ChainCatcher повідомляє, що Codatta спільно з DPath.ai випустили оптимізовану версію набору даних TCGA PRAD. Через платформу Codatta запрошуються експерти з патології з усього світу для участі, що підвищує традиційні етикетки на рівні зрізів до просторової розмітки на рівні ROI, значно підвищуючи точність, детальність та прозорість діагностики.
Цей спільний проект обробив 435 повноцінних зрізів, оптимізував 245 випадків і підтвердив точність 190 етикеток, забезпечуючи ключові ресурси для навчання AI моделей та патологічних досліджень. Модель Roylaty від Codatta дозволяє учасникам зберігати права на дані та отримувати постійний дохід від зростання вартості даних, одночасно надаючи більш широкі можливості доступу до даних для малих та середніх AI стартапів.
Цей проект демонструє потенціал децентралізованих та спільно керованих рішень у просуванні інновацій у медичному AI, підкреслюючи провідну роль Codatta та DPath.ai у створенні високоякісних даних.