі результати штучного інтелекту базуються на оцінці ймовірності. Система дає лише певний рівень впевненості, пояснює він, наприклад, «70% шансів, що це станеться, але все одно 30% шансів, що цього не станеться».
Примітно, що Сіладжі викликав суперечки, коли заявив, що немає нічого особливого, що робило б людський інтелект вищим за ШІ в біржовій торгівлі. За його словами, за умови достатньої обчислювальної потужності та постійного вдосконалення інтелекту ШІ може повністю перевершити людські здібності. Він прогнозує, що протягом наступних 5-10 років штучний інтелект може замінити людей у цій сфері. Однак він також визнав, що деякі сфери, такі як приватні ринки, будуть складнішими для ШІ через брак навчальних даних.
Хоча штучний інтелект не може повністю замінити людей, з нинішніми темпами розвитку час, коли інтелектуальні системи досягнуть успіху в біржовій торгівлі, вже не є далекою перспективою.