Великі обсяги відео «живлять» штучний інтелект, точне прийняття рішень стає можливим.
Протягом останніх двох років на полях бою в українсько-російському конфлікті тисячі дронів з камерами літають день і ніч, записуючи понад 2 мільйони годин бойового відео — приблизно 228 років відеотривалістю. Тепер Україна розглядає ці великі дані з повітря як «джерело живлення» для навчання військових штучних інтелектів у розпізнаванні зображень та автоматизованому прийнятті рішень. Цей проект виконує некомерційна організація OCHI, мета якої — об'єднати миттєве відео з дронів з аналізом штучного інтелекту, щоб допомогти командирам точніше оцінювати ситуацію на полі бою або навіть дозволити системі самостійно виявляти та атакувати цілі.
Засновник OCHI Олександр Дмитрієв підкреслив, що ці повітряні відео містять безпрецедентну цінність: «Давши штучному інтелекту 2 мільйони годин бойових записів, можна швидко навчити його в багатьох аспектах, таких як тактика, визначення цілей, оптимізація озброєнь, ставши неймовірно потужним розумовим двигуном на полі бою». Дмитрієв прямо сказав, що після витягування спільних моделей через алгоритми штучного інтелекту система може визначити найкращі кути або маршрути для стрільби та надати командирам динамічні рекомендації.
Джерело: (Reuters) Українські військові 24-ї окремої механізованої бригади «Ларог» встановлюють протитанкові міни на бойовому дроні «Вампір».
Від командної підтримки до автономної атаки, штучний інтелект дронів стає нормою.
Фактично, дрони стали невід'ємною частиною сучасної війни, Україна за останні кілька років поступово розгорнула велику кількість комерційних або модифікованих моделей для протистояння російським військам. З удосконаленням технологій штучного інтелекту, деякі дрони здатні автоматично розпізнавати рельєф, обходити перешкоди і навіть самостійно визначати цілі атаки завдяки глибокому навчання. Виробники зазначають, що якщо великі бази даних відео будуть включені в навчання штучного інтелекту, машини можуть узагальнити правила прийняття рішень з сотень тисяч, мільйонів бойових сцен, і в майбутньому дрони можуть виконувати складні завдання без людського втручання, що скорочує час реагування.
Згідно з доповідями американських аналітичних центрів та ЗМІ, не лише Україна так робить, але й російські війська також впроваджують різні додатки штучного інтелекту, включаючи функцію автоматичного визначення цілей дронів серії Lancet. Водночас українські військові розробляють концепцію «AI-колективного польоту»: за допомогою центральної комп'ютерної системи одночасно керувати десятками чи навіть сотнями дронів, утворюючи «хмарні» об'єднані бойові формування. У майбутньому, спонтанні спільні атаки на полі бою стануть ще менш передбачуваними та захищеними.
Боротьба за обсяги та якість даних: протидія різним оперативним середовищам.
Хоча є 2 мільйони годин відеоресурсів, штучний інтелект все ще має покладатися на якість даних для досягнення високої точності в виявленні та судженні. Дослідниця Центру Wadhwani AI Катерина Бондар зазначила, що моделі штучного інтелекту повинні точно розрізняти рельєф, кольори та форми, що означає, що чіткість зображення та якість маркування є критично важливими. «Якщо це лише неясне сіре зображення, навіть велика кількість не дозволить системі правильно ідентифікувати». Вона також зазначила, що США та багато країн зацікавлені в цьому, але також хочуть зібрати дані для протидії потенційним війнам в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні (як острови, морські зони, високі будівлі міст), щоб це було корисно в майбутньому у сценаріях проти Китаю.
З іншого боку, накопичені за кілька днів величезні обсяги відео також становлять серйозний виклик для безпеки: якщо вони будуть викрадені або знищені ворогом, матеріали для навчання штучного інтелекту значно зменшаться. Дмитрієв підкреслив, що OCHI та інша система Міністерства оборони України Avengers прагнуть зашифрувати різні етапи зберігання та передачі, щоб захистити цінну інформацію.
Наступний етап військової автоматизації штучного інтелекту: діалектика ефективності та етики.
Поєднання величезної кількості зображень дронів із алгоритмами штучного інтелекту може принести революційну ефективність на полі бою: від миттєвого визначення ворожого обладнання до спільних атак, без традиційного циклу «спостереження — підтвердження — команда — виконання». Однак роль «людини» в командному ланцюгу та потенційні ризики помилок також обговорюються у зв'язку з підвищенням рівня автоматизації. Якщо ухвалення рішень буде значно передане машинам, як уникнути помилкових атак на цивільні об'єкти або етичних суперечок під час війни? У міжнародному співтоваристві досі немає чіткої згоди з цього питання.
На стратегічному рівні, величезні дані з дронів, зібрані Україною, безсумнівно, є «мрією для тренування» штучного інтелекту, до того ж багато європейських і американських військових підприємств також прагнуть скористатися цією технологією. Коли всі сили зберуться, штучний інтелект у військовій промисловості безперечно розвиватиметься швидко і вплине на еволюцію військової карти в майбутньому.
Як сказав Дмитрієв: «Машини можуть перетворити тисячі досвідів на математичні розрахунки, а нам потрібно лише мати достатньо візуальних даних, щоб навчити їх, як вести бій».
В цілому, активний збір українськими силами бойових відео з дронів знаменує початок більш глибокої інтеграції штучного інтелекту та військових технологій. Якщо технології стануть зрілими, дрони з двигунами штучного інтелекту стануть ключовими у визначенні результатів битви. У майбутньому, як в Європі, так і в інших конфліктах, подібні моделі, можливо, будуть відтворені та швидше поширяться, також вони поставлять нові виклики міжнародному суспільству щодо норм війни, конфіденційності даних та етичних ризиків.
【Відмова від відповідальності】 Ринок має ризики, інвестування потребує обережності. Ця стаття не є інвестиційною порадою, користувачі повинні враховувати будь-які думки, погляди або висновки, представлені в цій статті, і чи відповідають вони їхнім конкретним обставинам. Інвестуючи на цій основі, відповідальність покладається на інвестора.
«Нова революція війни! Україна використовує 2 мільйони годин відео для навчання військового штучного інтелекту, чи зможе вона перемогти Росію?» ця стаття вперше була опублікована в «Крипто Місті»