Коли біткоїн падає, а альткоїни зростають, мем-токени на першому рівні тимчасово стали «прихистком» для ринку. Хоча деякі вже вийшли на ринок великі мем-токени все ще можуть продовжувати падіння під впливом ринкових тенденцій, але для нових популярних активів (або, швидше, для швидких токенів) навіть в умовах паніки ринку це може призвести лише до незначних коливань.
Минулої п'ятниці корпоративний фреймворк для багатогранної співпраці Swarms оголосив у Твіттері про «претензію» на токен swarms, випущений через Pump.Fun. Сказано «претензія», тому що цей токен не був випущений лише в день офіційного оголошення, а з'явився за два дні до цього. Тоді, через відсутність офіційного підтвердження, swarms, ймовірно, сприймався ринком як звичайний «схематоз», і капіталізація впала до рівня 6000 доларів, на який ніхто не звертав уваги.
З успішним попереднім прикладом $arc, $swarms природно привернув увагу ринку. Його наратив про фреймворк, немов одягнувши «жовту мантію», змусив ринок без вагань купувати. У той день, коли альткоїни впали, $swarms протягом декількох годин найбільшої паніки на ринку лише консолідував свою ціну, а потім безпосередньо перевищив капіталізацію в 70 мільйонів доларів.
Ознайомившись з інформацією з офіційного сайту Swarms та технічної документації, ми приблизно зрозуміли основні відомості про фреймворк Swarms.
Примітка: Ціна на Meme токени коливається дуже різко, ризик надзвичайно високий, інвестори повинні ретельно оцінювати ризики і обережно брати участь. Ця стаття тільки узагальнює та ділиться інформацією на основі ринкових трендів; автор та платформа не гарантують повноту та точність вмісту статті, а також не надають жодних інвестиційних порад.
Знову технічники увійшли в гру?
Окрім адреси токена, опублікованої на головній сторінці сайту Swarms, розробник фреймворку @KyeGomezB також продовжував обговорювати інформацію про токени в той же день.
Згідно з інформацією на GitHub-сторінці Кая Гомеса, фреймворк Swarms вже отримав понад 2000 зірок (а фреймворк $arc має лише 1300 зірок).
Завдяки сертифікації на GitHub, принаймні, можна підтвердити, що технологічна основа токена $swarms дійсно дуже сильна, його технічна ідентичність визнана.
Корпоративний фреймворк для багатогранної співпраці агентів
Фреймворк Swarms спочатку не був спеціально розроблений для Web3, його основна мета, як і слово «свиток», полягала в тому, щоб створити корпоративну платформу для багатогранної співпраці. Це не просто інструмент для розробки AI, а цілий набір рішень, спеціально створений для вирішення викликів, з якими стикаються підприємства при впровадженні AI у реальний бізнес.
У реальному застосуванні, Swarms пропонує цілий набір інструментів, що допомагають підприємствам легко створювати та керувати співпрацею між кількома AI-агентами. Ці агенти можуть бути різними мовними моделями, спеціалізованими інструментами або налаштованими агентами, які, під керівництвом фреймворку Swarms, можуть безшовно співпрацювати для виконання складних завдань.
З точки зору технічної архітектури, фреймворк Swarms містить кілька основних модулів:
1. Система розподілу завдань: розділяє складні завдання та розподіляє їх найвідповіднішим AI-агентам.
2. Модуль управління агентами: управління життєвим циклом та станом кожного AI-агента.
3. Проміжне програмне забезпечення для зв'язку: забезпечує точну та ефективну передачу інформації між агентами.
4. Система моніторингу та логування: реальний моніторинг стану роботи системи.
На рівні корпоративних застосувань, Swarms пропонує:
1. Гарантія високої доступності: автоматичне відновлення та механізм помилок.
2. Повна система моніторингу: реальний моніторинг продуктивності та стану AI-агентів.
3. Гнучка можливість розширення: легке додавання нових AI-можливостей та бізнес-логіки.
4. Безпека: досконала система управління правами доступу та механізм захисту даних.
Щоб зрозуміти, як працює Swarms, можна порівняти це з симфонічним оркестром:
Уявіть, що великий оркестр виконує симфонію. Традиційні рішення AI схожі на універсального музиканта, який намагається грати на всіх інструментах одночасно. А Swarms дозволяє кожному музиканту (AI-агенту) зосередитися на своїй найсильнішій частині, під управлінням диригента (фреймворку Swarms), усі гармонійно співпрацюють. Ноти представляють собою процес виконання завдань у системі, а репетиції – це постійна оптимізація системи.
Наприклад, у сценарії електронної комерції, коли користувач потребує персоналізованих рекомендацій для покупок, система автоматично розподіляє кілька спеціалізованих агентів. Агент аналізу користувачів аналізує потреби, агент рекомендацій товарів відбирає відповідні товари відповідно до запитів, агент аналізу відгуків узагальнює зворотний зв'язок від користувачів, а на завершення, агент діалогу інтегрує цю інформацію в зрозумілі рекомендації. Ці агенти виконують різні завдання, проте вони можуть ефективно співпрацювати, зрештою надаючи користувачеві точні послуги.
Відмінності від інших проектів у тій же ніші
Різниця між Swarms і іншими проектами AI-фреймворків (такими як $ai16z, $ELIZA та $arc) також привернула увагу ринку. Хоча цінова динаміка цих проектів відображає визнання ринку їхньої технологічної основи, чи є вони конкурентами, чи можуть співпрацювати?
Користувач Твіттера @tmel0211 підсумував взаємини трьох: від ELIZA до RIG (ARC), а потім до Swarms, еволюція фреймворків є логічною. ELIZA зосереджена на легкому розгортанні, швидко створюючи AI-агентів; ARC підвищує оптимізацію ресурсів та продуктивність AI-системи за допомогою мови Rust; а Swarms концентрується на співпраці багатьох агентів, розподілі завдань та координації, підтримуючи гнучку обробку серійних та паралельних завдань.
Теоретично, Swarms можна інтегрувати з ARC, а ARC може оптимізувати ELIZA. Усі три мають модульний дизайн, і їх технічні бачення дуже амбітні. Але зараз оцінювати переваги цих фреймворків ще зарано, слід спостерігати за їх реальною реалізацією. Технологія може бути ідеалом у повітрі, але в кінцевому рахунку взаємодія користувачів є ключовою для визначення успіху чи невдачі.
Засновник зазнає критики, коливання цін
Хоча ринок спочатку позитивно оцінив наратив Swarms, справи не йшли гладко.
Коли токен Swarms вперше вибухнув, засновник $ai16z Шоу публічно розкритикував розробника фреймворку Swarms Кая в Твіттері, заявивши: "Мені не подобається відкрито вказувати на проблеми інших, але деякі люди крадуть чужі досягнення та намагаються привласнити їх собі." Шоу послався на пост у Reddit 2023 року, де стверджувалося, що вказаний репозиторій на GitHub може містити плагіат, і цей репозиторій належить розробнику Swarms Каю.
FUD Шоу призвів до того, що ціна токена $swarms майже впала вдвічі. Але, стикаючись з цією атакою, засновник Swarms Кай не вибрав мовчання, а навпаки, відповів у Твіттері та запустив новий додаток на базі фреймворку Swarms — токен Medicalswarm $MCS. Завдяки цьому новому проекту Кай намагається довести, що його фреймворк не просто порожні слова, а має реальну цінність і дійсно «має щось», здатне підтримувати реальні застосування.
Можливо, Кай недостатньо знайомий з AI Meme, хоча консенсус $swarms ще не стабільний, а ціна токена все ще перебуває в спадному тренді, його рішення запустити новий токен у цей момент викликало багато непорозумінь серед гравців. Багато хто, побачивши запуск $mcs, помилково вважали, що команда розробників $swarms вже відмовилася від проекту, вважаючи, що $swarms більше не варто уваги чи інвестицій. В результаті запуск $mcs не врятував $swarms, а навпаки, погіршив ситуацію. Капіталізація $swarms впала з максимуму в 74 мільйони доларів до 6 мільйонів доларів, а новий токен $mcs також зазнав великого падіння під час цього розпродажу.
Проте, недосвідчений Кай швидко усвідомив, що його підхід може бути проблемним, і, побачивши реакцію ринку, терміново розпочав трансляцію, публічно оголосивши, що все ще серйозно інвестує зусилля в розвиток проекту, і під час трансляції заблокував свої токени $swarms на рік. Можливо, він дійсно хотів таким чином довести свою цінність, або хтось дав йому пораду діяти в цей час нестабільного консенсусу, щоб купити токени. Незважаючи на це, ця операція явно допомогла вивести з ринку багато ранніх гравців, а з відновленням ринку та переоцінкою інвестори почали знову купувати $swarms, капіталізація поступово відновилася, стабілізуючись на рівні близько 30 мільйонів доларів.
Коротке резюме
На момент написання, ціна токена $swarms поступово стабілізувалася, а капіталізація все ще утримується на рівні близько 40 мільйонів доларів.
$swarms має деякі схожості з $arc, як токен з технічним бекграундом, з наближенням уваги ринку ціна також швидко зросла, а капіталізація досягла рекордного рівня. Проте, коли прибутки почали зменшуватися, ринок почав глибше розуміти проект, а консенсус у спільноті потребує часу для формування, такі проекти на початку часто зазнають значних коливань.
Щодо того, чи є цей проект дійсно таким, як стверджує засновник, «має щось», зрештою ринок дасть свою відповідь.