Штучний інтелект тихо завойовує Формулу 1 (F1). Не в яскравий, футуристичний спосіб, а як холодний, розрахований інструмент, який повністю змінює підходи команд до найінтенсивнішого мотоспорту у світі.

У штаб-квартирі McLaren у Вокінгу, Англія, ШІ не кричить про увагу, але його вплив безсумнівний. 60-річний гоночний гігант, за повідомленнями, зробив ШІ основою своїх операцій, налаштовуючи все, від стратегій на день гонки до комерційного зростання.

Ден Кейворт, директор з бізнес-технологій McLaren, розкрив, як команда використовує машинне навчання для підвищення своєї переваги. Моделюючи ймовірності, вони навчають моделі ШІ передбачати все, до найдрібніших деталей ефективності піт-стопів і продуктивності шин.

«Ми організація, яка використовує традиційне машинне навчання протягом тривалого часу», — сказав Кейворт. Тепер вони піднімають це на новий рівень з аналізом даних в реальному часі та цифровими двійниками — 3D цифровими копіями своїх автомобілів — що відтворюють умови траси з лякаючою точністю.

Симуляції ШІ покращують рішення на день гонки

Конкуренція у Формулі 1 не обмежується трасою. Поза трасою це битва розумів, серверів та алгоритмів. Цифрові двійники McLaren — це лише одна зі зброї в їхньому арсеналі. Ці віртуальні моделі дозволяють командам симулювати та коригувати продуктивність своїх автомобілів на основі реальних умов.

Це все частина більшої стратегії ШІ, яка, за словами Кейворта, зосереджена на трьох стовпах: продуктивність автомобіля, щоденні операції та залучення фанатів.

Під час гонки кожна секунда має значення. McLaren використовує генеративний ШІ, щоб передбачити, що може статися на трасі, від найкращого часу для піт-стопа до оптимального вибору шин для змінних умов.

«Те, що нам дозволяє робити ШІ, це моделювати реальні сценарії і запитувати: 'Що станеться?'» — пояснив Кейворт. Моделі настільки точні, що результати часто межують з «майже лякаючими».

Але McLaren не самотній у цій гонці озброєнь ШІ. Aston Martin Aramco має свій власний посібник, заснований на даних. Клер Ланслі, головний інформаційний директор команди, пояснила, що машинне навчання допомагає передбачити шаблони, аналізуючи величезні обсяги даних про шини, погоду та умови траси.

Їхні «озера даних» зберігають величезні обсяги інформації, яку їхні алгоритми аналізують для покращення прийняття рішень. «Швидкість цих розробок дійсно вражає», — сказала Ланслі. Остаточна мета? Вивільнити інженерів, щоб вони зосередилися на продуктивності автомобілів, а не потопали в рутинних завданнях.

Red Bull Racing також з ентузіазмом впроваджує ШІ. Гійом Дезотьє, керівник виробничих показників автомобіля італійської команди, заявив, що ця технологія скорочує потребу в сотнях симуляцій.

Інсайти на основі ШІ дозволяють командам приймати рішення швидше і з точністю, скорочуючи мілісекунди, які можуть означати різницю між перемогою та поразкою.

Зв'язок стимулює революцію ШІ у F1

Трансформація ШІ у Формулі 1 не змогла б відбутися без одного ключового інгредієнта: зв'язку. Це основа, що тримає спорт разом. На кожній гонці McLaren, за повідомленнями, пакує мобільні центри даних — міні-серверні кімнати — і літає ними по всьому світу.

Ці одиниці обробляють дані в режимі реального часу, забезпечуючи безперебійну комунікацію між інженерами на трасі та в Вокінгу.

Ці портативні центри даних дозволяють McLaren обробляти величезні обсяги інформації, від телеметрії автомобіля в режимі реального часу до живих стратегій гонок. Він також використовує ШІ для персоналізації досвіду фанатів, зокрема на нових ринках, таких як США, де спорт набирає популярності.

Налаштовуючи контент на основі уподобань фанатів і доставляючи його в потрібний час, McLaren поглиблює зв'язок зі своєю аудиторією. Кейворт сказав, що команда працює над тим, щоб фанати «відчували себе більш пов'язаними» через цілеспрямовану, основану на ШІ взаємодію.

На бізнес-стороні ШІ допомагає оптимізувати операції. Кейворт описав це як інструмент для заміни «важких» завдань, а не людських працівників. Мета — зробити робочі процеси швидшими та ефективнішими, дозволяючи працівникам зосередитися на завданнях з високою доданою вартістю, а не на рутинній адміністративній роботі. «Ви хочете розкрити свій колектив, щоб вони займалися тим, для чого ви їх найняли», — сказав він.

Отримайте високооплачувану роботу в Web3 за 90 днів: остаточна дорожня карта