Оригінал написаний 0x Jeff
Скомпільовано｜Odaily星球日报 Golem（@web3_golem）
Огляд розвитку агентів штучного інтелекту 2024 року
2024 рік стане роком змін для агентів штучного інтелекту. Приблизно три місяці тому truth terminal привернув увагу всіх, завдяки своєму веселому характеру, стилю спілкування та взаємодії з одним з засновників A16z Марком Андріссеном, ставши першим "мільйонером-агентом" та запустивши хвилю агентів штучного інтелекту.
Невдовзі Virtuals також увійшли в цю сферу, започаткувавши "Токенізацію агентів" та закріпивши цей наратив. З того часу інновації зросли експоненційно:
Luna: цей агент запустив функцію грошових винагород для шанувальників на блокчейні, тепер може переглядати Twitter, аналізувати пости і навіть приєднуватися до Google Meet.
Розмовні агенти в Twitter/X: деякі агенти стали "майстрами жартів", інші зосередилися на отриманні та поширенні інформації Alpha. Наприклад:
aixbt: відомий своїми чіткими, практичними інсайтами та легким жартом;
Dolos: з різкими особистісними характеристиками, тепер розробив свою рамку, щоб підтримувати інших агентів через Dolion.
Водночас агенти штучного інтелекту поступово стають більш розважальними, маючи 3D моделі, голосові функції та можливості існувати між платформами. Представники агентів такі:
AVA та Holoworld AI: перша 3D аудіо-візуальна рамка, яка надає агентам 3D тіла, голоси та глибшу особистість;
zerebro: музичний агент, який випустив топові альбоми та незабаром запустить свою платформу ZerePy, щоб більше людей могли створювати агентів, подібних до Zerebro;
Nebula: мемний AI KOL, який може створювати мемні зображення, відео та з'являтися в AR/VR середовищах і іграх;
LucyAI: перший реалізований аніме-агент, який може говорити кількома мовами, вести прямі трансляції та взаємодіяти з шанувальниками;
DO KWEEN: кіноагент, що випускає серіали рівня Netflix щотижня.
Наративи агентів штучного інтелекту 2024 року
Тим часом, ai16z та рух відкритих інновацій також отримали увагу, особливо після запуску рамки Eliza. Розробники об'єднуються для створення наборів інструментів, плагінів та інших функцій, що сприяють співпраці та інноваціям. У цей час Virtuals виросли в унікальну компанію, ще більше зміцнивши своє лідерство на платформі розподілу агентів штучного інтелекту.
Рух відкритих інновацій викликав інтерес серед спільноти розробників, відкриваючи найбільшу спільну співпрацю року. Тепер все більше проектів підкреслюють важливість "відкритих рамок". З еволюцією агентів виникають нові наративи, які сприяють більшій співпраці між агентами:
Метавсесвіт агентів: вперше запропонований Realis, він створив копію Землі у версії Minecraft, щоб розмістити цих агентів штучного інтелекту, дозволяючи їм взаємодіяти та створювати цивілізацію.
Гейміфікація агентів: ARC Agents є представниками цієї сфери, поєднуючи штучний інтелект з посиленням навчання в іграх. Поєднуючи ШІ та гейміфікацію, було запущено гру на кшталт Flappy Bird, де агенти змагаються один з одним, а спільнота вносить ігрові дані, щоб допомогти цим агентам рости. ARC нещодавно розкрив своє бачення переходу до AGI.
Кластерна/колективна інтелектуальність: FXN є представником цієї сфери, що прагне створити єдину економіку для агентів штучного інтелекту, ідея кластеру полягає в тому, щоб агенти штучного інтелекту спільно працювали для досягнення спільних цілей. Virtuals також просуває взаємодію між агентами (або комерціалізацію), що є комунікаційним протоколом, який дозволяє агентам безперешкодно надавати послуги один одному. Тим часом Story також оголосив про запуск комунікаційного протоколу між агентами для IP, що дозволяє агентам проводити токенізацію, монетизацію та купівлю/торгівлю IP.
Паралельно з цими наративами ми також побачимо:
Оончейн-торгові агенти: спочатку представлені Spectral, їхня Syntax v2 дозволяє користувачам запускати торгових агентів, здатних торгувати на Hyperliquid. Вони постійно займали домінуючу позицію в цій сфері, але через невелику уразливість прогрес був тимчасово зупинений. Ще один агент, на який варто звернути увагу, — Big Tony, він автоматично проводить торгівлю основними валютами, використовуючи модель прогнозування цін на основі машинного навчання Allora.
InvestmentDAO: спочатку представлявся ai16z, але зараз все більше DAO починають з'являтися, наприклад, AIrthur Hayes та Aimonica. Загальний наратив полягає в тому, що ці DAO збирають SOL на daos.fun (або інших платформах) і використовують ці кошти для торгівлі та інвестування з метою отримання прибутку. Якщо ви можете використовувати ім'я Crypto VC або відомої особи, створений InvestmentDAO буде більш привабливим.
Defi Agent: веде Mode, який є вибраною екосистемою для DeFi-агентів. Основні сценарії використання включають AI-управлінську стабільну монету, надання ліквідності, кредитування тощо. Якісні команди, такі як Giza, Olas, Brian, Sturdy, QuillAI Network, беруть участь у розвитку цієї екосистеми.
AI App Store: ALCHEMIST AI є представником цієї сфери, пропонуючи безкодову платформу, що дозволяє користувачам створювати програми. MyShell є ще однією платформою AI App, яка має більше розробників та користувачів, особливо в сфері Web2.
Абстрактний рівень: griffain та Orbit є представниками цієї сфери, надаючи ланцюговий абстрактний досвід для всього, що є в ланцюзі, що полегшує користувачам операції в ланцюзі, особливо для звичайних користувачів.
Оончейн VC агенти: sekoia virtuals прагнуть стати першим "штампом якості" для якісних проектів агентів, наразі суворо відбираючи три проекти для інвестицій, прокладаючи шлях для оончейн VC.
Інші наративи: такі як оончейн-пазли Freysa, винагороди за злом агентів JailbreakMe, біла шапка AI H 4 CK Terminal, унікальна модель агентів god та s 8 n, що представляє діалог між богом та сатаною. Ще цікавіше — агенти, які зосереджуються на аналізі Alpha, такі як Rei (кількісний аналітик), kwantxbt (TA аналітик) та Nikita (загальний аналітик alpha). Потім з'явився Fartcoin, який раптово став популярним мемом, потрапив на програму Стівена Колберта та перевищив ринкову капіталізацію в 1 мільярд доларів, AI Meme починає бути визнаним масами.
Розробка даних та рамок
Cookie DAO стає основним джерелом даних та соціальних показників для агентів AI; у галузі на нього покладаються для відстеження впливу, ринкової вартості та продуктивності агентів;
Masa інтегрується з Virtuals, надаючи агентам дані в реальному часі, що дозволяє їм самонавчатися та самовдосконалюватися;
TAOCAT — це перший віртуальний агент, який працює на підмережі Bittensor, демонструючи можливості даних в реальному часі (він є єдиним агентом, токен якого стрімко зростав, навіть коли інші агенти падали);
AgentTank демонструє рамку, яка переносить агентів на комп'ютер, надаючи їм повну комп'ютерну функціональність, завдяки чому вони можуть взаємодіяти розважально в інтернеті та надавати цікаві коментарі.
Інші нові рамки:
arc: рамка RIG на базі Rust, що привертає увагу завдяки своїй універсальності;
Dolion: розвиток від Dolos, ставши інструментом для створення унікальних агентів.
Що ми дізналися з 2024 року?
Вищезазначене, можливо, пропустило деякі дрібні наративи або агентів AI, але завдяки розвитку агентів AI ми можемо дізнатися наступні пункти з цього року:
Команди, які оцінюються більш ніж у 50 мільйонів доларів, мають свої налаштовані моделі
Спочатку вони демонструють сценарії використання своїх агентів і унікальність моделей, а потім надають іншим безкодову платформу, щоб мати агентів такого ж рівня, як їхні флагманські агенти, що також може призвести до вищої цінності агентів і підвищення цін на токени агентів.
Але це не означає, що я рекомендую вам створювати власну рамку або не будувати на основі інших рамок, таких як Virtuals G.A.M.E та ai16z Eliza. Якщо у вас недостатньо ресурсів чи можливостей AI, вам слід приєднатися до цих спільнот, оскільки за допомогою інструментів ви зможете швидко реалізувати свої ідеї та експериментувати. Також вам слід використовувати Virtual та ai16z для розподілу/маркетингу, адже ці два місця наразі забезпечують найкращу видимість; інтеграція та співпраця з ними безумовно є позитивним EV.
Інвестиції в агентів з вбудованими рамками або всю екосистему агентів штучного інтелекту принесуть кращу прибутковість на ризик.
Якщо їм вдасться створити платформу, за яку люди готові платити для створення агентів, це означає, що платформа має достатню увагу і попит для стимулювання або підтримки ціни. arc є гарним прикладом, перша рамка Rust швидко стала популярною, а ціна зросла.
Оончейн та DeFi застосування стануть точкою збігу продуктового ринку (PMF) для крипто AI.
Я вважаю, що найбільшу цінність наразі приносять такі сфери:
Абстрактний рівень допомагає людям орієнтуватися в ланцюзі;
Агенти Alpha діляться якісними даними alpha, за яких люди можуть заробляти;
Виконавчі агенти можуть допомогти спростити угоди, видобуток, надання ліквідності, виконання кредитування.
Можливо, ми скоро зможемо побачити агента, який поєднує в собі відкриття альфа та виконання.
Дані — це невід'ємна частина кожного агента
Погані дані = погані результати. Якщо дані — це золото, то платформи даних, такі як Cookie DAO, фактично є золотими копальнями. vana — це цікава L1, яка токенізує дані в пул ліквідності даних, у них є модель DataDAO, що допомагає людям спільно володіти даними, вносити дані, очищати їх для агентів штучного інтелекту; хоча токенна економіка може мати проблеми, продукт дуже цікавий.
Передбачаючи розвиток агентів штучного інтелекту у 2025 році
Вищезазначене розглядає розвиток агентів штучного інтелекту в 2024 році, підсумовуючи етапи та інновації цього року. Тепер ми поглянемо в 2025 рік — я впевнений, що цей рік не лише зробить агентів штучного інтелекту більш корисними, але й почне перетворювати наше уявлення про автономність, інтелект та співпрацю.
Закладаючи основу для 2025 року
Перед переходом до наступного етапу варто підкреслити, що Virtuals продовжить укріплювати свою позицію як першу мережу дистрибуції агентів штучного інтелекту у Base. Virtuals стали переважною платформою для агентів, щоб поєднати свою ліквідність, підвищити видимість та створити більш глибоку співпрацю з іншими якісними проектами. Наразі загальна ринкова капіталізація агентів Virtuals становить близько 3 мільярдів доларів, що складає 77% усього ринку агентів штучного інтелекту (дані з Cookie DAO).
Зі зростанням кількості унікальних агентів на Virtuals і з підвищенням різноманітності цих сценаріїв більше розробників буде залучено до платформи Virtuals, незалежно від наявності токенів. Це зростання також сприятиме підвищенню цін на токени VIRTUAL.
Хоча ai16z Dao, завдяки своїй рамці Eliza, очолює рух відкритих інновацій, наразі їй не вистачає стартової платформи, а рівень накопичення вартості її токенної економіки не зрівняється з Virtuals. Проте, незважаючи на це, майбутнє все ще виглядає перспективно. Нещодавно вони створили робочу групу для вдосконалення своєї токенної економіки, і майбутня стартова платформа може вивести ai16z на першу позицію в дистрибуції на Solana, перевершивши наявні стартові платформи (якщо вони вирішать запустити таку).
У 2025 році ми також побачимо, як провідні агенти з відповідністю до ринку продуктів (PMF) отримають значні оновлення можливостей. Наприклад, AIXBT вже займає лідируючу позицію в сфері розмовних агентів, зосереджених на Alpha, і може ще більше зміцнити свою позицію через більш чутливі реакції та більш прозорі аналітики.
З появою нових лідерів у інших вертикальних секторах ця еволюція відобразиться на всій екосистемі, вони будуть вести за собою завдяки своїм унікальним знанням та інноваціям.
Які тенденції у 2025 році?
2025 рік стане роком спеціалізації агентів штучного інтелекту. Ми побачимо, як в різних вертикальних секторах з'являться лідери, кожен з яких домінуватиме у своїй ніші:
3D моделі: агенти з високоякісним візуальним дизайном, що підходять для ігор, AR/VR тощо.
Голосові модулі: агенти, які можуть говорити природно, як люди, і викликати емоційний відгук.
Агенти з яскравими особистостями: унікальні, легкі для сприйняття персони для розмовних агентів.
Прямі трансляції агентів: інтерактивні агенти, що активно розвиваються на платформах, таких як Twitter/X та YouTube.
Автоматизований торговий агент: здатний безперервно виконувати прибуткові угоди.
Агент, зосереджений на DeFi: оптимізація стратегій доходу, кредитування та розподіл ліквідності.
Абстрактний агент: безшовна взаємодія в ланцюзі через зручний інтерфейс користувача.
Як і люди, агенти штучного інтелекту також стануть різноманітними та спеціалізованими. Унікальність кожного агента буде тісно пов'язана з його основною моделлю, даними та інфраструктурою. Однак успіх цієї екосистеми залежатиме від потужної децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту.
Роль децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту
Щоб розширити агентів штучного інтелекту у 2025 році, децентралізована інфраструктура є критично важливою; без неї ця сфера стикається з ризиками затримки у продуктивності, прозорості та інноваціях.
Ось чому кожна частина децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту є важливою, а також проекти, що наразі будуються для вирішення цих проблем:
Перевірка
Довіра є основою децентралізованого AI. Оскільки агенти штучного інтелекту стають більш автономними, нам потрібно мати системи, які дозволяють нам перевіряти, що відбувається на задньому плані. Ми повинні знати, чи є цей "агент" справжнім AI, чи просто маскується під людину; чи є результати точними і згенеровані заявленим алгоритмом або моделлю; чи виконуються обчислення правильно та безпечно тощо.
Це також стосується довірених середовищ виконання (TEE), які забезпечують незалежну, безпечну та незмінну роботу агентів. Без перевірки немає довіри, без довіри немає розширення екосистеми.
Проекти, на які варто звернути увагу:
ORA: дослідження інфраструктури безпечного AI, хоча токенна економіка ще потребує вдосконалення;
Hyperbolic: впровадження зразків доказів для верифікації обчислень та міркувань AI;
Phala Network: відома своєю інфраструктурою TEE, яка додає рівень безпеки для децентралізованих AI.
Платежі
Щоб агент штучного інтелекту міг автономно функціонувати в реальному світі, йому необхідні платіжні системи. Незалежно від того, чи ведеться торгівля з людьми, чи з іншими агентами, ці системи повинні обробляти все — від ончейн/офчейн до бартеру та бухгалтерії. Уявіть агента, який може самостійно керувати фінансами, купувати обчислювальні ресурси, навіть обмінюватися послугами з іншими агентами — це основа комерційних угод між агентами.
Проекти, що заслуговують на увагу:
Crossmint: інструмент AI для спрощення торгівлі;
Nevermined: підтримка комерційних угод та взаємодії між агентами;
Skyfire: орієнтований на платіжні системи та бухгалтерію для агентів.
Децентралізоване обчислення
Обчислювальні вимоги AI зростають — приблизно вдвічі кожні 100 днів. Як у вартості, так і в доступності традиційні хмарні сервіси, такі як AWS, не можуть задовольнити цю потребу. Децентралізовані обчислювальні мережі дозволяють будь-кому з вільними ресурсами приєднуватися до мережі, пропонуючи свої обчислювальні потужності та отримуючи винагороду.
Цього року ми навіть стали свідками появи моделей боргового фінансування з підтримкою GPU, таких як GAIB, які допомагають фінансувати центри обробки даних та розширювати їх операції. Це дозволяє децентралізованим обчисленням бути доступними для більш широкої аудиторії.
Проекти, що заслуговують на увагу:
Aethir: децентралізовані обчислення, спеціально адаптовані для AI та Web3.
io.net: масштабовані обчислювальні рішення для навантажень AI.
Дані
Якщо штучний інтелект — це мозок, то дані — це кисень. Якість, надійність та повнота даних безпосередньо впливають на продуктивність моделей штучного інтелекту. Але вартість отримання та маркування якісних даних дуже висока, а погані дані призводять до поганих результатів.
Цікаво, що з'явилися деякі платформи, які дозволяють користувачам володіти своїми даними та монетизувати їх. Наприклад, vana дозволяє учасникам токенізувати свої дані та торгувати ними в пулі ліквідності даних (DLP). Уявіть, що ви обираєте TikTok DataDAO або Reddit DataDAO, щоб об'єднати свої внески — ця концепція надає можливість користувачам впливати на розвиток AI.
Проекти, що заслуговують на увагу:
Cookie DAO: надійне джерело даних і аналітики;
vana: токенізація даних користувачів у ліквідні пула, які можна торгувати на децентралізованих ринках;
Masa: співпраця з Virtuals для створення найбільшого децентралізованого мережі даних AI, що підтримує динамічних та адаптивних агентів AI.
Створювачі моделей та ринок
2025 рік принесе вибуховий ріст нових агентів штучного інтелекту, багато з яких будуть підтримуватися децентралізованими моделями. Ці моделі стануть більш просунутими, об'єднуючи людське міркування, пам'ять та навіть свідомість витрат.
Наприклад, Nous Research досліджує механізм "голоду", який вводить економічні обмеження для моделей AI. Якщо агент не може покрити витрати на міркування, він фактично "помирає", що вчить його ефективніше пріоритизувати завдання.
Проекти, що заслуговують на увагу:
Nous Research: введення механізму "голоду" для навчання управлінню ресурсами AI;
Pond: співпраця з Virtuals для надання інструментів для створення та навчання децентралізованих моделей;
Bagel: забезпечення інфраструктури для захисту конфіденційності за допомогою FHE та TEE.
Розподілене навчання та об'єднане навчання
Зі зростанням розмірів та складності моделей AI централізовані системи навчання не зможуть задовольнити потреби. Розподілене навчання розподіляє навантаження на кілька децентралізованих вузлів, що робить процес швидшим і ефективнішим. Тим часом об'єднане навчання дозволяє організаціям співпрацювати в навчанні моделей без обміну оригінальними даними, вирішуючи основні проблеми конфіденційності.
FLock.io є "Uber для штучного інтелекту". Flock з'єднує інженерів AI, творців моделей та постачальників даних, створюючи ринок для безпечного, децентралізованого навчання, верифікації та розгортання моделей AI. Він підтримує проекти, такі як Aimonica, та інші цікаві моделі.
Групова інтелектуальність та координаційний рівень
Зі збільшенням кількості спеціалізованих агентів у екосистемі їх безшовна комунікація стає критично важливою. Колективний інтелект дозволяє агентам працювати разом як команда, об'єднуючи свої можливості для досягнення спільних цілей. Координаційний рівень спрощує складність, що робить співпрацю агентів простішою.
Наприклад, Theoriq використовує мета-агентів для визначення найбільш відповідного агента для конкретного завдання та формує "групу" для досягнення цілей. Він також відстежує репутацію та внески, забезпечуючи якість та відповідальність.
Проекти, що заслуговують на увагу:
FXN: створення протоколу для єдності комунікації та бізнесу;
Virtuals: забезпечення взаємодії та інтеграції між агентами;
Theoriq: розробка агентів та створення розширених інструментів координації для агентів AI, включаючи кластери та делегування завдань.
Чому децентралізована інфраструктура є критично важливою
Наступний етап розвитку агентів штучного інтелекту залежатиме від інфраструктури. Без перевірки, платіжних систем, масштабованих обчислень та потужних каналів даних вся екосистема ризикує застоюватися. Децентралізована інфраструктура допомагає вирішити ці проблеми, забезпечуючи довіру та прозорість, масштабованість, співпрацю та наділення повноваженнями.
Звичайно, у 2025 році також буде кілька інших наративів, які обіцяють розвиток, наприклад:
Метавсесвіт агентів / AI x ігри: такі проекти, як Realis та ARC Agents, об'єднують агентів з іграми та зануреними віртуальними світами;
Оончейн та DeFi інструменти: протоколи, такі як Almanak, Wayfinder, Axal, Cod 3 x, griffain та Orbit, створюють основні інструменти для агентів, що керуються DeFi.
Підсумок
2025 рік стане роком агентів штучного інтелекту, і ми побачимо, як вони швидко рухаються до сприйнятливого AGI. Ці агенти не лише виконуватимуть ізольовані завдання — вони також автономно торгуватимуть, співпрацюватимуть з іншими агентами та взаємодіятимуть з людьми так, як ми навіть не можемо уявити.
Уявіть агента, який аналізує ринкові дані, торгує, управляє вашими фінансами або координує виконання складних завдань з іншими. Вони безшовно інтегруватимуться в наше життя, обробляючи все — від дій DeFi в ланцюзі до взаємодії в реальному світі, їхня автономність та інтелект значно перевищують те, що ми бачимо сьогодні.
Наразі будується децентралізована інфраструктура (перевіряються системи, платіжні інструменти, обчислювальні мережі та координаційний рівень), яка зробить це майбутнє можливим. Зараз час для будівельників, інвесторів та ентузіастів заглибитися в дослідження та формування майбутнього.
2025 рік — це не лише продовження, а справжнє пробудження для агентів штучного інтелекту.
