Оскільки ринок штучного інтелекту (ШІ) все ще перебуває на початковій стадії, багато експертів вважають, що ця сфера продовжить проходити десятирічний процес дозрівання для досягнення свого справжнього економічного та соціального потенціалу.
Проте, враховуючи поточний стан справ, ринок ШІ, за прогнозами, буде розширюватися зі середньорічним темпом зростання (CAGR) 19,1% між 2024 і 2034 роками, досягнувши сумарної оцінки в 3,68 трильйона доларів до кінця вказаного часового вікна.
Враховуючи цей контекст, варто зазначити, що незважаючи на цю величезну перевагу, більшість сучасних інфраструктур ШІ залишаються надзвичайно централізованими, а ландшафт все ще контролюється кількома технологічними гігантами, такими як Microsoft, Google, OpenAI та Amazon.
Ця концентрація влади мала глибокі наслідки для інновацій у цій сфері, особливо з етичної точки зору. В результаті, сфера розвитку ШІ переживає глибоку трансформацію, з проектами, такими як 0G, які нещодавно представили першу у світі децентралізовану операційну систему штучного інтелекту (dAIOS).
Операційна система ставить під сумнів основну архітектуру традиційних платформ ШІ, пропонуючи абсолютно новий підхід до управління даними, прозорості та обчислювальної ефективності.
Завдяки унікальній технологічній пропозиції dAIOS, 0G вдалося нещодавно залучити 290 мільйонів доларів фінансування від відомих венчурних капіталістів, включаючи Hack VC, Delphi Digital, OKX Ventures, Samsung Next, Bankless Ventures, Animoca Brands, Stanford Blockchain Fund, Polygon та інших.
Проблема централізації та її наслідки
Як було зазначено раніше, централізація розвитку ШІ призвела до створення багатогранної проблеми, яка виходить далеко за межі простих технологічних обмежень.
Почнемо з того, що коли невелика кількість забезпечених організацій може диктувати дослідження, розвиток і впровадження, пов'язані з ШІ, це неминуче призводить до вузької перспективи, яка може підтримувати існуючі соціальні упередженості та обмежувати інноваційний потенціал.
Сумнозвісний випадок з інструментом рекрутингу ШІ Amazon є ідеальною ілюстрацією цієї дилеми. Інструмент був покинутий після того, як було виявлено, що він надає перевагу чоловічим кандидатам через те, що навчався на резюме, переважно від чоловіків, відображаючи гендерну упередженість, вкорінену в даних.
Досить схоже, контроль даних є ще одним критичним викликом, коли мова йде про централізацію ШІ. Організації, які володіють величезними наборами даних, необхідними для навчання моделей ШІ, фактично стають воротарями технологічних інновацій.
Згідно з McKinsey, постачальники хмарних послуг (CSP), такі як Amazon Web Services, Google Cloud і Microsoft Azure, наразі володіють більше 50% світової місткості дата-центрів, готових до ШІ. Більш того, в першому кварталі 2024 року стартапи, зосереджені на ШІ, залучили 12,2 мільярда доларів, але ці інвестиції суттєво схиляються на користь усталених гравців і тих, хто має доступ до значних наборів даних.
Насамкінець, централізовані системи ШІ створюють єдині пункти відмови, які можуть бути вразливими до складних кібер-атак, витоків даних або систематичних маніпуляцій. Коли вся обчислювальна та зберігаюча інфраструктура даних покладається на обмежену кількість централізованих серверів, потенціал катастрофічних порушень зростає експоненціально.
Зміна в перспективі розвитку
dAIOS від 0G представляє собою фундаментальне переосмислення інфраструктури штучного інтелекту, завдяки, в основному, його модульній архітектурі. Використовуючи потужність блокчейну, він координує розподілені ресурси апаратного забезпечення, включаючи зберігання, обчислення та доступність даних. Цей підхід забезпечує масштабовану, прозору та аудиторську структуру, яка може безперешкодно інтегруватися в різні робочі процеси.
Архітектура системи складається з трьох критичних компонентів, а саме 0G Storage, 0G Data Availability (DA) та 0G Serving. Кожен модуль спроектований для вирішення специфічних аспектів робочих процесів ШІ, полегшуючи ефективне управління величезними обсягами даних та забезпечуючи взаємодії в реальному часі з децентралізованими додатками (dApps).
Наприклад, 0G Storage використовує передове кодування для стирання даних для їх захисту при збереженні доступності, керованої стимульованими майнерами через унікальний механізм консенсусу Proof of Random Access (PoRA).
Показники продуктивності були вражаючими, м'яко кажучи. З показниками пропускної здатності 50 ГБ на секунду, 0G змогла перевершити своїх конкурентів на приголомшливі 50 000 разів, при цьому вартість була у 100 разів нижчою.
Уповноваження різних галузей
Наслідки dAIOS від 0G виходять далеко за межі технологічних інновацій. Демократизуючи ШІ як суспільне благо, платформа має потенціал створити можливості для безпрецедентної співпраці та інновацій у різних галузях.
Охорона здоров'я, наприклад, могла б виграти від більш прозорого та безпечного обміну даними, що дозволяє дослідникам співпрацювати, не компрометуючи конфіденційність пацієнтів. Так само фінансові установи могли б використовувати децентралізовану інфраструктуру для розробки більш прозорих і справедливих алгоритмічних торгових систем.
Сектори ігор та децентралізованих фінансів (DeFi) вже виявляють значний інтерес до можливостей 0G, оскільки здатність швидко та безпечно обробляти великі набори даних відкрила нові горизонти для складних, інтенсивних даними додатків, які раніше обмежувалися централізованими інфраструктурними обмеженнями.
Таким чином, надаючи користувачам повний контроль над їхніми даними, сприяючи прозорості та створюючи надійні механізми монетизації, розвиток dAIOS, здається, відкриває критичний крок до більш справедливого та ефективного технологічного майбутнього. Цікаві часи попереду!