Багато людей досі не розуміють, чому я постійно закликаю проєкти стандартів AI-рамок рухатися до «ланцюгового» підходу? Можливо, під час двох попередніх циклів бикових і ведмежих ринків, інфраструктура Chain не витримала надмірних очікувань, і, нарешті, ми досягли епохи «застосування» AI Agent, у всіх з'явилося відчуття страху перед «ланцюгом». Але AI Agent повинен бути більш надійним у прийнятті рішень та співпраці, тому неминуче повинен прагнути до «ланцюговості».
Наразі популярні рамки ELIZA, ARC, Swarms тощо в основному перебувають на «концептуальному етапі», цей етап не може бути спростований і знижений до нуля, так само не може бути підтверджений і різко зростати, в основному перебуває на стадії, коли оцінка не може бути кількісно визначена. Це перший бар'єр для випуску активів на GitHub, потрібно знайти можливість реалізації для окреслених рамок і перспектив, щоб отримати одностайне визнання ринку.
Якщо ми уважно розглянемо рамки ELIZA, ARC, Swarms тощо, незалежно від того, чи йдеться про оптимізацію продуктивності єдиного AI Agent, чи про інтерактивну співпрацю кількох AI Agent, в основі всього повинна бути розроблена відстежувана логіка та правила для виклику API великих моделей AGI.
Адже дані поза ланцюгом, процес міркування важко перевірити, процес виконання не прозорий, а результати виконання невизначені.
З короткострокової перспективи TEE пропонує набір безкоштовних рішень з низькими витратами та високою життєздатністю, які можуть прискорити впровадження AGI у процеси прийняття рішень AI Agent. З довгострокової перспективи також потрібен набір «ланцюгового консенсусу» для забезпечення надійності.
Наприклад, ELIZA хоче побудувати рішення для самостійного зберігання приватних ключів на основі своєї рамки, використовуючи можливості безпечної віддаленої сертифікації TEE від @PhalaNetwork, що забезпечить незмінність виконуваного коду AI-Pool до підписання приватного ключа, але це лише перший маленький крок TEE у напрямку AI Agent.
Якщо ми зможемо помістити складну логіку виконання в Contract Agent, щоб валідатори Phala Chain могли спільно брати участь у перевірці, то ланцюг, заснований на консенсусі ланцюга, що обмежує деталі виконання TEE, буде сформований. Тоді AI Agent підштовхне потребу в TEE, а TEE запустить позитивне коло підсилення ланцюга.
Логіка має сенс, TEE може гарантувати, що приватний ключ невидимий, але як його викликати, на основі яких заздалегідь визначених правил, як спрацьовує реагування на ризики тощо. У короткостроковій перспективі можна покластися на відкриті бібліотеки коду для забезпечення прозорості, але в більш довгостроковій перспективі все ж потрібна децентралізована система верифікації консенсусу для реального підтвердження.
Отже, «ланцюговість» може прискорити перехід рамок AI Agent до етапу реального застосування, а також принести нові можливості, пов'язані з Crypto infra.
Напрямок вже дуже ясний, для більшості людей пошук і оптимізм, найраніші ланцюгові рамки AI Agent і найстаріші ланцюги, що підтримують AI Agent, є альфою під нові тенденції AI Agent.