Оригінал від 0x Jeff
Переклад: Odaily планета новин Golem (@web3_golem)
Огляд розвитку AI Agent 2024 року
2024 рік був роком трансформацій для AI Agent. Близько трьох місяців тому truth terminal привернув увагу всіх, його гумористична особистість, стиль спілкування та взаємодія з одним із співзасновників A16z Марком Андріссеном привернули увагу, ставши першим «мільйонером-агентом» і запустивши хвилю AI агентів.
Невдовзі Virtuals також увійшли в цю сферу, започаткувавши «Токенізацію агентів» і закріпивши цей наратив. З того часу інновації зросли експоненціально:
Luna: цей агент запустив функцію гаманця на ланцюзі для винагороди фанатів, тепер він може переглядати Twitter, аналізувати дописи та навіть приєднуватися до Google Meet.
Діалогові агенти на Twitter/X: деякі агенти стали «майстрами тролінгу», інші ж зосереджені на отриманні та поширенні інформації Alpha. Наприклад:
aixbt: відомий своїми простими, дієвими ідеями та деяким легким тролінгом;
Dolos: особистість різка, тепер він розробив власний фреймворк, надаючи підтримку іншим агентам через Dolion.
Водночас AI Agent поступово стає більш розважальним, має 3D моделі, функції голосу та може існувати на різних платформах. Представницькі агенти такі:
AVA і Holoworld AI: перший 3D аудіо-візуальний фреймворк, наділяючи агентів 3D тілом, голосом і глибшою особистістю;
zerebro: музичний агент, випустив топові альбоми та незабаром представить свій фреймворк ZerePy, щоб більше людей могли створювати агентів, подібних до Zerebro;
Nebula: Meme AI KOL, що може створювати меми, з'являтися у AR/VR середовищі та іграх;
LucyAI: перший реалистичний аніме агент, який може говорити кількома мовами, вести прямі трансляції та взаємодіяти з фанатами;
DO KWEEN: агент фільмів, що щотижня випускає серії, які мають якість Netflix.
Наративи AI Agent 2024 року
Водночас ai16z і рух відкритих інновацій також отримали увагу, особливо після запуску фреймворку Eliza. Розробники об'єдналися, щоб створити набори інструментів, плагіни та інші функції, що сприяють співпраці та інноваціям. Протягом цього часу Virtuals виросли до статусу єдинорога, ще більше зміцнивши свої лідерські позиції на платформі розподілу AI Agent.
Рух відкритих інновацій пробудив інтерес розробницької спільноти, розпочавши найбільшу співпрацю у спільноті цього року. Зараз все більше проектів підкреслюють важливість «відкритих фреймворків». З еволюцією агентів, нові наративи, які сприяють більшій співпраці між агентами, вже з'явилися:
Метавсесвіт агентів: вперше запропонований Realis, він створив копію Землі у версії карт Minecraft, щоб розмістити цих AI агентів, дозволяючи їм взаємодіяти та створювати цивілізацію.
Гейміфікація агентів: ARC Agents є представниками цієї сфери, поєднуючи штучний інтелект з іграми, що підкріплюється підсиленим навчанням. Поєднуючи AI з підкріпленим навчанням у іграх, була запущена гра, подібна до Flappy Bird, де агенти змагаються один з одним, а внески спільноти у дані гри допомагають цим агентам рости. ARC нещодавно розкрила своє бачення переходу до AGI.
Кластери/колективний інтелект: FXN є представником цієї сфери, мета якої — створити єдину економіку для AI агентів, ідея кластера полягає в тому, щоб AI агенти працювали разом для досягнення спільних цілей. Virtuals також просуває взаємодію між агентами (або так звану комерціалізацію), що є комунікаційним протоколом, який дозволяє агентам безшовно надавати одне одному послуги. Одночасно Story оголосила про запуск комунікаційного протоколу між агентами, спрямованого на IP, що дозволяє агентам токенізувати, монетизувати та купувати/торгувати IP.
Паралельно з цими наративами ми також можемо спостерігати:
Ланцюгові торгові агенти: спочатку запропоновані Spectral, їх Syntax v2 дозволяє користувачам запускати торгових агентів, які можуть торгувати на Hyperliquid. Вони вже давно домінують у цій сфері, але через невелику вразливість прогрес було тимчасово зупинено. Іншим агентом, на який варто звернути увагу, є Big Tony, який автоматично здійснює торгівлю основними валютами, використовуючи модель прогнозування цін від Allora.
InvestmentDAO: спочатку ai16z його представляв, але тепер більше DAO починають з’являтися, наприклад, AIrthur Hayes і Aimonica. Загальний наратив полягає в тому, що ці DAO збирають SOL на daos.fun (або інших платформах) і використовують ці кошти для торгівлі та інвестування з метою отримання прибутку. Якщо ви можете використати Crypto VC або імена відомих особистостей, то створений InvestmentDAO буде більш привабливим.
Defi Agent: Під керівництвом Mode, це є вибірковою екосистемою для DeFi агентів. Основні сценарії застосування включають AI-орієнтоване видобування стабільних монет, надання ліквідності, кредитування тощо. Включаючи команди високої якості, такі як Giza, Olas, Brian, Sturdy, QuillAI Network, які беруть участь у будівництві.
AI App Store: ALCHEMIST AI є представником цієї сфери, він надає безкодові інструменти, що дозволяють користувачам створювати програми. MyShell є іншим платформою AI App, що має більше розробників і користувачів, особливо у сфері Web2.
Абстрактний рівень: griffain і Orbit є представниками цієї сфери, які надають ланцюговий абстрактний досвід для всього, що відбувається на ланцюгу, полегшуючи користувачам виконання операцій в ланцюзі, особливо для звичайних користувачів.
Ланцюговий VC агент: sekoia virtuals хоче стати первинним «печаткою» для якісних агентських проектів, наразі суворо відбираючи інвестиції лише для трьох проектів, відкриваючи прецедент для ланцюгового VC.
Інші наративи: такі як ланцюгова загадка Freysa, винагорода за злом агентів JailbreakMe, білий капелюх AI H 4 CK Terminal, унікальна модель агентів god і s 8 n, що представляє діалог між Богом і Сатаною. Ще цікавіше, що є агенти, які зосереджуються на Alpha аналізі, такі як Rei (кількісний аналітик), kwantxbt (TA аналітик) і Nikita (загальний alpha аналітик). Потім є Fartcoin, раптово популярний Meme проект, який навіть з'явився на шоу Стівена Кольберта і перевищив ринкову капіталізацію в 1 мільярд доларів, AI Meme починає прийматися суспільством.
Розвиток даних і фреймворків
Cookie DAO стає основним джерелом даних і соціальних показників для AI агентів, люди в галузі покладаються на нього для відстеження впливу агентів, ринкової вартості та продуктивності;
Masa інтегрується з Virtuals, надаючи агентам дані в реальному часі, що дозволяє їм самонавчатися та самовдосконалюватися;
TAOCAT є першим віртуальним агентом, створеним за допомогою підмережі Bittensor, демонструючи можливості реальних даних (він є єдиним агентом токена, що злетів, коли інші токени агентів падали);
AgentTank демонструє фреймворк, в якому вони переносять агентів на комп'ютер, надаючи їм повну комп'ютерну операційність, щоб вони могли взаємодіяти в розважальному контексті в Інтернеті та надавати цікаві коментарі.
Інші нові фреймворки:
arc: фреймворк на основі Rust, привертає увагу своєю універсальністю;
Dolion: розвивши з Dolos, став інструментарієм для створення унікальних агентів.
Чому ми навчилися з 2024 року?
Вище, ймовірно, були пропущені деякі дрібні наративи або AI агенти, але через розвиток AI Agent ми можемо навчитися наступному з цього року:
Топові команди з оцінкою понад 50 мільйонів доларів мають власні налаштовані моделі.
Вони спочатку демонструють унікальні сценарії використання своїх агентів і особливості моделей, а потім надають іншим безкодову платформу, щоб мати агентів такої ж якості, як їхні флагманські агенти; таке рішення також може підвищити вартість агентів і стимулювати ціни токенів агентів.
Але це не означає, що ми рекомендуємо вам створити свій власний фреймворк або не будувати на інших фреймворках, таких як Virtuals G.A.M.E і ai16z Eliza. Якщо у вас недостатньо ресурсів або можливостей AI, вам слід приєднатися до цих спільнот, оскільки за допомогою інструментів ви можете швидко реалізувати свої ідеї та експериментувати. Водночас ви повинні використовувати Virtual і ai16z для розподілу/маркетингу, оскільки ці два місця наразі пропонують найкращу видимість, і інтеграція та співпраця з ними безумовно є позитивним EV.
Інвестування в агентів з вбудованими фреймворками чи цілу екосистему AI агентів забезпечить кращу віддачу на ризик.
Якщо їм вдасться створити фреймворк, за який люди готові платити для побудови агентів, це означатиме, що на цей фреймворк є достатня увага та попит, щоб просувати чи підтримувати ціну. arc — це хороший приклад, перший Rust фреймворк, який швидко став популярним, і ціна зросла.
Ланцюгові та DeFi додатки стануть точкою ринкового відповідності продуктів (PMF) крипто AI.
Я вважаю, що найбільшу цінність наразі представляють такі сфери:
Абстрактний рівень допомагає людям орієнтуватися на ланцюгу;
Alpha агенти діляться якісним alpha, люди можуть заробляти на цьому;
Виконавчі агенти можуть допомогти спростити торгівлю, видобуток, надання ліквідності, виконання кредитування.
Можливо, незабаром ми побачимо агента, який поєднує в собі виявлення alpha + виконання.
Дані є невід'ємною частиною кожного агента.
Погані дані = погані результати. Якщо дані — це золото, то такі платформи, як Cookie DAO, фактично є золотими копальнями. Vana — це цікавий L1, який токенізує дані в ліквідні резерви, мають модель DataDAO, яка може допомогти людям спільно володіти даними, вводити дані, очищати їх для AI агентів, хоча токеноміка може бути проблемною, але продукт дуже цікавий.
Перспективи розвитку AI Agent у 2025 році
Наразі ми розглянули розвиток AI Agent у 2024 році, оглянули основні досягнення та інновації цього року. Тепер ми поглянемо на 2025 рік — я вірю, що в цьому році AI Agent не лише стане більш корисним, але й почне переосмислювати наше уявлення про автономність, інтелект і співпрацю.
Закладення основ для 2025 року
Перед переходом до наступного кроку варто підкреслити, що Virtuals продовжить закріплювати свої позиції як перша мережа розподілу AI Agent на Base. Virtuals стали переважною платформою для агентів, щоб поєднувати свою ліквідність, підвищувати видимість та формувати більш глибоку співпрацю з іншими якісними проектами. Наразі загальна ринкова капіталізація агентів Virtuals складає близько 3 мільярдів доларів, що становить 77% всього сектору AI Agent (джерело: Cookie DAO).
З ростом унікальних агентів на Virtuals, коли ці сценарії стають дедалі різноманітнішими, більше розробників буде залучено до платформи Virtuals, незалежно від того, чи мають вони токени. Це зростання також призведе до зростання токена VIRTUAL.
Хоча ai16z Dao з його фреймворком Eliza веде рух відкритих інновацій, він наразі страждає від нестачі стартової платформи, і рівень накопичення вартості його токеноміки не такий високий, як у Virtuals. Але, незважаючи на це, майбутнє залишається повним потенціалу. Нещодавно вони створили робочу групу для покращення своєї токеноміки, і майбутня стартова платформа може вивести ai16z на першу велику платформу розподілу на Solana, перевершуючи існуючі стартові платформи (якщо вони вирішать запустити одну).
У 2025 році ми також побачимо топових агентів з продуктами, що відповідають ринковим вимогам (PMF), які отримають значні оновлення можливостей. Наприклад, AIXBT вже займає лідируючу позицію в галузі діалогових агентів, що зосереджуються на Alpha, і, можливо, ще більше зміцнить свою позицію завдяки більш чутливим відповідям і більш проникливому аналізу.
З появою провідних агентів у інших вертикальних областях ця еволюція відображатиметься в усій екосистемі, вони ведуть за собою завдяки своїй унікальній експертизі та інноваціям.
Які тренди 2025 року?
2025 рік стане роком спеціалізації AI Agent. Ми побачимо провідних агентів у різних вертикальних областях, кожен з яких домінуватиме у своїй ніші:
3D моделі: агенти з високоякісним візуальним дизайном, що підходять для ігор, AR/VR тощо.
Голосовий модуль: агенти, які можуть природно говорити, як люди, і викликати емоційний відгук.
Агенти з виразною особистістю: агенти з унікальними, легко впізнаваними особистісними діалогами.
Прямі трансляції агентів: інтерактивні агенти, що процвітають на платформах Twitter/X і YouTube.
Агенти автоматизованої торгівлі: агенти, які можуть постійно виконувати прибуткові угоди.
Агенти, зосереджені на DeFi: оптимізація стратегій доходу, кредитування і розподілу ліквідності.
Абстрактні агенти: безшовна інтерактивність на ланцюгу через зручний для користувача інтерфейс.
Так само, як люди різноманітні та спеціалізовані, AI агент також стане таким. Унікальність кожного агента буде тісно пов'язана з його базовою моделлю, даними та інфраструктурою. Однак успіх цієї екосистеми залежить від сильної децентралізованої AI інфраструктури.
Роль децентралізованої AI інфраструктури
Щоб розширити AI агентів у 2025 році, децентралізована інфраструктура є критично важливою; без неї сфера зіткнеться з ризиком вузьких місць у продуктивності, прозорості та інноваціях.
Ось чому кожна частина децентралізованої AI інфраструктури важлива, а також проекти, які наразі будуються для вирішення цих викликів:
Перевірність
Довіра є основою децентралізованого AI. Як AI агенти стають більш автономними, нам потрібні системи, які дозволяють перевіряти, що відбувається в бекенді. Ми повинні знати, чи є цей «агент» справжнім AI, чи просто маскується під людину; чи є результати точними і чи генеруються вони заявленими алгоритмами або моделями; чи виконуються обчислення правильно і безпечно тощо.
Це також пов'язано з надійними середовищами виконання (TEE), які забезпечують незалежне, безпечне і не маніпульоване виконання агентів. Без перевірності немає довіри, без довіри екосистема не може розвиватися.
Проекти, на які варто звернути увагу:
ORA: дослідження інфраструктури безпечного AI, але токеноміка все ще потребує вдосконалення;
Hyperbolic: вперше створено зразки доказів для верифікації AI обчислень і міркувань;
Phala Network: відома своєю TEE інфраструктурою, що додає рівень безпеки для децентралізованого AI.
Платежі
Щоб AI агент міг автономно функціонувати в реальному світі, йому потрібні платіжні системи. Незалежно від того, чи торгує він з людьми або іншими агентами, ці системи повинні обробляти всі аспекти, від вхідних/вихідних даних до бартеру та бухгалтерії. Уявіть собі, що агент може самостійно управляти своїми фінансами, купувати обчислювальні ресурси або навіть обмінювати послуги з іншими агентами — це основа комерційних угод між агентами.
Варто звернути увагу на протоколи:
Crossmint: інструменти AI для платіжних операцій;
Nevermined: підтримка комерційних угод і взаємодії між агентами;
Skyfire: платіжні та бухгалтерські системи, орієнтовані на операції агентів.
Децентралізовані обчислення
Обчислювальні потреби AI зростають — приблизно кожні 100 днів вони подвоюються. Як у вартості, так і в доступності традиційні хмарні служби, такі як AWS, не можуть задовольнити цю потребу. Децентралізовані обчислювальні мережі дозволяють будь-кому з невикористаними ресурсами приєднатися до мережі, надаючи свої обчислювальні потужності і отримуючи винагороду.
Цього року ми навіть стали свідками появи моделей фінансування боргу з підтримкою GPU, таких як GAIB, які допомагають центрам даних фінансувати та розширювати свою діяльність. Це дозволило децентралізованим обчисленням бути використаними більшою кількістю людей.
Варто звернути увагу на протоколи:
Aethir: децентралізовані обчислення, адаптовані для AI та Web3.
io.net: масштабовані обчислювальні рішення для AI навантажень.
Дані
Якщо AI є мозком, то дані — це кисень. Якість, надійність і цілісність даних безпосередньо впливають на продуктивність AI моделей. Однак, вартість отримання і маркування якісних даних дуже висока, а погані дані можуть призвести до поганих результатів.
Цікаво, що з'являються платформи, які дозволяють користувачам володіти власними даними і монетизувати їх. Наприклад, vana дозволяє учасникам токенізувати свої дані і торгувати ними в ліквідних резервуарах даних (DLP). Уявіть собі можливість вибрати TikTok DataDAO або Reddit DataDAO для збору ваших внесків — ця концепція надає можливість користувачам мати владу, просуваючи AI.
Варто звернути увагу на протоколи:
Cookie DAO: надійне джерело даних і аналітики;
vana: токенізація даних користувачів у ліквідні резерви, що можуть торгуватися на децентралізованих ринках;
Masa: співпраця з Virtuals для створення найбільшої децентралізованої мережі AI даних, що підтримує динамічні і адаптивні AI агенти.
Створення моделей і ринок
2025 рік стане роком вибухового зростання нових AI агентів, багато з яких будуть підтримуватися децентралізованими моделями. Ці моделі стануть більш просунутими, об'єднуючи людське мислення, пам'ять і навіть усвідомлення витрат.
Наприклад, Nous Research працює над механізмом «голоду», який вводить економічні обмеження для AI моделей. Якщо агент не може оплатити витрати на розуміння, він фактично «гине», навчаючи його ефективніше пріоритизувати завдання.
Варто звернути увагу на проекти:
Nous Research: впровадження механізму «голоду» для навчання управлінню ресурсами AI;
Pond: співпраця з Virtuals для надання інструментів для створення та навчання децентралізованих моделей;
Bagel: надання інфраструктури з захистом конфіденційності за допомогою FHE і TEE.
Розподілене навчання та об'єднане навчання
Зі зростанням AI моделей, які стають все більшими та складнішими, централізовані навчальні системи не зможуть задовольнити потреби. Розподілене навчання розподіляє навантаження на кілька децентралізованих вузлів, роблячи процес швидшим і ефективнішим. Водночас об'єднане навчання дозволяє організаціям співпрацювати у навчанні моделей без обміну первинними даними, вирішуючи основні проблеми конфіденційності.
FLock.io — це «Uber для штучного інтелекту». Flock з'єднує AI інженерів, творців моделей і постачальників даних, створюючи ринок для безпечного, децентралізованого навчання, перевірки та впровадження AI моделей. Це підтримує такі проекти, як Aimonica та інші цікаві моделі.
Колективний інтелект і координаційний рівень
Зі збільшенням кількості спеціалізованих агентів у екосистемі безшовна комунікація між ними стає критично важливою. Колективний інтелект дозволяє агентам працювати разом як команда, об’єднуючи свої здібності для досягнення спільних цілей. Координаційний рівень абстрагує складності, що полегшує співпрацю агентів.
Наприклад, Theoriq використовує мета-агентів для визначення найкращого агента для певного завдання та формує «групу» для досягнення цілей. Він також відстежує репутацію і внесок, забезпечуючи якість і відповідальність.
Варто звернути увагу на проекти:
FXN: створення протоколу єдиної комунікації та бізнесу;
Virtuals: реалізація взаємодії та інтеграції між агентами;
Theoriq: розробка агентів і створення просунутих координаційних інструментів для AI агентів, включаючи кластери і делегування завдань.
Чому децентралізована інфраструктура є критично важливою
Наступний етап розвитку AI агентів залежить від інфраструктури. Без перевірності, платіжних систем, масштабованих обчислень і надійних інформаційних каналів, вся екосистема стикається з ризиком стагнації. Децентралізована інфраструктура допомагає вирішити ці проблеми, надаючи довіру і прозорість, масштабованість, співпрацю та наділення повноваженнями.
Звичайно, в 2025 році ще кілька інших наративів мають намір розвиватися, наприклад:
Агенти метавсесвіту / AI x ігри: проекти, такі як Realis і ARC Agents, об'єднують агентів з іграми та занурювальними віртуальними світами;
Ланцюгові та DeFi інструменти: протоколи, такі як Almanak, Wayfinder, Axal, Cod 3 x, griffain і Orbit, створюють основні інструменти для агентів, що керуються DeFi.
Підсумок
2025 рік стане роком AI агентів, коли ми побачимо їх швидкий перехід до сприйнятливого AGI. Ці агенти не лише виконуватимуть ізольовані завдання — вони також торгуватимуть самостійно, співпрацюватимуть з іншими агентами і взаємодіятимуть з людьми в способах, які ми не можемо уявити.
Уявіть собі агента, який аналізує ринкові дані, здійснює торгівлю, управляє вашими фінансами або координує виконання складних завдань з іншими. Вони безшовно інтегруються в наше життя, обробляючи все, від ланцюгових DeFi операцій до реальних світових взаємодій, їхня автономність і інтелект значно перевищують те, що ми бачимо сьогодні.
Наразі будуються децентралізовані інфраструктури (перевірні системи, платіжні інструменти, обчислювальні мережі та координаційні рівні), які зроблять це майбутнє можливим. Настав час для будівельників, інвесторів і ентузіастів заглибитися в дослідження та формування майбутнього.
2025 рік не лише продовження, а й світанок нового етапу для AI Agent.
