Джерело статті: On-Chain View
Багато людей все ще не розуміють, чому я постійно закликаю проєкти стандарту AI-фреймворка рухатися в напрямку "ланцюговості"? Можливо, під час перших двох циклів бичачого та ведмежого ринків Chain infra понесло занадто багато очікувань, і нарешті дійшли до епохи "застосування" AI-агентів, у всіх виникає відчуття страху перед "ланцюгом". Але, щоб AI-агенти могли приймати надійні автономні рішення та взаємодіяти, їм обов'язково потрібно прагнути до "ланцюговості".
На даний момент популярні фреймворки, такі як ELIZA, ARC, Swarms, в основному знаходяться на "концептуальній стадії", на якій їх неможливо спростувати до нуля, а також неможливо підтвердити до зростання; вони в основному знаходяться в стадії, коли їх оцінка не може бути кількісно визначена. Це перший бар'єр для випуску активів на GitHub, необхідно знайти можливість реалізації для окресленого фреймворка та перспективи, щоб отримати одностайне визнання ринку.
Ми уважно розглядаємо такі фреймворки, як ELIZA, ARC, Swarms, незалежно від того, чи здійснюється оптимізація продуктивності одного AI-агента, чи взаємодія та співпраця кількох AI-агентів, в основному потрібно упорядкувати набір відстежувальної логіки та правил для виклику API великих моделей AGI.
Адже дані знаходяться поза ланцюгом, процес виведення важко перевірити, процес виконання не прозорий, а результати виконання невизначені.
З короткострокової перспективи, TEE пропонує низьковитратне, високоефективне рішення для реалізації, яке може прискорити впровадження AGI в автономні рішення AI-агентів, а з довгострокової перспективи також потрібен набір "ланцюгового консенсусу" для підвищення надійності.
Наприклад, ELIZA хоче створити автономне рішення для управління приватними ключами на основі своєї бази фреймворка, використовуючи TEE безпечну віддалену автентифікацію від @PhalaNetwork, що забезпечує незмінність виконавчого коду AI-Pool до підписання приватного ключа, але це лише перший маленький крок TEE у напрямку AI-агентів.
Якщо ми можемо помістити складну попередньо задану логіку виконання в контракт агента, дозволяючи валідаторам Phala Chain брати участь у перевірці, то ланцюг, заснований на консенсусі ланцюга та обмеженнях виконання TEE, буде відкрито. Тоді AI-агенти створять потребу в TEE, а TEE запустить позитивне колесо збагачення ланцюга.
Логіка має сенс, TEE може гарантувати, що приватні ключі невидимі, але як приватний ключ викликається, на основі яких попередньо заданих правил, як спрацьовують механізми управління ризиками і реагування на надзвичайні ситуації тощо. У короткостроковій перспективі це можна залишити відкритим кодом для реалізації прозорості, але в більш довгостроковій перспективі за цим всім має стояти набір децентралізованого консенсусу для реальної перевірки.
Отже, "ланцюговість" може прискорити перехід фреймворку AI-агентів до реальної стадії застосування, а також принести нові можливості в Crypto infra.
Напрямок вже дуже зрозумілий, для більшості людей пошук та оптимістичність, перші AI-агенти, які будуть ланцюговими, і перші старі ланцюги, які підтримують AI-агентів, це і є Alpha нової тенденції AI-агентів.