Автор: superoo7
Компільовано: ShenChaoTechFlow
Практично щодня я отримую подібні запитання. Після допомоги у створенні понад 20 AI агентів і значних витрат на тестування моделей, я підсумував кілька дійсно ефективних досвідів.
Ось повний посібник про те, як вибрати відповідний LLM.
Сфера великих мовних моделей (LLM) швидко змінюється. Практично щотижня випускаються нові моделі, кожна з яких стверджує, що вона є «найкращою».
Але реальність така: жодна модель не може задовольнити всі потреби.
Кожна модель має свої специфічні сфери застосування.
Я протестував десятки моделей, сподіваюся, що мій досвід допоможе вам уникнути непотрібних витрат часу та грошей.
Варто зазначити: ця стаття не ґрунтується на лабораторних тестах або маркетингових кампаніях.
Я поділюся досвідом, отриманим за останні два роки, створюючи AI агентів та генеративні AI (GenAI) продукти.
Перш ніж почати, потрібно зрозуміти, що таке LLM:
Великі мовні моделі (LLM) вчать комп'ютер «говорити людською мовою». Вона прогнозує наступне найбільш ймовірне слово на основі вашого вводу.
Ця технологія починається з цієї класичної статті: Attention Is All You Need
Основи — закритий вихідний код і відкритий вихідний код LLM:
Закритий вихідний код: наприклад, GPT-4 та Claude, зазвичай платять за використання, хоститься постачальником.
Відкритий вихідний код: наприклад, Llama та Mixtral від Meta, вимагають від користувача самостійного розгортання та запуску.
На початку може бути складно зрозуміти ці терміни, але важливо усвідомлювати різницю між ними.
Розмір моделі не дорівнює кращій продуктивності:
Наприклад, 7B означає, що модель має 70 мільярдів параметрів.
Але більші моделі не завжди показують кращі результати. Ключ у виборі моделі, що підходить для ваших конкретних потреб.
Якщо вам потрібно створити робота для X/Twitter або соціального AI:
Модель @xai Grok є дуже хорошим вибором:
Пропонує щедрі безкоштовні ліміти
Чудові навички розуміння соціального контексту
Хоча це закритий вихідний код, але його варто спробувати
Рекомендується початківцям розробникам використовувати цю модель! (Чутки:
Модель Eliza від @ai16zdao за замовчуванням використовує XAI Grok）
Якщо ви потрібно працювати з багатомовним контентом:
Модель QwQ від @Alibaba_Qwen показала відмінні результати в наших тестах, особливо в обробці азійських мов.
Слід зазначити, що навчальні дані цієї моделі в основному походять з материкового Китаю, тому можуть бути випадки відсутності інформації.
Якщо вам потрібна модель загального призначення або з сильною здатністю до міркувань:
Модель @OpenAI все ще є лідером в галузі:
Продуктивність стабільна і надійна
Після всебічного практичного тестування
має потужні механізми безпеки
Це ідеальний старт для більшості проектів.
Якщо ви розробник або творець контенту:
Claude від @AnthropicAI є моїм основним інструментом в повсякденному використанні:
Кодування на досить високому рівні
Відповідь чітка та детальна
Чудово підходить для роботи, пов'язаної з креативом
Нещодавно Llama 3.3 від Meta набрала велику популярність:
Продуктивність стабільна і надійна
Відкриті моделі, гнучкі та вільні
Можна протестувати через @OpenRouterAI або @GroqInc
Наприклад, крипто x AI проекти, такі як @virtuals_io, вже розробляють продукти на її основі.
Якщо вам потрібен AI для рольових ігор:
@TheBlokeAI MythoMax 13B є безумовним лідером у сфері рольових ігор і протягом кількох місяців посідає високі місця у відповідних рейтингах.
Команда R+ від Cohere є недооціненою відмінною моделлю:
Відзначається в рольових завданнях
Може легко впоратися зі складними завданнями
Підтримує контекстне вікно до 128000, має більш тривалу «пам'ять»
Модель Gemma від Google є легким, але потужним вибором:
Зосереджений на конкретному завданні, показує відмінні результати
Дружній до бюджету
Підходить для проектів, чутливих до витрат
Особистий досвід: я часто використовую малу модель Gemma як «неупередженого суддю» у процесі AI, вона показує чудові результати в валідаційних завданнях!
Gemma
Модель @MistralAI заслуговує на увагу:
Відкритий вихідний код, але з високою якістю
Продуктивність моделі Mixtral дуже потужна
Особливо добре підходить для складних міркувальних завдань
Вона отримала широке схвалення в спільноті і безумовно варта спроби.
Передовий AI у ваших руках.
Професійна порада: спробуйте комбінувати!
Кожна модель має свої переваги
Можна створити AI «команду» для складних завдань
Дозволяє кожній моделі зосередитися на тому, що вона робить найкраще
Неначе збираєте команду мрії, кожен учасник має свою унікальну роль і внесок.
Як швидко розпочати:
Тестуйте моделі з @OpenRouterAI або @redpill_gpt, ці платформи підтримують оплату криптовалютою, що дуже зручно
є відмінним інструментом для порівняння продуктивності різних моделей
Якщо ви хочете зекономити гроші та запустити модель на локальному комп'ютері, спробуйте використовувати @ollama, щоб експериментувати на своєму GPU.
Якщо ви прагнете до швидкості, технологія LPU від @GroqInc забезпечує дуже швидку швидкість виводу:
Хоча вибір моделей обмежений
але продуктивність дуже підходить для розгортання в виробничому середовищі
