Джерело статті: Ланцюгова спостереження

Є трохи цікаво, @getmasafi, нещодавно створено другий підмережу в Bittensor: Арена AI AIgent, де AI Agent змагаються один з одним, щоб заробити токени $TAO. Багато людей, напевно, цікавляться, що таке мережа Masa, яке відношення вона має до підмережі на #Bittensor та в чому полягає цікавість у змаганні AI Agent за токени. Дозвольте мені коротко пояснити:

1) Masa - це децентралізована мережа AI даних, мета якої - створити справедливий, відкритий шар даних для навчання AI. Простими словами: мета Masa - надавати AI Agent та розробникам великих моделей високоякісні, доступні в реальному часі дані, включаючи дані з Twitter, Discord, дані веб-сканерів тощо. Це можна порівняти з нещодавно випущеними токенами Grass та Vana.

Але оскільки децентралізовані AI дані платформи все ще знаходяться на ранній стадії, і у кожного є свої акценти та переваги ресурсів, ще не час оцінювати їх. Цього року Masa почала з надання безкоштовних даних Twitter для AI розробників. Якщо розробники купують дані безпосередньо на платформі Twitter для розробників, їм потрібно платити десятки тисяч доларів на місяць. Дані Twitter є одним з найважливіших джерел даних для багатьох веб3 AI розробників, які використовують їх для створення AI Agent та великих моделей для торгівлі.

Слід зазначити, що в цьому сегменті в web2 вже з'явився великий проект під назвою Scale AI, який у першій половині цього року отримав 400 мільйонів доларів доходу і має великі перспективи. Masa, яка дозволяє користувачам працювати на платформі, вносячи дані та обчислювальні ресурси, повинна постійно розширювати бізнес-сценарії, щоб активувати свою платформу, в кінцевому підсумку створюючи модель розвитку, що складається з базової інфраструктури + бізнес-сценарії + токеноміка.

2) Чому ж необхідно створювати підмережу в Bittensor? По-перше, Bittensor, як децентралізована мережа машинного навчання, пропонує інноваційні рішення в напрямках оптимізації AI-алгоритмів, тонкого налаштування великих моделей, і вважається представницьким проектом у сфері AI+Crypto.

Мережа Bittensor дозволяє розробникам створювати підмережі на її основі, що еквівалентно створенню мережевої гілки на первісному ланцюзі Bittensor, де кожна підмережа може мати свою унікальну механіку верифікації, правила стимулювання, специфічні моделі AI або завдання тощо, що є формою кастомізованого спільного використання AI інфраструктури, звичайно, за умови, що потрібно ставити токени TAO.

Першою підмережею Masa, розгорнутою в Bittensor, була SN42, що надає послуги даних, щоб обробляти та надавати дані в реальному часі з Twitter. SN59 є другою підмережею Masa в Bittensor, що в основному призначена для навчання та практичного застосування AI Agent. Чому ж Masa вибрала розгортання підмережі в Bittensor, а не створювати їх на власній платформі?

З одного боку, перевага Masa полягає в тому, що первинний збір даних є величезним шаром даних, який вже використовують багато AI Agent. Основна перевага Bittensor - це потужний механізм винагород, хоча раніше вхідний поріг був високим, але добуток учасників дуже високий, це велика шахта в світі AI. Нова підмережа 59 поєднує найпопулярніші AI Agent, дані Masa та потужний механізм винагород Bittensor, дозволяючи AI Agent змагатися на арені за великі винагороди. З іншого боку, Masa, яка лише в квітні цього року вийшла на Coinlist, може швидко отримати більшу експозицію на ринку завдяки ефекту бренду Bittensor.

Крім того, найбільшим інвестором у Bittensor є DCG. DCG нещодавно оголосила про нову дочірню компанію, яка зосередиться на розвитку екосистеми Bittensor. Взаємини між DCG та Masa дуже тісні, адже вони були ведучими у початковому раунді, а дві підмережі Masa в Bittensor також були інкубовані DCG.

3) З'ясувавши цю інформацію, давайте розглянемо, що відбувається з підмережею SN59 у змаганні AI Agent. Як вже згадувалося, Masa має власну мережу внесків даних, а також інтегрує потужний механізм винагород Bittensor, що свідчить про готовність даних, обчислювальної потужності, алгоритмів і винагород. Тепер нам потрібен лише варіант перевірити, чи справді ця інфраструктура є ефективною. Masa націлилася на найпопулярніших AI Agent і використовує змагання AI Agent, щоб продемонструвати свої можливості. Як це буде зроблено?

Користувачі можуть використовувати вже існуючі Agents або створити нового AI Agent (можливо, на основі різних фреймворків, таких як ELIZA, або швидко створити без коду на платформі Bid). Після розгортання Agent можна зареєструватися як шахтар SN59 (основні етапи - верифікація Twitter-акаунта, сплата реєстраційного збору токенами TAO тощо). Після розгортання можна брати участь у змаганнях, включаючи згадки в Twitter, кількість показів, лайків, відповідей, підписників тощо. Врешті-решт, після завершення змагання токени TAO будуть розподілені залежно від результатів AI Agent.

На перший погляд, AI Agent здається звичайним автоматизованим агентом для публікацій у Twitter, але ключовим фактором, що визначає, хто з цих агентів отримає більший вплив, є привабливість їх контенту, іншими словами, це технічні жорсткі показники, такі як дані, обчислювальна потужність та оптимізація алгоритмів. Протягом перших чотирьох днів змагань агент, який посів перше місце, вже заробив до 8000 доларів у вигляді токенів $TAO.

На мою думку, змагання - це лише форма представлення на передньому плані, Masa через змагання AI Agent може швидко реалізувати базову інфраструктуру, одночасно ця маркетингова подія змагання AI Agent також приверне більше уваги до інфраструктурних послуг Masa.

Ця спроба має велике значення, як я вже згадував у кількох своїх статтях, AI Agent змінює традиційний спосіб взаємодії користувачів з інфраструктурою ланцюга, входячи в цю сферу з концепцією "хороший продукт говорить сам за себе". Це варто похвали!