作者: Jarseed@Bitget Research, Maggie@Foresight Ventures
TL; DR
Story — це блокчейн рівня 1, розроблений спеціально для інтелектуальної власності (IP). Story надає прозоре, децентралізоване рішення для видачі та управління IP-активами, яке дозволяє власникам IP-адрес захищати свій вміст, безперебійно співпрацювати в ланцюжку та створювати більше можливостей для отримання прибутку.
Різноманітні модулі, включені в IPA (IP-активи) (модуль авторизації, модуль роялті, модуль спорів тощо), можуть дозволити стандартизувати IP-активи в ланцюжку та вивільнити за допомогою характеристик блокчейну (відстежуваність, компонування тощо). Більший фінансовий потенціал.
Історія буде найкращим вибором для капіталізації додатків ШІ. Завдяки Story процес отримання вартості будь-якого IP-активу буде захищений смарт-контрактами, а потік коштів і підтвердження прав у ланцюжку можуть бути чітко завершені.
Споживачам легше розуміти та використовувати IP-активи (наприклад, твори мистецтва, музику, ігри, агенти ШІ), не вимагаючи від споживачів вчитися розуміти складні криптографічні знання.
一、Початок історії
Що таке Story
Story — це блокчейн рівня 1, розроблений спеціально для інтелектуальної власності. Він поєднує в собі переваги EVM і Cosmos SDK і на 100% сумісний з EVM. Він також може швидко й ефективно вирішувати такі складні проблеми, як інтелектуальна власність. структура даних.
Що таке активи інтелектуальної власності (IP Assets або IPA)
IPA — це базові метадані інтелектуальної власності, програмовані на Story. Простіше кажучи, IPA складається з стандартного NFT ERC-721 і стандартного ERC-6551 TBA (Token Bound Account) облікового запису, пов’язаного з IP. NFT представляє IP, а TBA — це незалежний контракт, прив’язаний до активів IP, який використовується для контролю дозволів на взаємодію з модулем Story або зберігання даних, пов’язаних з IP.
Незважаючи на те, що IP-актив використовує стандарт ERC-721 NFT, метадані, які він містить, є добре розробленою структурою даних, яка спеціально використовується для IP-активів.
Стандарт метаданих IPA
Існують певні атрибути в IP-активах, наприклад зв’язки. Цей атрибут має 40 різних типів визначень в Story для роботи з IP-зв’язками в різних ситуаціях.
Що таке обліковий запис IP?
Обліковий запис IP – це обліковий запис EOA, прив’язаний до IP, реалізований за допомогою стандарту ERC-6551.
Структура облікового запису IP
Облікові записи IP в основному виконують дві функції:
Зберігає дані, пов’язані з IP: включаючи метадані та інформацію про право власності на пов’язані з ним активи (наприклад, токени ліцензування або токени роялті, отримані з IP).
Для використання цих даних підтримуються різні модулі: ці модулі взаємодіють з обліковим записом IP, додають і зберігають дані до нього. Наприклад, функціональні можливості таких модулів, як ліцензування, розподіл доходів/роялті, змішування роботи та вирішення спорів щодо ІВ, усі залежать від програмованості облікових записів ІР.
Дизайн модуля IPA та існуючі основні модулі
Завдяки наявності облікових записів IP, активи IP можуть не тільки зберігати дані, пов’язані з IP, але й взаємодіяти з різними модулями через стандартний інтерфейс ERC-165. Будь-який користувач може налаштувати модулі розробки, і Story визначає 4 основні модулі, а саме:
Модуль ліцензування: Модуль ліцензування дозволяє користувачам створювати ліцензію на основі шаблону ліцензії (тобто програмованої IP-ліцензії, PIL) і приєднувати її до IP-активів. Умови ліцензування, визначені цією ліцензією, обмежують, як інші можуть використовувати вашу IP для комерційної розробки або спільного створення. Якщо до IP-активу додано умови ліцензії, будь-хто може викарбувати з нього маркер ліцензії, який служить ліцензією на використання роботи відповідно до умов ліцензії. Це встановить батьківсько-дочірній зв’язок між IP-активами, активуючи такі функції, як автоматичний потік роялті через модуль роялті.
Шаблони ліцензій
Модуль роялті: Модуль роялті визначає, як доходи перетікають між материнськими IP-активами та дочірніми IP-активами. Нижче наведено два поширених сценарії надходження доходів у наступних статтях.
Карбування ліцензованих токенів: під час карбування ліцензованих токенів з IP-активів може стягуватися плата за карбування. Коли хтось (хто бажає зареєструвати похідну роботу або просто мати ліцензію) сплачує цю комісію, дохід має надходити вгору по ланцюжку.
Прямі чайові: якщо хтось надсилає дохід безпосередньо до IP-активу, цей дохід також має надходити вгору по ланцюжку.
Потік роялті
Модуль суперечок: Модуль суперечок надає користувачам спосіб порушувати та вирішувати суперечки через арбітраж. До основних компонентів арбітражної системи належать:
Арбітражна політика: арбітражна політика – це набір правил, процесів і організацій, які разом визначають результат спору. Наразі єдиною підтримуваною арбітражною політикою є Арбітражна політика UMA.
Арбітражне покарання: відноситься до наслідків, які виникають, коли IP-актив «позначено тегом». Активи інтелектуальної власності вважатимуться «позначеними», лише якщо спір буде визнано правильним. Після позначення тегом актив IP не зможе карбувати токени ліцензування, бути пов’язаним з будь-якими материнськими активами, отримувати дохід від роялті та використовувати всі існуючі ліцензії.
Теги: Історія попередньо встановлює 4 типи тегів, які можна використовувати для позначення спірних активів, зокрема: незаконна реєстрація (тобто реєстрація існуючого IP-активу), незаконне використання (неналежне використання авторизації, що міститься в IP-активах), незаконна оплата та Порушення стандартів контенту.
Процес розгляду спору
Модуль групування: модуль групування підтримує створення та керування згрупованими IP-активами та забезпечує функцію пулу роялті для групи.
2. Інноваційне дослідження застосування активів ІВ
Зрозумівши основні функції та модулі IP-активів, ми природно зрозуміли переваги Story. Активи IP можуть допомогти творцям контенту легко побудувати імперію авторського права, захищену смарт-контрактами та децентралізованими мережами. Хоча всі права інтелектуальної власності творців контенту захищені, вони також можуть брати участь у великій кількості похідних фінансових операцій. Тож давайте поміркуємо, що ми можемо зробити в Story?
Видача IP-активів і особливості IP-активів
Блокчейн однаково дає право випускати активи. Story захищає інтелектуальну власність кожного, розробляючи повну структуру активів і модуль виконання, а також забезпечує повний набір прав на реєстрацію інтелектуальної власності, передачу роялті та інші функціональні рамки .
Ви все ще пам’ятаєте сюрпризи та карнавал, які BAYC та Azuki принесли криптоспільноті? Криптоспільнота ламає голову, щоб уявити різні рішення для розширення можливостей NFT у своїх руках. Давайте безпосередньо використаємо випадок, щоб проілюструвати, що станеться, якщо BAYC буде випущено на Story?
Якщо BAYC на Story
Перш за все, як власник права інтелектуальної власності BAYC, Yuga Lab тепер може зареєструвати BAYC на Story, щоб стати об’єктом інтелектуальної власності або IPA. Після реєстрації ви можете встановити різні шаблони авторизації (PIL) для BAYC, щоб обмежити певні обмеження на використання IP-адреси BAYC у різних сценаріях.
По-друге, модуль роялті IP BAYC буде прив’язаний до 100 мільйонів роялті токенів, що є стандартним токеном ERC20. Його основною функцією є розподіл відповідної частки доходу в сховищі роялті IP BAYC.
Нарешті, як видавець IPA, Yuga Lab може випустити свій перший конкретний продукт, використовуючи IP-адресу BAYC, колекцію BAYC 10K, яка складається з 10 000 мавп NFT різної форми. Звичайно, ця серія NFT випускається після карбування авторизованих токенів BAYC. Yuga Lab може передбачити в цьому дозволі, що 5% (може встановлюватися) усіх доходів суб-IP надходитимуть у скарбницю BAYC.
Протокол IfStory
Як видно з наведеного вище малюнка, Story розробила повну систему ліцензування та роялті для активів ІВ. Відповідно до цієї системи власникам активів ІВ навряд чи потрібно витрачати додаткові зусилля на питання ліцензування ІВ. Подібним чином у цій системі є ще кілька можливостей бізнес-логіки та транзакцій, яких не існувало в попередній індустрії блокчейнів, або які важко оцінити нижче.
Дохід від ліцензування активів ІВ: як материнська ІВ, BAYC відкрита для ліцензування кількох ліній продуктів або інших творців, які бажають творити під брендом BAYC. Незалежно від того, чи йдеться про лінійку продуктів чи інших творців, вони повинні карбувати авторизовані токени – це прямий дохід від материнських IP-активів.
Дохід роялті від IP-активів: BAYC як материнська IP-адреса, зв’язаний роялті-токен може вилучати весь дохід за своєю IP-адресою. Основний дохід скарбниці доходів надходить від комісії за карбування авторизованих токенів IP та різних доходів від суб-IP (плата за карбування авторизованих токенів суб-IP та прямий дохід).
Торгівля авторизованими токенами активів IP: для відомого IP його авторизований токен може бути високою комісією незалежно від ціни карбування чи ціни обігу на вторинному ринку. І це цілком практичний токен, який може бути дефіцитом для відомих IP.
Торгівля роялті активами IP: токени роялті безпосередньо отримують дивіденди від відповідних активів IP. Ринок може чітко оцінити відповідний дохід IP, таким чином, більш своєчасно відображаючи ціну роялті ажіотаж у ціні токенів роялті.
Коли IP-активи реалізують чітку авторизацію та передачу роялті в рамках Story, ми, природно, думатимемо, що транзакції IP-активів стануть більш диверсифікованими.
Архітектура історії
Торгівля IP активами
У нашому існуючому світі DeFi сформувалася дуже чітка лінія, кожна з яких має свої сильні сторони. Наприклад, Uniswap є лідером у сфері NFT Marketplace, а Pendle – лідером у торгівлі токенами Yield. Хоча форма торгівлі активами в Story принципово не змінилася і все ще залишається ERC20 і ERC721, основи самого токена зазнали величезних змін.
Наприклад, токени роялті для добре відомих IP-активів. Поки бізнес-імперія ІВ може продовжувати рости та розвиватися, а роялті, отримані від її ліцензійних зборів і прямого споживання, будуть надходити в скарбницю доходів материнської ІВ, то маркери авторського права материнської ІВ матимуть чітка логіка ажіотажу. Тож чи можемо ми уявити, що, подібно до програмного забезпечення для торгівлі акціями в реальному житті, буде такий DEX, який зможе чітко відображати дохід від авторських токенів і прогнози майбутнього доходу перед трейдерами. Зрештою, ці дані зберігаються в ланцюжку Це можна перевірити і відстежити.
Авторизовані токени відомих IP-активів також стануть новими об’єктами спекуляцій. Може бути два сценарії ажіотажу щодо ліцензованих токенів: перший полягає в тому, що кількість ліцензованих токенів обмежена, а інший полягає в тому, що популярність і дохід IP-активу поступово зростають, а вартість його ліцензованих токенів продовжує зростати. Оскільки авторизовані токени є стандартними токенами ERC721, на платформах, які торгують авторизованими токенами, користувачі також будуть більш схильні використовувати торгові платформи, які можуть відображати фундаментальну інформацію про авторизовані токени.
Крім того, якщо токени роялті та токени авторизації IP-активів мають логіку транзакцій на основі майбутніх грошових потоків, тоді ці токени можна розділити на PT (основний токен) і YT (токен прибутку) для торгівлі, Pendle, ти знаєш, що я говорю про вас.
Іпотека активів IP
У світі DeFi є ще один трек, який абсолютно неможливо ігнорувати, і це іпотека активів і кредитування. AAVE контролює TVL на суму 21 мільярд доларів США з непохитною позицією, більше 85% з яких становлять токени ETH.
Продуктивність AAVE
Активи AAVE TVL
Повернемося до світу активів ІВ. Чи можна активи ІВ використовувати для іпотечного кредитування? Чи можна токени авторизації та токени авторського права також використовувати для іпотечного кредитування? Я думаю, відповідь так.
У реальному світі ми бачили незліченні випадки, коли активи інтелектуальної власності використовуються для іпотечного кредитування. Наприклад, у 2009 році Disney заставив Marvel IP для майбутньої розробки фільмів і отримав кредит у розмірі 525 мільйонів доларів від Merrill Lynch. Основні параметри оцінки заставного фінансування інтелектуальної власності включають: історичну ефективність бізнесу інтелектуальної власності, аудиторію та визнання на ринку, потенціал майбутнього розвитку та реалізації, життєвий цикл та стійкість інтелектуальної власності, галузеве середовище та ринкові перспективи тощо. У Story продуктивність IP-активів є прозорою та простежуваною, що спрощує оцінку фінансування IP-застави. Таким чином, є підстави вважати, що іпотечне кредитування IP-активів стане ядром того, що Story називає IPFi.
більше
Наведені вище приклади є лише верхівкою айсберга в екологічних додатках Story. Щоб дізнатися більше про екологічні випадки використання, зверніться до випадків використання в офіційних документах.
https://docs.story.foundation/docs/introduction
3. Благодатний ґрунт для інновацій агентів ШІ
На початку 2024 року Лі Фейфей та її команда опублікували статтю (AI Agent: Frontier Survey of Multimodal Interaction) у Стенфордському університеті, в якій досліджували, як агенти ШІ можуть приймати автономні рішення та діяти, сприймаючи візуальні, мовні та інші дані середовища. Це дослідження отримало позитивні відгуки в академічних колах та промисловості.
Агенти штучного інтелекту бачать стрімке зростання
Чарівний поворотний момент стався в липні цього року — це модель ШІ, розроблена Енді Ейрі. Вона привернула увагу багатьох людей своїм гумором і креативністю. Штучний інтелект взаємодіє з користувачами через соціальні мережі та успішно запросив фінансування у Марка Андріссена, засновника відомої компанії венчурного капіталу A16Z. Цей інцидент не тільки продемонстрував нові способи взаємодії між ШІ та інвестиційним співтовариством, але й викликав дискусії про автономію та управління агентами ШІ. Тоді $GOAT, токен, який тісно пов’язаний з ToT, різко зріс на Pump.fun, офіційно розпаливши повне захоплення всю розповідь AI Agent Meme.
AI Agent storm
Поява надзвичайно цінних агентів ШІ
Потім на ринку з'явилася велика кількість цікавих і корисних агентів ШІ. наприклад:
Luna: AI K-pop Idol
Взаємодія з шанувальниками: Luna on Virtuals Protocol — це значок штучного інтелекту з 6 мільйонами підписників у TikTok, що демонструє величезний потенціал штучного інтелекту в розвагах і соціальних мережах. Цей штучний інтелект K-pop idol здатний взаємодіяти з фанатами в реальному часі, що є не тільки технологічним проривом, але й змінює традиційну взаємодію між фанатами та айдолами. Успіх Luna також демонструє можливості штучного інтелекту у створенні віртуальних ідолів у спосіб, який може бути ефективнішим і рентабельнішим, ніж традиційні ідоли.
Можливості транзакцій: Luna може проводити транзакції на платформах соціальних медіа, що означає, що штучний інтелект є не лише творцем і розповсюджувачем контенту, але також може брати участь в економічній діяльності. Ця можливість відкриває новий погляд на роль ШІ в цифровій економіці, демонструючи, як ШІ може безпосередньо впливати на споживчу поведінку користувачів.
Офіцер
AI16Z: Венчурний фонд ШІ
Фонд венчурного капіталу, керований штучним інтелектом: інновація AI16Z полягає у використанні штучного інтелекту для прийняття інвестиційних рішень, що означає, що інвестиції більше не покладаються виключно на суб’єктивне судження людини, а натомість поєднують аналіз великих даних, прогнози ринкових тенденцій і обчислювальну потужність штучного інтелекту рішення. Ця модель може підвищити ефективність і точність, зменшивши вплив людської упередженості.
Участь і управління спільнотою: AI16Z також є організацією DAO, яка дозволяє своїм учасникам спільноти впливати на свої токени.
демонструвати
ai16z
AIXBT: аналітик криптовалютного ринку AI
Аналіз криптовалютного ринку: AIXBT зосереджується на наданні аналізу та розуміння ринку криптовалют, що є дуже корисним інструментом на надзвичайно нестабільному ринку криптовалют. Як цілодобовий активний агент штучного інтелекту, інформація, яку він надає, може допомогти користувачам зрозуміти динаміку ринку в режимі реального часу та приймати більш обґрунтовані інвестиційні рішення.
Використання соціальних медіа: завдяки активності в Twitter AIXBT використовує безпосередність і широту платформ соціальних мереж для поширення результатів своєї аналітики. Це не тільки розширює його вплив, але й демонструє, як штучний інтелект може ефективно спілкуватися та обмінюватися інформацією з людьми.
Eliza Framework: це ключовий компонент у розробці технології AI16Z. Він надає гнучкий набір інструментів штучного інтелекту для створення унікальних інтерактивних персонажів, які можуть підключатися до таких платформ, як Discord і Twitter. Цей фреймворк використовується для створення криптографічних агентів штучного інтелекту, які можуть виконувати такі завдання, як: читання посилань, PDF-файлів, аудіо та відео, запам’ятовування розмов і узагальнення їх вмісту.
Zerebro: AI Artist
Створення різноманітного контенту: можливості Zerebro полягають у створенні різноманітних форм художнього контенту, включаючи музику, меми та NFT. Це розмаїття демонструє потенціал штучного інтелекту в художній творчості, стираючи межі між людською творчістю та створеним штучним інтелектом контентом.
Крос-платформна співпраця: Zerebro не лише створює контент, але й співпрацює з іншими творцями, щоб створювати ілюстрації. Це показує, що ШІ можна використовувати як інструмент для співпраці, а не як просту заміну, допомагаючи людям-митцям розширювати свої творчі межі та досліджувати нові форми мистецтва та вирази.
ZerePy Framework: ZerePy — це фреймворк Python з відкритим вихідним кодом, який дозволяє користувачам розгортати власні агенти ШІ на платформі X. Ці агенти працюють на основі мовних моделей OpenAI або Anthropic. ZerePy розроблено, щоб полегшити людям без досвіду програмування розгортання агентів ШІ, дещо схоже на роль розробника веб-сайтів у веб-дизайні. Він створений за допомогою модульного серверу Zerebro, що пропонує можливість запускати власного агента ШІ.
Ці агенти штучного інтелекту зробили нам багато сюрпризів. Вони не тільки демонструють прогрес технологій, але й розкривають потенціал застосування штучного інтелекту в різних сферах, від розваг до фінансів і мистецької творчості, усі вони змінюють спосіб взаємодії з технологіями. Водночас вони мають потужний потенціал прибутку та є надзвичайно цінною інтелектуальною власністю (ІВ).
Отже, що являє собою IP агентів ШІ? Ми вважаємо, що це включає:
Унікальні технології та алгоритми. Ці агенти ШІ базуються на унікальних алгоритмах і моделях машинного навчання, які самі по собі є цінною інтелектуальною власністю. Особливо проекти з відкритим кодом, такі як фреймворк Eliza від AI 16Z, хоча вони є відкритим кодом, їхні інновації та потенціал застосування все ще є величезним IP.
Бренди та спільноти: Luna та Zerebro, серед інших, створили унікальні бренди, які приваблюють велику кількість підписників і спільнот. Ці бренди та спільноти не тільки посилюють вплив агентів ШІ на ринок, але й стають важливою частиною інтелектуальної власності. Вони можуть отримувати прибуток за рахунок ліцензування брендів, співпраці, похідних інструментів тощо.
Патенти та авторські права: штучний інтелект, який створює контент, наприклад музику та NFT, створені Zerebro, пов’язаний з проблемами авторського права. У той же час ці заявки на патенти ШІ на технологічні інновації (такі як можливий патент AI16Z на його інвестиційну модель ШІ) підвищують цінність його інтелектуальної власності.
Дані та аналітика: AIXBT та інші збирають та аналізують великі обсяги даних, які самі по собі є інтелектуальною власністю та можуть використовуватися для подальших комерційних застосувань або продаватися як частина додаткових послуг. У той же час дані, які використовуються для навчання ШІ, також є різновидом інтелектуальної власності.
Суспільство агентів штучного інтелекту формується, і співпраця між штучним інтелектом забезпечить експоненціальне зростання
Ще один сюрприз, який нам роблять агенти штучного інтелекту, полягає в тому, що штучний інтелект трансформується з «пасивного» в «активний» і з «індивіда» в «колектив/суспільство».
Від пасивного до активного:
Пасивна відповідь. Ранній ШІ в основному базувався на правилах або реагував на прості моделі машинного навчання. Вони покладаються на чіткі вказівки або дані користувачів і надають послуги лише тоді, коли є чітка потреба. Наприклад, ранні чат-боти давали лише стандартні відповіді на основі запитів користувачів.
Проактивна поведінка: з прогресом у великих мовних моделях (LLM) і глибокому навчанні агенти ШІ починають проявляти проактивну поведінку. Вони розуміють контекст, передбачають потреби користувачів і вживають заходів без прямих інструкцій. Наприклад, AIXBT може завчасно сповіщати користувачів про серйозні зміни на ринку, не вимагаючи від користувачів спеціального запиту. Luna може завчасно надсилати рекомендації щодо контенту чи продуктів на основі історії взаємодії користувачів. AI 16Z може проактивно приймати інвестиційні рішення, коли ринкові умови є відповідними.
Від особистості до колективу/суспільства:
Єдиний агент: спочатку агенти ШІ існували в основному як ізольовані об’єкти, зосереджені на виконанні конкретного єдиного завдання. Наприклад, використовуйте GPT
Колективна поведінка: агенти ШІ починають співпрацювати один з одним, створюючи більш складні системи. Так само, як Zerebro може співпрацювати з іншими штучними інтелектами, які створюють мистецтво, щоб працювати над великим проектом, або кілька агентів штучного інтелекту утворюють команду, подібно до екосистеми штучного інтелекту, створеної у Virtuals. Така співпраця полягає не лише в паралельному виконанні завдань, але й у взаємодії та координації для досягнення завдань, які виходять за межі можливостей одного агента. Агенти штучного інтелекту також починають симулювати або брати участь у певних поведінкових моделях людського суспільства. Вони не просто технічно співпрацюють, але навчаються та приймають рішення через «соціальну» взаємодію (наприклад, довіру, співпрацю, конкуренцію) між ШІ.
Ця тенденція розвитку від єдиного штучного інтелекту до суспільства штучного інтелекту показує, що технологія штучного інтелекту є не просто окремим технологічним проривом, а потенційною силою соціальних змін. Якщо правильно керувати, ця співпраця обіцяє експоненціальне зростання продуктивності, інновацій і соціального добробуту.
Для забезпечення безпечного спільного використання ресурсів і співпраці між агентами потрібна IP-інфраструктура
Основою агентського суспільства є структура, що оточує транзакції між агентами знань і творчими активами (тобто інтелектуальною власністю). У цій структурі агенти штучного інтелекту можуть торгувати навчальними даними, безкоштовними ресурсами та знаннями й ідеями, створеними штучним інтелектом, тим самим стимулюючи розвиток усієї екосистеми.
Навчальні дані та приватні ресурси: агенти штучного інтелекту можуть купувати та ділитися різними наборами даних, досвідом або приватними алгоритмами один з одним, щоб навчати або покращувати свої можливості.
Знання та ідеї як активи: Ідеями чи інтелектуальною власністю, створеними агентами ШІ шляхом навчання, наслідування та інновацій, можна торгувати. Ці активи не тільки мають економічну цінність, але й дозволяють різним агентам об’єднати свої сили для виконання складних завдань, які раніше були недосяжними. Наприклад, штучний інтелект, який спеціалізується на обробці зображень, може працювати з штучним інтелектом, який спеціалізується на обробці природної мови, щоб спільно розробити нову систему, яка може розуміти й описувати вміст зображень.
Традиційне управління інтелектуальною власністю покладається на складні правові системи та ручну перевірку, що призводить до недостатньої прозорості та неефективності, і не може підтримувати машинно-швидкісну співпрацю між великомасштабними агентами ШІ. Існуючі моделі не можуть відповідати швидко мінливому технічному середовищу та потребам ринку, що обмежує гнучку взаємодію між агентами ШІ. Нам потрібна достатньо ефективна та прозора IP-інфраструктура, щоб підтримувати великомасштабні агенти штучного інтелекту, які здійснюють IP-транзакції на машинній швидкості.
ATCP/IP надає агентам штучного інтелекту статус юридичної особи та надає їм інфраструктуру IP
Історія швидко охопила проблему. А 16 грудня був випущений протокол Agent Transaction Control Protocol for Intellectual Property (ATCP/IP). Ця угода визначає децентралізовану структуру транзакцій щодо інтелектуальної власності агента ШІ. Конкретні методи:
По-перше, надайте агентам ШІ статус юридичної особи та уніфікуйте мову агентів ШІ
Завдяки поєднанню виконання в ланцюжку та юридичної інкапсуляції поза ланцюгом ATCP/IP дозволяє агентам ШІ виражати свою поведінку на юридичному та практичному рівнях, брати на себе договірні зобов’язання та захищати свої права та інтереси.
ATCP/IP забезпечує чіткий наскрізний процес транзакцій, включаючи запит, розробку умов, переговори, створення ліцензії, оплату та доставку вмісту. Різні агенти штучного інтелекту спілкуються за допомогою одного протоколу, щоб забезпечити безперебійне з’єднання між агентами.
По-друге, це дозволяє агентам штучного інтелекту гнучко формулювати IP-ліцензії та підтримує автоматизований розподіл доходу та комплексні платежі.
ATCP/IP підтримує настроювані механізми ліцензування IP за допомогою програмованих контрактів, таких як Programmable IP License (PIL) Story. Агенти штучного інтелекту можуть динамічно створювати умови ліцензування та гнучкі виплати роялті відповідно до потреб транзакцій.
Завдяки смарт-контрактам ATCP/IP забезпечує складні платіжні моделі, такі як регулярні платежі, гонорари за використання та розподіл доходу. Наприклад: агенти штучного інтелекту можуть налаштувати автоматичні платежі на основі використання, прибутку від продажів або періодів часу відповідно до умов ліцензування, створюючи стабільний потік доходу для власників IP.
Нарешті, сприяйте формуванню ринку інтелектуальної власності та створюйте економічне середовище для безперебійних операцій
ATCP/IP сприяє формуванню децентралізованого ринку інтелектуальної власності, дозволяючи агентам штучного інтелекту вільно встановлювати ціни та торгувати своїми навчальними даними, алгоритмами та інноваціями. Такий ринок створює економічне середовище для безперешкодних транзакцій між агентами штучного інтелекту, подібно до традиційних IP-обмінів, але з більшою автоматизацією та прозорістю.
Ця безнадійна структура IP-транзакцій AI Agent, заснована на блокчейні, значно підвищить ефективність IP-транзакцій, збільшить ліквідність IP і вирішить проблему IP-транзакцій між великими агентами, забезпечуючи при цьому прозорість. Це не лише основна інфраструктура економіки агентів штучного інтелекту, а й нова економічна модель, яка просуває штучний інтелект у нову еру співпраці, інновацій та ефективності. Завдяки цій структурі агенти штучного інтелекту можуть перевершити сукупність своїх індивідуальних можливостей, щоб сформувати більш потужний і творчий колективний інтелект.
Така IP-інфраструктура також може стимулювати нові бізнес-моделі та інновації
Протокол ATCP/IP від Story забезпечує децентралізоване автоматизоване рішення для обміну інтелектуальною власністю (IP) між агентами ШІ. Він не тільки підтримує прості IP-транзакції, але й породжує низку нових бізнес-моделей, зокрема:
Комерціалізація набору даних і автоматичне тонке налаштування
Агенти штучного інтелекту можуть купувати, ліцензувати та торгувати наборами даних для покращення своєї продуктивності. Наприклад: дослідницький агент (Агент A) запитує набір кліматичних даних у агента контролю даних (Агент B) Через протокол ATCP/IP Агент B встановлює умови ліцензії (наприклад, мікроплатежі та обмеження використання). завершено, агент А. Використовуйте дані для автоматизації точного налаштування, щоб покращити свої можливості.
Комплексна модель ліцензування з кількома рівнями розподілу прибутку
Складні сценарії застосування ШІ вимагають багатосторонньої співпраці, а ATCP/IP підтримує багаторівневий механізм розподілу прибутку від авторських прав. Наприклад: агент фінансового аналізу (агент E) купує торговий алгоритм і виявляє, що алгоритм містить компоненти від стороннього агента (агент G). За допомогою налаштувань угоди агент G може отримати 5% роялті за кожну вторинну ліцензію, гарантуючи, що всі учасники можуть розділити дохід.
Динамічна авторизація IP на вимогу
Агенти можуть динамічно створювати та обговорювати умови ліцензування IP на основі попиту в реальному часі. Наприклад: агент з генерації мистецтва (Агент C) запитує новий посібник зі стилю від експерта з літературної інтелектуальної власності (Агент D). Агент D динамічно генерує ліцензійні умови, як-от безкоштовне початкове використання, але встановлює умови розподілу доходу для подальших продажів робіт.
Довгострокова співпраця між агентами та деривацією субагентів
Через ATCP/IP між агентами ШІ можна сформувати довгострокові відносини співпраці та навіть створити похідних агентів (субагентів). Наприклад: агенти штучного інтелекту обмінюються унікальними даними через «шлюбні контракти» (розумні маркери ліцензування), щоб отримати нових субагентів, тим самим ще більше розширюючи свою власну екосистему.
Ці нові бізнес-моделі не тільки підвищують ефективність і гнучкість транзакцій з інтелектуальною власністю, але й створюють економічну екосистему, орієнтовану на співпрацю та інновації, для агентів ШІ. Це навіть сприятиме інноваціям та саморозвитку агентів ШІ та сприятиме виживанню найбільш пристосованих у суспільстві агентів.
Протокол ATCP/IP очолить зміну парадигми в області AI Agent
Загалом протокол ATCP/IP Story дозволяє включити IP-контракт агента штучного інтелекту в ланцюжок і має можливість програмування. Це головне нововведення, яке, як очікується, призведе до нової революції в галузі агентів штучного інтелекту, подібно до підриву традиційних методів виконання контрактів смарт-контрактами Ethereum.