Сектор децентралізованого AI спостерігав безпрецедентне зростання у 2024 році. За даними PitchBook, інвестори вклали 436 мільйонів доларів у цю сферу, що позначає майже 200% збільшення в порівнянні з 2023 роком.

Цей сплеск збігається з вражаючою ринковою капіталізацією світового ринку AI, яка цього року становила 214 мільярдів доларів. Конвергенція AI та блокчейну змінює спосіб, як ці технології розробляються, доступаються та впроваджуються. Але чи є децентралізований AI більше, ніж просто спекулятивна тенденція?

Розбір децентралізованого AI

Децентралізований AI інтегрує штучний інтелект у системи, які пріоритетизують розподілене володіння, управління та співпрацю. На відміну від традиційних моделей AI, які часто є централізованими, децентралізований AI працює через бездокументні фреймворки.

Інвестори зараз активно залучаються до тенденції, адже децентралізовані AI стартапи зібрали більше коштів цього року, ніж за попередні три роки разом взяті.

Decentralized AI Funding, 2020 to 2024.Фінансування децентралізованого AI, 2020 до 2024. Джерело: PitchBook Data.

Проєкти, такі як SingularityNET, демонструють цю модель, дозволяючи створення, обмін та монетизацію AI послуг. У березні 2024 року SingularityNET, Fetch.ai та Ocean Protocol оголосили про плани злиття своїх токенів.

Це злиття має на меті просувати колективні ініціативи AI та демократизувати доступ до цих технологій. Ці фреймворки можуть допомогти зменшити залежність від централізованих інституцій, прокладаючи шлях для відкритих і справедливих екосистем AI.

Зростання децентралізованого AI зумовлено його потенціалом вирішувати проблеми конфіденційності та володіння. Ці агенти можуть управляти гаманцями, виконувати торги та персоналізувати контент, захищаючи дані користувачів.

“Крипто-користувачі вже активно володіють своїми активами та даними, тому децентралізований AI ідеально підходить, оскільки дозволяє AI-агентам працювати безпосередньо на кожного користувача. Ще більш захоплююче, у крипто-світі ви можете мати спільне володіння цими AI-агентами. Уявіть собі DAO, що колективно володіє AI, який управляє його скарбницею, або групу, що фінансує AI-художника для створення унікальних NFT. Це про поєднання інтелекту AI з прозорістю та справедливістю блокчейну,” - сказав Джавад Ашраф, генеральний директор Vanar, в інтерв'ю BeInCrypto.

Ще одним ключовим фактором є безшовна інтеграція блокчейну та AI. Блокчейн пропонує безпечне зберігання даних, тоді як AI обробляє дані та генерує інсайти. Інновації, що підтримуються спільнотою, та привабливість спільного володіння ще більше підвищують його прийнятність.

Виклики та ризики в DeAI

Незважаючи на свої обіцянки, децентралізований AI стикається з серйозними викликами. Масштабованість залишається технічним бар'єром, оскільки поточна інфраструктура блокчейну не здатна ефективно впоратися з вимогами AI, які потребують великих ресурсів.

Довіра та управління також становлять виклики. Механізми прозорості та підзвітності є критично важливими для сприяння цій довірі.

“Масштабування великих наборів даних та моделей через децентралізовані мережі без компромісів у продуктивності є значним бар'єром,” - сказав Чі Чжан, генеральний директор Kite AI, в інтерв'ю BeInCrypto.

Проблеми конфіденційності даних ще більше ускладнюють прийняття. Нещодавнє опитування компанії Informatica показало, що 40% керівників даних вказали на проблеми конфіденційності даних та захисту як значні виклики в прийнятті генеративного AI. Фреймворки повинні вирішувати ці проблеми, щоб здобути широку довіру користувачів.

“Концептуально однією з найскладніших проблем є довіра. Децентралізований AI вимагає, щоб люди довіряли не лише AI, а й усій мережі, що його управляє, що означає, що фреймворки повинні мати чіткі, прозорі механізми для підзвітності та прийняття рішень,” - пояснює Ашраф.

Децентралізований AI повинен продемонструвати свою корисність, щоб перейти від спекуляцій, зосереджених на роздрібній торгівлі. Наприклад, AI з підтримкою конфіденційності може безпечно аналізувати чутливі медичні дані без їх централізації.

Фінансові ринки пропонують ще один практичний випадок використання. Марк Стокіч, керівник AI в Oasis Protocol, підкреслює роль AI-агентів з підтримкою конфіденційності у генерації торгових сигналів. Ці агенти захищають чутливі дані, одночасно сприяючи колективному інтелекту. За його словами, ключ у тому, щоб створити щось, що залишатиметься цінним, коли ажіотаж зменшиться.

Рух до майбутнього

Прогнози Forbes свідчать, що світовий ринок AI досягне 1,339 трильйона доларів до 2030 року, що вражаюче зростання з 214 мільярдів цього року. Це зростання підкреслює можливість для децентралізованих систем масштабуватися разом із традиційним AI.

Стокіч уявляє ці технології, які живлять розумні міста, фінансові інструменти та колективні мережі. Ці випадки використання можуть трансформувати галузі, пріоритетизуючи конфіденційність, ефективність та володіння користувачів.

“Це не просто теоретично. Ми бачимо реальні застосування, де децентралізовані мережі забезпечують обчислювальну потужність, до якої інакше було б неможливо отримати доступ. Також, ми нарешті отримали деяку увагу ззовні крипто-світу. Ми бачимо, що PhD в AI стають засновниками крипто-компаній. Це не просто крипто-інноватори, які намагаються приєднатися до хвилі AI, це експерти в AI, які визнають потенціал блокчейну вирішувати основні проблеми в цій сфері,” - сказав Стокіч в інтерв'ю BeInCrypto.

Щоб реалізувати свій потенціал, децентралізований AI повинен приділяти пріоритет реальним застосуванням та сталевій інфраструктурі. Такі проєкти, як OG Labs та Warden Protocol, прокладають шлях, демонструючи, що можливо, коли корисність переважає над ажіотажем.

“Децентралізований AI повинен пріоритетизувати справедливий розвиток, токенізуючи дані та внески моделей для стимулювання широкої участі, зменшуючи залежність від централізованих акторів. Реальні випадки використання, такі як виконання стратегій DeFi, децентралізоване управління ланцюгами постачання та діагностика охорони здоров'я з підтримкою конфіденційності, можуть продемонструвати його практичну корисність. Розробка інтероперабельних фреймворків, які забезпечують безперебійну роботу AI через кілька блокчейнів, є необхідною для сприяння масштабованості та широкому прийняттю,” - сказав Девід Пінгер, генеральний директор Warden Protocol, в інтерв'ю BeInCrypto.

Децентралізований AI перебуває на визначальному етапі. Його швидке зростання та обнадійливий потенціал повинні змагатися з серйозними викликами. Він представляє собою як спекулятивну тенденцію, так і трансформаційну технологію.

AI Market Size 2020 to 2030.Прогнози розміру ринку AI, 2020 до 2030. Джерело: Статистика AI.

Його зростання зумовлено конфіденційністю, прозорістю та колективними інноваціями. Справжній тест для цього сектору полягає в тому, чи зможе він запропонувати практичні та трансформаційні застосування.